HPE Sustainability Insight Center
HPE Sustainability Insight Center는 통합 콘솔을 통해 에너지 및 탄소 배출량 보고를 제공하여 고객이 의미 있는 변화를 이루고, 비용 절감 효과와 함께 지속 가능한 IT 목표를 달성하도록 지원합니다.
HPE Sustainability Insight Center는 GreenLake for Compute Ops Management 및 HPE GreenLake for Compute Ops Management – OneView Edition에서 관리하는 HPE 컴퓨팅 장치의 총 에너지 소비에 대한 현재 뷰를 제공하며, 여기에는 온실 가스(GHG) 배출1 및 에너지 소비 관련 비용에 대한 정보가 포함됩니다.
실제 에너지 사용량을 기반으로 HPE IT 자산의 탄소 배출량을 측정합니다.
사이트 전체에서 집계된 원격 분석 데이터를 분석하고 누적 합계 및 평균을 제공합니다.
사이트 전체에서 탄소 배출량 및 에너지 비용(장치 및 사이트 위치별)을 보고합니다.
장치의 에너지 소비 데이터를 보고합니다.
HPE SimpliVity 380
데이터 센터의 복잡성으로 속도가 느려지고 있습니까?
HPE SimpliVity 380은 온프레미스 IT의 제어 및 거버넌스 기능과 HPE GreenLake for Private Cloud Business Edition 통합을 통해 IT 조직에 클라우드의 민첩성과 경제성을 제공합니다. 세계에서 가장 효율적이고 회복 탄력적인 데이터 센터를 지원하도록 최적화된 강력한 하이퍼컨버지드 솔루션을 제공합니다. 이 솔루션은 단일 장치에서 가상 워크로드를 위한 고급 데이터 서비스와 인프라를 결합하여 IT를 대폭 간소화합니다. HPE ProLiant DL380 서버에서 제공되며 서버, 스토리지, 스토리지 네트워킹 서비스를 통합하는 소형의 확장 가능한 2U 랙 장착형 구성 요소입니다. SimpliVity 솔루션은 완전한 고급 기능 집합을 제공하여, 오늘날의 기존 인프라 스택과 비교해 훨씬 적은 비용과 복잡성으로 범용 가상 워크로드의 운영 효율성, 관리, 보호 및 성능을 대폭 개선할 수 있습니다.
HPE NFV(네트워크 기능 가상화) 검증 구성
HPE NFV(Network Functions Virtualization) 솔루션을 프로덕션 네트워크로 옮기고 싶습니까? 대부분의 CSP(통신 서비스 공급자)는 간편하게 조작할 수 있고 가용성이 높으며 라이프 사이클 관리를 지원하는 솔루션을 찾고 있습니다. HPE NFV(Network Functions Virtualization) 검증 구성(VC)은 검증된 사전 통합 NFV 플랫폼을 엔드-투-엔드 솔루션으로 제공합니다. NFV VC는 NFV 모범 사례에 대한 광범위한 지식을 활용하고 타사 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 포함하여 고객과 공동으로 설계합니다. NFV VC는 유연성, 빠른 배치, 위험 감소, 신속한 가치 실현, 단일 지점을 통한 NFV 솔루션 인식 지원을 제공합니다. 소프트웨어, 서버 또는 네트워킹 기술이나 공급 업체에서 특별히 선택한 CSP에 적합하지만 여전히 신속한 NFV 배포와 위험 방지 기능이 필요합니다.
SAP HANA 스케일업 구성용 HPE Integrity MC990 X TDI
귀사에 SAP HANA를 구현하는 작업이 매우 까다롭습니까? SAP HANA 스케일업 구성용 HPE Integrity MC990 X TDI가 이런 딜레마를 해결해드립니다. 이런 구성으로 기존 스토리지 및 네트워킹 인프라에 인증, 통합, 사전 구성된 시스템을 효율적으로 제공합니다. 모든 SAP HANA 스케일업 구성용 HPE MC990 X TDI는 테스트되고 인증되었습니다. 구성 선택 시 효율적이고 효과적이며 SAP HANA 성능 지표(KPI)를 충족함을 확신할 수 있습니다. 데이터 사용이 증가함에 따라 SAP HANA 스케일업 구성용 HPE MC990 X TDI가 준비되어 증가한 워크로드를 원활하게 수용하여 미래의 확장에 전혀 걱정하실 필요가 없습니다.
HPE Foundation 소프트웨어 2
미션 크리티컬 시스템의 성능을 향상시키고 더 높은 수준의 기술 지원을 제공해야 합니까?
HPE Foundation 소프트웨어 2는 향상된 기술 지원을 통해 개선된 성능으로 HPE 미션 크리티컬 시스템을 실행할 수 있도록 해주는 필수 기술 지원 툴 및 유틸리티 모음입니다. 향상된 스케일업 성능을 제공하고 Linux® 환경에서 32개의 X86 프로세서 소켓까지 스케일업이 가능합니다. 운영 체제(OS)에서 LSI RAID 컨트롤러를 관리하기 위한 소프트웨어 툴이 포함되어 있습니다. 툴 모음에는 변경 또는 오류가 발생하여 로거와 하드웨어 이벤트 알림이 제공된 경우 Hewlett Packard Enterprise에 알림을 전달하는 원격 서비스 및 메모리 오류 관리자 로거도 포함되어 있습니다.
HPE Foundation 소프트웨어 2는 잠재적인 문제를 강조 표시하는 향상된 오류 보고 로그를 제공합니다.
