HPE Private Cloud AI è la prima soluzione sviluppata in collaborazione, chiavi in mano, fornita da NVIDIA AI Computing by HPE, una nuova iniziativa congiunta per aiutare le aziende a realizzare le proprie ambizioni in termini di intelligenza artificiale. NVIDIA AI Computing by HPEriunisce persone, tecnologia e modelli economici per accelerare le distribuzioni dell'AI, proteggere dai rischi e ottimizzare i costi dell'AI a lungo termine. La soluzione viene personalizzata in base ai modelli AI ed è progettata per scalare facilmente in base alla crescita e all'utilizzo dei casi d'uso dell'intelligenza artificiale. Con queste basi comprovate, HPE Private Cloud AI accelera la produttività dei data scientist e contribuisce a risolvere le problematiche più comuni legate all'operatività dell'AI, offrendo un cloud privato flessibile, pre-testato e ottimizzato per l'intelligenza artificiale. HPE Private Cloud AI offre un'esperienza cloud self-service resa possibile dal cloud HPE GreenLake. Inizia in piccolo con un singolo progetto pilota di intelligenza artificiale e procedi rapidamente per più casi d’uso e un throughput più elevato in un’unica soluzione. Inoltre, puoi eseguire la distribuzione on-premise, in colocation o nel cloud mantenendo il controllo sui rischi finanziari.
Il tuo team delle operazioni IT è oberato da troppi avvisi e da un eccesso di tool?
Le prestazioni delle applicazioni risentono della mancata risoluzione rapida degli incidenti all'infrastruttura?
HPE OpsRamp Software è una soluzione ITOM basata su SaaS che offre visibilità totale in ambienti on-premise, cloud e cloud-native, centralizza il monitoraggio e la gestione dell'infrastruttura dei servizi business-critical e migliora le operazioni attraverso l'automazione e l'integrazione con i toolset ITOM e ITSM esistenti. HPE OpsRamp consente ai moderni team delle operazioni IT di allinearsi al business per promuovere l'innovazione, rispondere più rapidamente e automatizzare le procedure per ridurre i costi operativi e garantire che le prestazioni applicative siano conformi alle aspettative. Migliorando l'efficienza operativa e la governance, il tuo team sarà più produttivo nel supportare gli obiettivi di business più strategici. Centralizza subito le operazioni IT con HPE OpsRamp.
HPE Sustainability Insight Center genera un report sui consumi energetici e le emissioni di anidride carbonica attraverso una console unificata, per consentire ai clienti di apportare modifiche significative, ridurre i costi e raggiungere gli obiettivi di sostenibilità dell’IT.
HPE Sustainability Insight Center fornisce un quadro aggiornato del consumo totale di energia per i dispositivi di elaborazione HPE gestiti da HPE GreenLake for Compute Ops Management e HPE GreenLake for Compute Ops Management - OneView Edition, che comprende informazioni sulle emissioni di gas serra (GHG)1 e i costi associati al consumo energetico della tua azienda.
Calcola le emissioni di anidride carbonica degli asset IT HPE in base al consumo energetico effettivo.
Analizza la telemetria aggregata nelle diverse sedi e fornisce totali e medie cumulativi.
Segnala in un report l’impatto ambientale e i costi energetici nei diversi siti (per dispositivo e ubicazione del sito).
Segnala in un report i dati sul consumo energetico dei dispositivi.
L'attività di implementazione di SAP HANA per la vostra azienda è troppo impegnativa? HPE Integrity MC990 X TDI per le configurazioni scalabili verticalmente SAP HANA è pronto a risolvere tutti i vostri problemi. Queste configurazioni offrono un sistema certificato, integrato e preconfigurato in grado di adattarsi senza problemi e in modo efficiente nell’infrastruttura di storage e connettività di rete esistente. Tutte le soluzioni HPE MC990 X TDI per le configurazioni scalabili verticalmente SAP HANA sono state testate e sono certificate. Quando si seleziona la configurazione, si ha la certezza di aver scelto una configurazione efficiente ed efficace che soddisfa gli indicatori KPI di SAP HANA. Man mano che cresce l'utilizzo dei dati, le soluzioni HPE MC990 X TDI per le configurazioni scalabili verticalmente SAP HANA sono pronte a soddisfare carichi di lavoro più elevati senza problemi, eliminando ogni preoccupazione per una crescita futura.
HPE InfoSight per server combina il machine learning e l'analisi predittiva di HPE InfoSight con il monitoraggio dell'integrità e delle prestazioni di Active Health System (AHS) e HPE Integrated Lights-Out (iLO), con l'obiettivo di ottimizzare le prestazioni nonché prevedere e prevenire i problemi. HPE InfoSight per server consente di risparmiare tempo e prevenire i problemi trasformando le modalità di gestione e supporto dell'infrastruttura. Per il server, AHS è come una “scatola nera” che fornisce un costante monitoraggio proattivo dell’integrità e che registra 24x7 migliaia di parametri di sistema e dati diagnostici di telemetria sul server. HPE InfoSight per server analizza i dati di telemetria ottenuti da AHS per ricavare insight dettagliati dai comportamenti della base installata e fornire quindi consigli utili alla risoluzione dei problemi e al miglioramento delle prestazioni. iLO Amplifier Pack funge da aggregatore e trasmettitore on-premise per HPE InfoSight per server.
