HPE Ezmeral Runtime Enterprise는 영구 데이터로 모놀리식 애플리케이션(클라우드 네이티브 및 비클라우드 네이티브 모두)의 컨테이너화용으로 설계된 엔터프라이즈 등급 컨테이너 오케스트레이션 플랫폼으로서, 오케스트레이션을 위한 100% 오픈 소스 Kubernetes를 배치하고, 영구적인 컨테이너 스토리지를 위한 최첨단 파일 시스템과 데이터 패브릭을 제공하며, 엔터프라이즈가 AI 및 분석 워크로드를 컨테이너에 구축할 수 있는 기능을 제공합니다. 이제 엔터프라이즈는 손쉽게 컨테이너의 민첩성 및 효율성 향상 효과를 베어 메탈 또는 가상화된 인프라, 온프레미스, 멀티클라우드 환경, 엣지에서 실행하는 엔터프라이즈 애플리케이션으로 확장할 수 있습니다.
이전 DevOps 소프트웨어 개발과 마찬가지로 데이터 과학 조직은 프로젝트를 개발 단계에서 생산 단계로 진행시킬 때 여전히 많은 시간과 노력을 들입니다. 모델 버전 관리 및 코드 공유가 수동으로 진행되고, 툴과 프레임워크의 표준화가 부족해 기계 학습 모델을 상품화하는 과정이 번거롭고 시간이 많이 걸립니다.
HPE Ezmeral ML Ops(HPE Ezmeral Machine Learning Ops)는 HPE Ezmeral Runtime Enterprise의 기능을 확장하고 엔터프라이즈 기계 학습에 DevOps 같은 민첩성을 제공합니다.
엔터프라이즈는 HPE Ezmeral ML Ops를 사용하여 DevOps 프로세스를 구현하고 ML 워크플로우를 표준화할 수 있습니다. HPE Ezmeral ML Ops는 데이터 과학팀에 온프레미스, 다중 퍼블릭 클라우드 또는 하이브리드 모델에서 기계 학습 또는 DL(딥 러닝) 워크로드를 유연하게 실행하고, 다양한 사용 사례에서 동적인 비즈니스 요건에 대응할 수 있는 엔드 투 엔드 데이터 과학 요구 사항에 적합한 플랫폼을 제공합니다.