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Hai l’esigenza di semplificare il processo di distribuzione AI/ML? Devi supportare framework AI diversificati e un’infrastruttura scalabile in un ambiente cloud/ibrido che spesso richiede protezione dei dati personalizzata? HPE Machine Learning Inference Software presenta tool intuitivi per aggiornare, monitorare e implementare i modelli che ti consentiranno di ottenere risultati in tempi più rapidi grazie alle iniziative AI/ML. I controlli degli accessi in base al ruolo (Role-Based Access Controls, RBAC) e la sicurezza degli endpoint offrono ulteriore protezione per le risorse ML. Migliora drasticamente l’efficienza dei team mediante tool uniformi e modelli preaddestrati focalizzati maggiormente sullo sviluppo dei modelli e in misura minore sulla complessità dell’applicazione dei modelli in produzione. Offrendo un prodotto in grado di gestire le complessità della distribuzione, del routing e del monitoraggio in tempo reale, HPE Machine Learning Inference Software offre l’agilità necessaria a inviare rapidamente i modelli di ML, svilupparli in base al feedback del mondo reale e garantire standard ad alte prestazioni.
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Crea un percorso semplificato verso le distribuzioni di modelli di produzione scalabili per MLOps o ITOps, mediante un’interfaccia grafica intuitiva, senza ricorrere alla vasta esperienza Kubernetes.
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Agevola il supporto per i modelli preaddestrati e su misura basati sui framework più richiesti quali TensorFlow, PyTorch, scikit-learn e XGBoost.
Puoi usufruire di tutti i vantaggi del monitoraggio e della registrazione integrati per il tracciamento delle prestazioni dei modelli, delle metriche di utilizzo e dell’integrità del sistema, agevolando l’ottimizzazione proattiva.
Offri una distribuzione adattabile alle diverse infrastrutture con compatibilità per molti ambienti Kubernetes, inclusi HPE Ezmeral, HPE GreenLake, AWS, Azure, Google Cloud e configurazioni on-premise.
Distribuzione prevedibile, affidabile, protetta e monitorata per ambienti eterogenei
HPE Machine Learning Inference Software è in grado di sviluppare modelli utilizzando un’interfaccia grafica intuitiva e di scalare le distribuzioni in base al carico.
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I grafici Helm standard di settore vengono utilizzati per la distribuzione su piattaforme compatibili con Kubernetes, ad esempio OpenShift, Rancher, EKS, AKS o GKS, in cui ogni tipologia di cloud può essere utilizzata in modo sempre impeccabile.
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HPE Machine Learning Inference Software offre supporto flessibile e di alto livello per le GPU Nvidia, con un’architettura che consente di aggiungere facilmente il supporto per sistemi in continua modernizzazione.
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HPE Machine Learning Inference Software offre integrazione semplificata per LLM (Large Language Model) specifici direttamente da Hugging Face e NVIDIA Inference Server (NIM), supportando al contempo lo sviluppo dei modelli dalla maggior parte dei framework.
Ottieni una maggiore flessibilità utilizzando i modelli con framework eterogenei come TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn e XGBoost, a supporto di un’ampia gamma di modelli preaddestrati ad uso dei clienti.
Kubernetes è un marchio registrato di Google LLC. NVIDIA® e CUDA sono marchi registrati di NVIDIA Corporation negli Stati Uniti e in altri Paesi. Tutti gli altri marchi di terzi sono di proprietà dei rispettivi titolari.
