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Pagamento mensile stimato basato su un leasing di mercato equo di 36 mes

Finanziamento disponibile tramite Hewlett-Packard International Bank plc (HPIB), Liffey Park Technology Campus, Barnhall, Leixlip, Co. Kildare, Irlanda. Co. No. 289479 o altre affiliate di Hewlett-Packard Financial Services ("HPFS") ai clienti idonei ed è soggetto ad approvazione del credito e alla presentazione della documentazione standard HPIB/HPFS. I tassi e le condizioni variano in base all'affidabiltà creditizia del cliente, ai tipi di offerta, ai servizi e/o ai tipi di apparecchiature e alle opzioni. Non tutti i clienti possono usufruire dell'offerta. Sono esclusi i consumatori. Alcuni servizi o offerte potrebbero non essere disponibili in alcuni Paesi. Potrebbero applicarsi altre limitazioni. HPIB si riserva il diritto a modificare o annullare questo programma in qualsiasi momento e senza preavviso

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Licenza elettronica per 1 anno di sottoscrizione al software Swarm Learning HPE 20 container

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Licenza elettronica per 1 anno di sottoscrizione al software Swarm Learning IA HPE 10 container

R8S86AAE

Licenza elettronica per 1 anno di sottoscrizione al software Swarm Learning IA HPE 5 container

R8S85AAE

Novità

  • Software containerizzato pienamente supportato.
  • Sono disponibili tre SKU software con licenza di sottoscrizione per 1 anno.

Caratteristiche principali

Tutelare la privacy per il machine learning

Con lo swarm learning HPE, i dati non vengono trasferiti a una sede centrale o da una sede all'altra: i dati di origine rimangono nell'origine dati.

Le informazioni vengono suddivise tra i nodi presenti, tutelando la privacy dei dati e migliorando gli insight.

Machine learning decentralizzato

Lo swarm learning HPE libera le potenzialità del machine learning con funzionalità come l'unione stato globale, senza l'esigenza di un nodo centralizzato per l'addestramento.

Addestramento dei modelli collaborativi nei dispositivi edge.

I parametri confluiscono all'edge o all'origine dati.

L'architettura decentralizzata aumenta l'affidabilità: non esiste un singolo punto di errore.

Machine learning all'edge laddove risiedono i dati

Lo swarm learning HPE preserva la larghezza di banda di rete, dato che le informazioni si trovano nell'origine dati.

Inferenze immediate in corrispondenza o vicino all'origine dati.

Maggiore efficienza per l'addestramento dei modelli

In caso di errore, lo swarm learning HPE consente ai nodi rimanenti di continuare con il machine learning. Una volta richiamato, il nodo prosegue la partecipazione.

Nessun trasferimento altalenante dei dati, con risparmio di larghezza di banda e duplicazione dei dati.

Consente inferenze immediate nell'origine dati.

Linux is the registered trademark of Linus Torvalds in the U.S. and other countries. Red Hat is a registered trademark of Red Hat, Inc. in the United States and other countries. All third-party marks are property of their respective owners.

* Il prezzo può variare in base al rivenditore locale.

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