In modo molto simile a ciò che avviene con lo sviluppo software pre-DevOps, le organizzazioni di data science continuano a investire una grande quantità di tempo ed energie nello spostamento dei progetti dalla fase di sviluppo a quella di produzione. Il controllo delle versioni del modello e la condivisione dei codici sono manuali, e non vi è una standardizzazione di tool e framework, il che rende il processo di sviluppo di modelli di machine learning noioso nonché dispendioso in termini di tempo.
HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) estende le funzionalità di HPE Ezmeral Runtime Enterprise fornendo al machine learning per aziende un livello di agilità simile a quello di DevOps.
Con HPE Ezmeral ML Ops, le aziende sono in grado di implementare i processi DevOps per standardizzare i propri flussi di lavoro ML. HPE Ezmeral ML Ops fornisce ai team di data science una piattaforma per le proprie esigenze end-to-end con la flessibilità di gestire i propri carichi di lavoro relativi a machine learning o deep learning (DL) on-premise, in più cloud pubblici, o un modello ibrido, per la risposta ai requisiti aziendali dinamici in un gran numero di casi d’uso.
HPE Ezmeral Runtime Enterprise è una piattaforma di orchestrazione dei container di livello enterprise, progettata per la containerizzazione delle applicazioni monolitiche (cloud native e non cloud native) con dati persistenti. Consente di implementare Kubernetes 100% open source per l'orchestrazione e offre file system e data fabric all'avanguardia per storage per container persistente, oltre alla possibilità di implementare i carichi di lavoro di analisi e intelligenza artificiale nei container. Ora le aziende possono sfruttare facilmente i vantaggi dei container in termini di agilità ed efficienza per un maggior numero di applicazioni enterprise, in esecuzione su infrastrutture bare metal o virtualizzate, on-premise, in più ambienti cloud o all’edge.
L’HPC (High Performance Computing) e gli ambienti IA si trovano in difficoltà con la gestione dei file? HPE Data Management Framework 7 (DMF7) offre gestione dei dati centralizzata in HPC e nei sistemi di storage IA, oltre a proteggere file system scalabili e paralleli come Lustre e Spectrum Scale. Il riflesso dello spazio dei nomi viene utilizzato per creare uno snapshot indipendente dello stato del file system, consentendo agli utenti di ripristinare i file system all'ultimo stato valido noto. Il sistema preserva le versioni dei file, consentendo agli utenti di ripristinarli dalle corrette esecuzioni dei processi precedenti. HPE DMF7 automatizza il trasferimento dei dati tra i diversi livelli di una gerarchia di storage, ad esempio tra flash e disco. Gli amministratori e gli utenti possono anche utilizzare HPE DMF7 per spostare i file tra i diversi file system, ad esempio quando i file vengono spostati da uno storage in fase di ritiro.
HPE DMF7 migliora l'uso di storage costoso a elevate prestazioni spostando automaticamente i file in livelli di storage caratterizzati da costi inferiori, creando uno spazio di storage virtuale scalabile oltre la capacità fisica.
Lo storage rallenta il cluster di elaborazione HPC?
Il sistema di storage Cray ClusterStor E1000 è appositamente progettato per soddisfare i complessi requisiti di input/output dei supercomputer e dei cluster HPC, con grandissima efficienza. La soluzione di storage parallelo E1000 solitamente soddisfa i requisiti in termini di prestazioni previsti per lo storage HPC, riducendo significativamente il numero di unità di storage. Questo significa che gli utenti dell’HPC con un budget fisso per il sistema HPC possono investire di più nei nodi di elaborazione CPU/GPU, accelerando i tempi di acquisizione delle informazioni. Il sistema di storage E1000 incorpora il file system parallelo open source Lustre per offrire queste prestazioni efficienti. Hewlett Packard Enterprise fornisce un supporto clienti di livello enterprise in-house per Lustre, scalabile in orizzontale in modo (pressoché) lineare, senza licenze software con i sistemi per lo storage di file in base alla capacità in terabyte o per unità di storage. In questo modo, i clienti possono sfruttare i vantaggi del movimento open source, usufruendo al contempo del supporto di livello enterprise.
Volete introdurre le soluzioni HPE Network Functions Virtualization (NFV) nelle vostre reti di produzione? La maggior parte dei fornitori di servizi di comunicazione (CSP) è alla ricerca di una tecnologia da rendere facilmente operativa, ad alta disponibilità e in grado di garantire la gestione del ciclo di vita. Le configurazioni convalidate (VC) HPE Network Functions Virtualization (NFV) offrono ai CSP una piattaforma verificata e preintegrata con supporto per le soluzioni end-to-end. Le configurazioni convalidate NFV sono progettate in collaborazione con i clienti includendo gli eventuali componenti hardware e software di terzi scelti, grazie alla vasta competenza di HPE in materia di best practice per le architetture NFV. Le VC NFV offrono flessibilità, distribuzione accelerata, riduzione del rischio, time to value più rapido e infine supporto dedicato alla soluzione NFV con un unico punto di contatto. Sono ideali per i CSP che hanno compiuto scelte specifiche in merito alle tecnologie software, server o di rete oppure ai fornitori, senza tuttavia rinunciare a una distribuzione veloce e priva di rischio dell'infrastruttura NFV.
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