Vous avez besoin d'améliorer la gestion des données dans votre environnement de stockage pour HPC et IA Linux® ? HPE Data Management Framework (DMF) assure une utilisation plus efficace de l'infrastructure de stockage, réduit le temps d'information, et permet la sauvegarde à l'échelle du pétaoctet et la restauration des données à partir d'un moment donné. Une nouvelle architecture permet des métadonnées extensibles, ce qui se traduit par un marquage des données au moyen d'attributs pouvant être demandés pour permettre la création simplifiée d'ensembles de données. Outre le marquage des ensembles de données, l'intégration du planificateur de tâches et le moteur de politique intégré, les flux de travail consommateurs de données peuvent être automatisés et rationalisés grâce à la création automatique d'ensembles de données et la mise à disposition et le transfert de ces données pour traitement. Cette fonctionnalité de gestion de données automatisée permet une utilisation efficace de l'infrastructure de stockage en supprimant les données obsolètes des niveaux de données définis et fournit un espace de stockage virtuel dont la taille semble illimitée. Les données nécessaires sont automatiquement récupérées si nécessaire, ce qui donne au stockage une apparence « plus grande à l'intérieur ».
Vous avez besoin d’un accès rapide aux données partagées entre plusieurs serveurs au sein d’un cluster Linux® de calcul haute performance (HPC) sur un réseau de zone de stockage (SAN) ? Le système de fichiers d’extensions en cluster HPE est conçu pour fournir un accès aux données entre des serveurs Linux en clusters connectés à un réseau SAN, où chaque serveur en cluster dispose des canaux de transfert direct de données à grande vitesse pour un jeu de disques partagé. Les serveurs partagent un espace de nom unique dans le cluster, pour que chaque serveur puisse voir tous les fichiers et puisse accéder aux fichiers à une vitesse locale ou presque locale. Le système de fichiers d’extensions en cluster HPE peut s’adapter à une bande passante ou E/S en ajoutant des connexions réseau ou de stockage supplémentaires, et assure une haute disponibilité (HA) de données dans une conception qui détecte les défaillances de serveur ou du réseau et récupère automatiquement.
Vos charges de travail de calcul HPC et IA sont-elles ralenties par une performance de stockage lente ? WekalO Matrix est un système de fichiers haute performance, évolutif et parallèle, idéal pour l'IA, l'informatique technique et les charges de travail mixtes. Le système de fichiers POSIX flash natif hautement résilient offre le haut débit IOPS à faible latence nécessaire aux besoins de calcul exigeants. WekalO Matrix offre une hiérarchisation fondée sur une stratégie pour que les données puissent s'étendre du flash NVMe au stockage d'objets dans un seul espace de nom pour une gestion simple et une rentabilité certaine. Le support natif de l'interface S3 aux normes de l'industrie permet l'intégration dans les environnements sur site et cloud. Votre organisation a considérablement investi dans l'infrastructure de calcul pour prendre en charge vos charges de travail analytiques et supprimer les goulets d'étranglement d'accès aux données, susceptibles d'entraver la productivité globale de votre solution. WekalO Matrix offre la performance dont vous avez besoin, pour que vos pipelines d'analyses de données ne soient jamais bloqués à attendre des données.