서버용 HPE InfoSight
서버용 HPE InfoSight는 HPE InfoSight의 기계 학습 및 예측 분석 기능을 AHS(Active Health System) 및 HPE iLO(Integrated Lights Out)의 상태 및 성능 모니터링과 결합하여 성능을 최적화하고 문제를 예측 및 방지합니다. 서버용 HPE InfoSight는 스토리지의 관리 및 지원 방식을 전환하여 애로사항과 시간 낭비를 거의 해결합니다. AHS는 지속적이고 사전 대응식으로 상태 모니터링 기능을 제공하여 서버에서 수천 개의 시스템 매개 변수 및 진단 원격 데이터를 24x7 제공하는 서버용 “비행 기록 장치”와 유사합니다. 서버용 HPE InfoSight는 AHS의 원격 측정 데이터를 분석하여 설치 기반 동작으로부터 통찰력을 이끌어 내 문제를 해결하고 성능을 향상시키는 권장 사항을 제공합니다. iLO Amplifier Pack은 서버용 HPE InfoSight를 위한 온프레미스 애그리게이터 및 송신기 역할을 합니다.
HPE 데이터 관리 프레임워크 7
고성능 컴퓨팅(HPC) 및 AI 환경에서 파일 관리로 어려움을 겪고 있습니까? HPE Data Management Framework 7(DMF7)은 HPC 및 AI 스토리지 시스템 전반에서 중앙 집중식 데이터 관리를 제공하고 Lustre 및 Spectrum Scale 같은 확장 가능한 병렬 파일 시스템을 보호합니다. 네임스페이스 리플렉션은 파일 시스템 상태에 대한 독립적인 스냅샷을 만드는 데 사용되므로, 사용자는 양호한 상태의 파일 시스템을 복구할 수 있습니다. 이 시스템은 파일 버전을 유지보수하므로 사용자는 이전에 성공한 작업 실행에서 파일을 복구할 수 있습니다.
HPE DMF7은 스토리지 계층에서 계층 간 데이터 이동을 자동화합니다(예: 플래시와 디스크 간). 관리자와 사용자는 HPE DMF7을 사용하여 파일 시스템 간에 파일을 이동할 수도 있습니다. 예를 들어 폐기 중인 스토리지에서 파일을 이동해야 할 때 이렇게 할 수 있습니다. HPE DMF7은 파일을 비용이 더 낮은 스토리지 계층으로 자동 이동하여 물리적 용량 이상으로 확장되는 가상 스토리지 공간을 생성함으로써 값비싼 고성능 스토리지의 활용도를 높입니다.
Red Hat OpenShift 컨테이너 플랫폼
Red Hat® 환경을 위한 원스톱 솔루션을 찾고 계십니까?
이 3가지 기술은 하이브리드 클라우드, 엔터프라이즈 컨테이너, Kubernetes 배포에 필요한 모든 것을 제공합니다.
Red Hat OpenShift® 컨테이너 플랫폼을 통해 HPE ProLiant, HPE Synergy, 워크로드 솔루션 포트폴리오 중에서 자유롭게 선택하고 개별 요구에 따라 제품을 유연하게 사용자 정의할 수 있습니다.
Red Hat Ansible Automation®은 조직 전체에서 운영 자동화를 통해 인프라 코드를 실행하고 클라우드 공급자, 스토리지 솔루션 및 기타 인프라 구성요소에 대한 프로비저닝 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다. Red Hat OpenShift® 컨테이너 스토리지는 Red Hat OpenShift® 컨테이너 플랫폼에 최적화된 일관된 통합 소프트웨어 정의 스토리지입니다.
HPE Ezmeral Machine Learning Ops
이전 DevOps 소프트웨어 개발과 마찬가지로 데이터 과학 조직은 프로젝트를 개발 단계에서 생산 단계로 진행시킬 때 여전히 많은 시간과 노력을 들입니다. 모델 버전 관리 및 코드 공유가 수동으로 진행되고, 툴과 프레임워크의 표준화가 부족해 기계 학습 모델을 상품화하는 과정이 번거롭고 시간이 많이 걸립니다.
HPE Ezmeral ML Ops(HPE Ezmeral Machine Learning Ops)는 HPE Ezmeral Runtime Enterprise의 기능을 확장하고 엔터프라이즈 기계 학습에 DevOps 같은 민첩성을 제공합니다.
엔터프라이즈는 HPE Ezmeral ML Ops를 사용하여 DevOps 프로세스를 구현하고 ML 워크플로우를 표준화할 수 있습니다. HPE Ezmeral ML Ops는 데이터 과학팀에 온프레미스, 다중 퍼블릭 클라우드 또는 하이브리드 모델에서 기계 학습 또는 DL(딥 러닝) 워크로드를 유연하게 실행하고, 다양한 사용 사례에서 동적인 비즈니스 요건에 대응할 수 있는 엔드 투 엔드 데이터 과학 요구 사항에 적합한 플랫폼을 제공합니다.
HPE Ezmeral Runtime Enterprise
HPE Ezmeral Runtime Enterprise는 영구 데이터로 모놀리식 애플리케이션(클라우드 네이티브 및 비클라우드 네이티브 모두)의 컨테이너화용으로 설계된 엔터프라이즈 등급 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼으로서, 오케스트레이션을 위한 100% 오픈 소스 Kubernetes를 배치하고, 영구적인 컨테이너 스토리지를 위한 최첨단 파일 시스템과 데이터 패브릭을 제공하며, 엔터프라이즈가 AI 및 분석 워크로드를 컨테이너에 구축할 수 있는 기능을 제공합니다. 이제 엔터프라이즈는 손쉽게 컨테이너의 민첩성 및 효율성 향상 효과를 베어 메탈 또는 가상화된 인프라, 온프레미스, 멀티클라우드 환경, 엣지에서 실행하는 엔터프라이즈 애플리케이션으로 확장할 수 있습니다.
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