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In che modo possono prosperare le aziende nel panorama dei dati e dell'intelligenza artificiale in rapida evoluzione, gestendo al contempo dati frammentati in più formati e su sistemi diversi? HPE Data Fabric Software affronta questa problematica con la massima risolutezza unificando i dati in silo in un data lakehouse sicuro e centralizzato.
HPE Data Fabric Software semplifica l'accesso, la gestione e la governance in diversi formati di dati e posizioni, eliminando i silo e favorendo l'innovazione basata sull'AI. Elaborando i dati laddove risiedono, questa soluzione è in grado di ridurre al minimo la latenza e la complessità, consentendo alle organizzazioni di ricavare il massimo valore dai dati.
Preparati
Venditore:
HPE
I prezzi dei prodotti visualizzati non includono le imposte e le spese di spedizione applicabili.
Riduce i silo di dati con un data lakehouse unificato, gestendo e controllando centralmente i dati con l’accesso diretto alla posizione in cui risiedono.
L’accesso ai dati strutturati, non strutturati e moderni (Apache Iceberg™), nonché a origini esterne come NFS e S3, è possibile attraverso una struttura di directory nota come spazio dei nomi globale.
Il monitoraggio dei flussi consente il tracciamento della telemetria in tempo reale per un monitoraggio e un'efficienza operativa ottimizzati in tutti gli argomenti dei flussi.
I grafici Helm per Spark offrono un grafico Helm dedicato per una distribuzione Spark semplificata in container e una migliore efficienza del carico di lavoro.
Il servizio di informazioni ottimizzato fornisce visualizzazioni e analisi avanzate basate su Spark per migliorare il processo decisionale data-driven.
I miglioramenti all'interfaccia utente del programma di installazione introducono il supporto per modelli di servizi EEP predefiniti e personalizzati nei flussi di lavoro di Seed Installer e DFUI, semplificando la selezione e la configurazione dei servizi durante l'installazione del fabric.
Piano dati ibrido
Fornisce un livello dati federato e controllo unificato degli ambienti multi-cloud ibridi.
Accelera le informazioni combinando file, oggetti, tabelle binarie e dati in streaming in un’unica origine senza duplicati.
Astrae i dati dal protocollo di storage consentendo la totale accessibilità e visibilità da un’unica interfaccia utente di ambienti Big Data, lake e warehouse basati su cloud, Apache Spark, dati in streaming e basati su tabelle.
Potenziali risparmi sui costi delle licenze software, del supporto e dell’infrastruttura.
Accesso ai dati trasparente
Lo spazio dei nomi globale integrato fornisce un unico punto di accesso ai dati, consentendo a utenti e applicazioni di visualizzare tutti i dati disponibili e un access point omogeneo che consente a utenti a applicazioni di visualizzare tutti i data fabric e i relativi volumi, bucket e argomenti collegati.
Fornisce visibilità con un semplice clic e accesso diretto ai dati globali da qualsiasi luogo.
Semplificazione della gestione dati
L’interfaccia utente è facile da comprendere e da gestire, senza richiedere istruzioni complesse.
La gestione point-and-click semplifica la creazione di data fabric, volumi, bucket e argomenti attraverso una procedura guidata intuitiva, mentre i processi in background gestiscono la creazione e la configurazione di tutti i componenti.
Il software fornisce creazione self-service di data fabric e componenti, senza richiedere l’intervento del personale IT.
Realizzato per implementazioni ibride
I dati vengono archiviati una volta ed è possibile accedervi da qualsiasi luogo, utilizzando qualunque protocollo standard di settore.
Il mirroring integrato sincronizza i dati tra le varie sedi riducendo i costi del cloud e i problemi di latenza e di prestazioni.
L’interfaccia utente singola imposta e configura la gestione, la sicurezza e la sovranità dei dati in più sedi.
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Apache Iceberg, Iceberg, Apache, il logo Apache con piuma e il logo del progetto Apache Iceberg sono marchi o marchi registrati di Apache Software Foundation.
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