HPE Ezmeral Runtime Enterprise는 영구 데이터로 모놀리식 애플리케이션(클라우드 네이티브 및 비클라우드 네이티브 모두)의 컨테이너화용으로 설계된 엔터프라이즈 등급 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼으로서, 오케스트레이션을 위한 100% 오픈 소스 Kubernetes를 배치하고, 영구적인 컨테이너 스토리지를 위한 최첨단 파일 시스템과 데이터 패브릭을 제공하며, 엔터프라이즈가 AI 및 분석 워크로드를 컨테이너에 구축할 수 있는 기능을 제공합니다. 이제 엔터프라이즈는 손쉽게 컨테이너의 민첩성 및 효율성 향상 효과를 베어 메탈 또는 가상화된 인프라, 온프레미스, 멀티클라우드 환경, 엣지에서 실행하는 엔터프라이즈 애플리케이션으로 확장할 수 있습니다.
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Support for SLES 15 SP3 OS, K8s 1.21, 1.22, 1.23, 외부 HPE Ezmeral Data Fabric on Bare Metal 7.0 및 데이터 패브릭 등록 관련 유연성을 지원합니다.
Spark 워크로드를 위한 Apache Spark 3.2, 3.3 및 GPU 가속 기능 지원.
다중 테넌트 환경에서 향상된 기계 학습(ML) 사용자 경험 및 안전한 모델 관리.
플랫폼과 Kubernetes 관련 구성 요소의 분리
HPE Ezmeral Runtime Enterprise는 플랫폼 및 K8s 관련 구성 요소의 업그레이드를 분리하고 가동 중지 시간을 줄이며 관리자가 전체 플랫폼을 업그레이드하지 않고도 K8s 관련 구성 요소를 업그레이드할 수 있는 기능을 제공합니다.
Kubernetes 관련 구성 요소는 최신 Kubernetes 버전 및 업데이트된 추가 기능을 지원하도록 소프트웨어를 패키징하는 Kubernetes 번들로 제공됩니다. 자세한 내용은 Kubernetes 번들을 참조하세요.
기존 Kubernetes 클러스터의 업그레이드 절차는 변경되지 않았으며 Kubernetes 버전 업데이트에 HPE Ezmeral Runtime Enterprise 플랫폼의 변경이 필요한 경우 관리자는 전체 HPE Ezmeral Runtime Enterprise를 업그레이드할 수 있습니다.
SLES 15 SP3, 최신 K8s 버전 및 외부 HPE Ezmeral Data Fabric on Bare Metal 7.0 지원
HPE Ezmeral Runtime Enterprise 5.5.0 릴리스는 SLES 15 SP3 OS, K8s 버전 1.21.14-hpe1, 1.22.12-hpe1, 1.23.9-hpe1 및 오픈 소스 구성 요소(예: Istio®(1.13.5))에 대한 지원을 추가합니다. K8s 버전은 HPE를 기반으로 하고 K8s 배포판이 있으므로 “-hpe1”이라는 접미사가 붙습니다.
또한 여러 Ezmeral Runtime Enterprise 인스턴스가 동일한 외부 HPE Ezmeral Data Fabric on Bare Metal 클러스터에 테넌트 스토리지로 등록할 수 있도록 하여 외부 Ezmeral Data Fabric on Bare Metal 7.0에 대한 지원과 데이터 패브릭 등록에 대한 유연성을 추가합니다.
Spark 워크로드를 위한 Apache Spark 3.2, 3.3 및 GPU 가속 기능 지원
HPE Ezmeral Runtime Enterprise에는 HPE Ezmeral Data Fabric 7.0과 호환되는 HPE Ezmeral Spark 버전 3.2가 포함되며, 데이터 패브릭에 대한 관리되는 데이터 액세스와 사용자 인증이 함께 제공됩니다. 또한 Spark Operator는 오픈 소스 Apache Spark 버전 2.x 및 3.x를 지원하도록 개선되었습니다.
Spark 워크로드는 NVIDIA® RAPIDS 플러그인에 대한 기본 제공 지원을 통해 GPU 가속 기능을 사용할 수 있습니다.
다중 테넌트 환경에서 향상된 ML 사용자 경험 및 안전한 모델 관리
ML 모델을 신속하게 구축하고 운영할 수 있도록 데이터 과학자의 생산성을 향상시킵니다.
직관적인 단일 UI에서 데이터 소스, 노트북, 실험 추적 및 모델 레지스트리에 대한 액세스를 간소화합니다.
실험 추적 및 모델 관리를 위해 Kubeflow와 통합된 MLflow를 사용하기 위한 지원 기능이 기본 제공됩니다.
테넌트 간 공유 MLflow 모델 레지스트리 및 실험 추적기, 최종 사용자는 인증되고 모델 및 모델 메타데이터에 대한 제어된 액세스가 제공됩니다.
HPE의 제품 전문가들은 귀사의 가능성을 실현하고 비즈니스 문제를 해결할 수 있는 제품과 서비스를 찾아 드리기 위해 언제든지 채팅할 준비가 되어 있습니다.
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