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Per la distribuzione di GPU in ambienti HPC (High Performance Computing), i clienti riscontrano notevoli ostacoli e inefficienze a causa della necessità di eseguire il porting e il refactoring del codice. I loro sforzi sono ulteriormente intralciati da ambienti proprietari di programmazione delle GPU che impediscono la portabilità tra fornitori di GPU e spesso generano incoerenze tra implementazioni di CPU e GPU. Per l’esecuzione della maggioranza di carichi di lavoro in ambienti altamente parallelizzati, è diventata essenziale l’esigenza di larghezza di banda della memoria a livello di GPU, su vasta scala, e di investimenti in condivisione di codice tra CPU e GPU.
La GPU Intel Data Center GPU Max Series è progettata per offrire prestazioni rivoluzionarie nei modelli di elaborazione a uso intensivo di dati tipici di AI e HPC.
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Finanziamento disponibile attraverso HPEFS
Offerto da un rivenditore HPE
I modelli di AI richiedono set di dati sempre più grandi per un addestramento più efficace. La rapidità con cui è possibile addestrare e distribuire il modello dipende dalla rapidità di elaborazione dei dati.
La GPU accelera le pipeline di analisi dati e AI end-to-end con librerie ottimizzate per architetture Intel e configurazioni adattate per carichi di lavoro HPC e AI, storage ad alta capacità e memoria ad ampia larghezza di banda.
Modello di programmazione comune, aperto, basato su standard
Intel oneAPI è un modello di programmazione comune, aperto e basato su standard progettato per aumentare la produttività e le prestazioni. I tool Intel oneAPI comprendono compilatori, librerie e profiler, oltre a tool che semplificano la migrazione di codice CUDA a C++ open source con SYCL.
Usando framework deep learning e librerie di machine learning ottimizzati per oneAPI, gli sviluppatori possono realizzare l’accelerazione drop-in per l’analisi dati e i flussi di lavoro di machine learning.
Questo approccio basato su standard aperti semplifica la distribuzione, riduce i tempi, la complessità e i costi di sviluppo e consente agli sviluppatori di superare i vincoli di ambienti proprietari che limitano la portabilità del codice.
Accelerazione dei carichi di lavoro HPC e AI-
I modelli di AI richiedono set di dati sempre più grandi per un addestramento più efficace. La rapidità con cui è possibile addestrare e distribuire il modello dipende dalla rapidità di elaborazione dei dati.
Modello di programmazione comune, aperto, basato su standard+
Intel oneAPI è un modello di programmazione comune, aperto e basato su standard progettato per aumentare la produttività e le prestazioni. I tool Intel oneAPI comprendono compilatori, librerie e profiler, oltre a tool che semplificano la migrazione di codice CUDA a C++ open source con SYCL.
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