Hai l’esigenza di scalare le pipeline di dati e machine learning (ML) durante l’elaborazione di grandi quantità di dati, strutturati e non strutturati? Il software di gestione dei dati HPE Machine Learning offre una piattaforma flessibile a livello di dati in grado di automatizzare pipeline di dati e ML complesse, fornendo al contempo controllo delle versioni e derivazione dei dati per la riproducibilità. Migliora le prestazioni delle pipeline con la scalabilità automatica e l’elaborazione parallela basate su Kubernetes per l‘orchestrazione delle risorse. Gli object store standard, la deduplicazione e le pipeline sono attivati automaticamente quando i dati vengono modificati, consentendo agli ingegneri di risparmiare tempo e risorse. Questa piattaforma è caratterizzata da derivazione dei dati immodificabile con controllo delle versioni di ogni tipo di dati per fornire risultati tracciabili, consentendo la riproduzione di qualsiasi risultato.
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Sfruttando Kubernetes per l’orchestrazione delle risorse, il software di gestione dei dati HPE Machine Learning è in grado di elaborare petabyte di dati e miliardi di record mediante la scalabilità automatica e l’elaborazione parallela in più nodi.
Deduplicazione ed elaborazione automatiche dei dati solo per i dati nuovi o modificati (elaborazione incrementale) per disporre costantemente di modelli con i dati più aggiornati.
La struttura modulare di repository e pipeline, simile al sistema Git, consente ai team di scalare, condividere risorse e collaborare in modo efficace.
Con derivazione e controllo delle versioni dei dati immutabili, il software di gestione dei dati HPE Machine Learning offre la riproducibilità completa di qualsiasi risultato.
Controllo completo delle versioni per i dati e i metadati che include analisi, parametri, artefatti, modelli e risultati intermedi.
Le pipeline data-driven vengono attivate automaticamente rilevando le variazioni di dati (aggiunte e modifiche), pipeline o codice.
Unione di automazione, controllo delle versioni dei dati ed elaborazione parallela per trasformare progetti costosi e imprevedibili in flussi di lavoro di produzione AI/ML semplificati, di livello enterprise, tramite le pipeline end-to-end.
Indipendente dal linguaggio e dai tool, il software di gestione dei dati HPE Machine Learning consente agli ingegneri di utilizzare in completa autonomia qualsiasi linguaggio, framework o libreria ritenuti ottimali per il caso d’uso di riferimento.
Questa soluzione indipendente dai dati supporta facilmente i dati strutturati e non strutturati, oltre ai dati in batch e in streaming.
Esecuzione su Kubernetes all’interno dei container Docker per la portabilità completa on-premise o nel cloud.
Il software di gestione dei dati HPE Machine Learning è in grado di ridurre i costi di elaborazione e storage elaborando solo i dati nuovi o modificati e deduplicando i dati.
Personalizza l’uso delle risorse allocando i carichi di lavoro alle risorse CPU o GPU come richiede il caso d’uso.
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