Cray 슈퍼컴퓨터

특수 목적의 아키텍처로 AI 워크로드를 가속화하시겠습니까?

HPE Cray XD675는 최신 AMD 가속기 및 프로세서를 통해 획기적인 성능을 제공합니다.

8개의 AMD Instinct™ MI300X 가속기 및 AMD EPYC™ 9004 시리즈 프로세서로 구동되는 HPE Cray XD675는 AI 모델 실행, 미세 조정, 추론을 위한 우수한 성능을 제공합니다.

유연하고 완벽한 이 AI 솔루션은 1.5TB의 GPU 메모리 및 서버당 10.4PFLOP의 최고 FP16 성능을 갖추고 있으며, 서버당 654TFLOP의 최고 FP64 성능으로 HPC 성능에 맞게 조정할 수 있습니다. 최대 400GbE의 링크 속도를 갖춘 HPE Cray XD675는 NVIDIA® InfiniBand NDR을 지원하여 까다로운 워크로드에 탁월한 처리 능력과 끊임없이 변화하는 수요에 대한 적응력을 제공합니다.

HPC 및 엔터프라이즈 데이터 센터에서 끊임없이 변화하는 워크로드 요구 사항을 충족하기 위해 집적도 최적화 스케일아웃 컴퓨팅 시스템이 필요하신가요? HPE Cray XD2000 시스템은 최대 4개의 HPE Cray XD220v 서버(인텔®), 4개의 HPE Cray XD225v 서버(인텔®) 또는 2개의 HPE Cray XD295v 서버(AMD)가 있는 공유 인프라 섀시에서 규모에 따라 고성능 컴퓨팅을 제공합니다. 공유 인프라는 섀시의 다른 서버의 운영에 영향을 주지 않고 개별적으로 서비스할 수 있도록 하여 가동 시간을 늘립니다. HPE Cray XD2000은 DLC(직접 수랭식)을 비롯한 전원 및 냉각 옵션으로 완전하고 확장 가능 솔루션을 HPC 고객에게 제공하여 TCO를 낮추면서 성능을 향상합니다. 엑사스케일 시대에 대비한 네트워킹, 통합 스토리지, 광범위한 소프트웨어 포트폴리오, 관리 툴 및 입증된 전문성으로 구축된 HPE Cray XD2000 시스템을 사용하여 혁신을 촉진하고 미래의 과제에 대비할 수 있습니다.

오늘날의 슈퍼컴퓨팅 과제를 해결할 수 있는 강력한 솔루션이 필요하십니까? HPE Cray 슈퍼컴퓨터를 사용하면 분석, AI, 사물 인터넷(IoT)과 모델링 및 시뮬레이션 워크로드의 결합을 통해 단일 비즈니스 크리티컬 워크플로를 만들어야 하는 인프라 문제를 처리할 수 있습니다. 오늘날의 고성능 컴퓨팅 시스템은 이러한 대규모의 컨버지드 워크로드를 처리할 수 있어야 하며, 이로 인해 슈퍼컴퓨팅 분야가 급변하고 있습니다. 다양하고 복잡한 워크로드를 처리해야 하는 상황에서 엑사스케일 성능, 데이터 중심 워크로드 및 프로세서 아키텍처의 다각화로 인해 차세대 슈퍼컴퓨터가 차별화될 것입니다. HPE Cray 슈퍼컴퓨터는 적절한 규모로 애플리케이션 HPC 및 AI 성능을 제공하고, 수십 개에서 수천 개의 노드에 이르는 유연한 솔루션을 제공하며, 일관적이면서 안정적인 성능을 제공하여 대규모 워크플로에서 높은 생산성을 지원합니다.

HPC/AI 클러스터에서 ML/AI 애플리케이션에 대한 혼합 및 임의 I/O 요건으로 구성된 융합 워크로드를 위해 스토리지 성능을 향상해야 할 뿐 아니라 기존 병렬 HPC 스토리지의 비용 효과성 및 확장성도 유지해야 하나요?
HPE Cray 스토리지 시스템 C500은 오픈 소스 병렬 파일 시스템 아키텍처를 활용하여 뛰어난 성능을 제공하며 제한된 스토리지 예산으로 CPU/GPU 투자의 활용률을 개선하고자 하는 엔트리 및 미드레인지 HPC/AI 클러스터에 적합합니다. 이 고유한 하이브리드 아키텍처는 여러 스토리지 미디어(NVMe, SSD/SAS, HDD)의 장점을 활용하는 한편 각각의 약점도 피하여 소수의 랙 장치로 뛰어난 성능과 속도를 지원합니다.
HPE Cray 스토리지 시스템 C500을 활용하여 스토리지에서 대규모 슈퍼컴퓨팅 리더십 사이트와 동일한 가격/성능 이점을 경험하세요.

AI 훈련 워크로드의 진화하는 요구 사항을 충족하기 위해 고성능의 고밀도 시스템이 필요한가요? HPE Cray XD670 시스템은 고밀도의 5U 폼 팩터에서 규모에 따른 AI 성능을 강화합니다. 8개의 NVIDIA® H200 또는 H100 Tensor Core GPU를 갖춘 HPE Cray XD670은 대량의 데이터에서 인사이트를 확보하기 위한 대규모 언어 모델(LLM) 훈련 및 자연어 처리(NLP) 등의 GPU 집약적 워크로드에 이상적입니다. 플러그 앤 플레이 직접 액체 냉각 옵션은 전력 효율을 높이고 에너지 재사용을 가능하게 하여 지속 가능성 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 특정 용도로 제작된 스토리지는 시스템과 통합되어 빠르게 확장할 수 있는 통합 아키텍처를 생성합니다. HPE Cray XD670은 AI 애플리케이션 개발을 간소화하고 이를 프로덕션에 출시할 수 있는 강력한 HPE 소프트웨어 포트폴리오를 지원합니다. 대규모 AI용으로 설계된 HPE Cray XD670을 사용하여 가능성의 경계를 넘어설 수 있습니다.