엔터프라이즈 솔루션

HPE Ezmeral Container Platform은 적절한 규모의 100% 오픈 소스 Kubernetes로 컨테이너화된 엔터프라이즈 애플리케이션 배포 및 관리를 위한 소프트웨어 플랫폼이며 사용 사례에는 기계 학습, 분석, IoT, 엣지, CI/CD, 애플리케이션 고도화가 있습니다. Kubernetes는 사실상 컨테이너 오케스트레이션의 오픈 소스 표준이자 클라우드 네이티브 아키텍처의 핵심 구축 블록이 됐습니다. 그러나 최신 클라우드 네이티브 애플리케이션을 컨테이너로 배포하는 것은 간단하지만 이는 엔터프라이즈 애플리케이션의 일부만을 차지합니다. 엔터프라이즈 애플리케이션의 대부분은 아직도 비클라우드 네이티브이거나 모놀리식입니다. 과제는 이런 모놀리식 애플리케이션을 리아키텍트하지 않고 컨테이너에 배포 및 실행하는 것입니다. 그뿐만 아니라 엔터프라이즈 조직이 컨테이너와 Kubernetes를 개발 및 실험에만 사용하지 않고 생산 환경에서도 사용함에 따라 이들은 보안, 데이터 지속성을 포함한 주요 문제를 해결해야 합니다.

이전 DevOps 소프트웨어 개발과 마찬가지로 데이터 과학 조직은 프로젝트를 개발에서 생산 단계로 이동할 때 여전히 상당한 시간과 노력을 사용합니다. 모델 버전 관리 및 코드 공유가 수동으로 진행되고, 툴과 프레임워크의 표준화가 부족해 기계 학습 모델의 생산이 번거롭고 오랜 시간이 소모됩니다. HPE Ezmeral ML Ops(HPE Ezmeral Machine Learning Ops)는 HPE Ezmeral Container Platform의 기능을 확장하여 DevOps와 같은 민첩성을 엔터프라이즈 기계 학습에 제공합니다. 엔터프라이즈는 HPE Ezmeral ML Ops를 사용하여 DevOps 프로세스를 구현하고 ML 워크플로를 표준화할 수 있습니다. HPE Ezmeral ML Ops는 데이터 과학팀에 온프레미스, 다중 퍼블릭 클라우드 또는 하이브리드 모델에서 기계 학습 또는 DL(딥 러닝) 워크로드를 유연하게 실행하고, 다양한 사용 사례에서 동적인 비즈니스 요건에 대응할 수 있는 엔드 투 엔드 데이터 과학 요구 사항에 적합한 플랫폼을 제공합니다.

분산형 AI 및 분석 애플리케이션의 배포가 복잡하고 시간이 많이 걸립니까? 확실하지 않은 인프라에서 대규모 엔터프라이즈 구현이 목표를 지원하는 기능을 보유하는데 몇 주 또는 몇 개월까지 걸립니까? HPE Elastic Platform for Analytics(EPA) 아키텍처에 기반한 HPE Apollo Systems for BlueData EPIC Software의 배포는 이 워크로드의 발전하는 요구사항을 처리하는 효율적이고 유연하고 비용 효과적인 솔루션을 제공합니다. 이 클라우드 지원 인프라는 Amazon Web Services, Google Cloud Platform, 및 Microsoft Azure로 인접한 하이브리드 클라우드에서 완벽하게 확장될 수 있습니다. 컴퓨팅 및 스토리지의 논리적 및 물리적 분리로 효율성과 유연성을 높일 수 있습니다. HPE Apollo Systems for BlueData Software는 구성 요소를 프로비저닝 및 구성하고, 클라우드 배포를 가능하게 하고, AI 및 분석 이니셔티브를 시작하여 전담 DevOps 팀에 대한 필요성을 없앱니다.

분산형 AI 및 분석 애플리케이션의 온프레미스 배포가 복잡하고 시간이 많이 걸립니까? 베어 메탈 인프라로 대규모 엔터프라이즈 구현에 몇 주 또는 몇 개월까지 걸립니까? BlueData EPIC(Elastic Private Instant Clusters) 소프트웨어 플랫폼은 셀프 서비스, 탄력적이고 자동화되고 안전한 환경에서 인프라에 상관 없이 애플리케이션을 빠르고, 쉽고, 비용 효과적으로 배포하는 기능을 제공합니다. 이 소프트웨어는 분산형 AI, 기계 학습(ML) 및 빅데이터 분석 환경을 몇 개월이 아닌 몇 분 안에 온프레미스에 상관 없이 다수의 퍼블릭 클라우드에서 또는 하이브리드 모델에서 만들 수 있어 다양한 사용 사례에서 동적 비즈니스 요구사항에 신속하게 대응할 수 있도록 합니다. BlueData EPIC 소프트웨어는 데이터 과학자, 분석가 및 개발자에게 보이지 않는 완벽한 인프라 내에서 유연성 및 민첩성을 제공합니다.