컴포저블 컴퓨팅용 HPE GreenLake
HPE GreenLake 엣지 투 클라우드 플랫폼의 컴포저블 컴퓨팅 솔루션은 비즈니스 가치를 높이는 워크로드를 구성하는 데 필요한 속도와 유연성을 제공합니다. 처음부터 컴포저블 인프라를 위해 개발된 업계 최초의 플랫폼인 HPE Synergy에 의해 구동되는 이 구성은 컴퓨팅, 스토리지 및 패브릭을 결합하므로 모든 리소스를 애플리케이션 실행을 위해 즉시 이용할 수 있습니다. 따라서 비즈니스는 클라우드 환경의 속도, 확장성, 효율성을 누릴 수 있습니다. 최소 14일 안에 온프레미스 또는 공동 배치된 데이터 센터로 제공되며, 기존 컴퓨팅 자산에서 전환하여 가치를 확보하고 HPE Financial Services의 도움으로 지속 가능성 목표를 지원할 수 있습니다.
온프레미스 클라우드 서비스로 제공되는 컴포저블 컴퓨팅을 사용하면 민첩성이 높아지고 비용을 많이 들여 컴퓨팅 리소스를 수동으로 구성하고 관리하지 않아도 됩니다.
스토리지 최적화 컴퓨팅용 HPE GreenLake
스토리지 최적화 컴퓨팅용 HPE GreenLake는 가장 중요한 데이터 중심 애플리케이션을 처리하는 데 필요한 성능, 확장, 관리를 적절하게 제공합니다. HPE ProLiant 및 HPE Apollo 서버를 통해 빅 데이터 분석, 소프트웨어 정의 스토리지, 백업 및 아카이브, 기타 데이터 집약적 워크로드용으로 설계된 초고집적 랙 규모 아키텍처를 사용할 수 있습니다.
스토리지 최적화 인프라는 HPE GreenLake 엣지 투 클라우드 플랫폼을 통해 종량제 결제 모델의 서비스형으로 제공되므로 초기 자본 비용, 오버프로비저닝 위험 또는 구매 및 구현 기간 연장 없이 언제든지 확장하거나 축소할 수 있습니다. 첫 벤더와 상관없이 기존 컴퓨팅 인프라의 잔존 가치를 확보하고 HPE Financial Services의 도움으로 순환 경제를 지원할 수 있습니다. 또한 새로운 인프라를 14일 이내에 온프레미스 또는 공동 배치된 데이터 센터에 제공할 수 있습니다.
HPE Ezmeral Unified Analytics
HPE Ezmeral Unified Analytics 솔루션은 레거시 데이터와 애플리케이션을 고도화하고 엣지 투 클라우드에서 데이터 집약적인 워크로드를 최적화하여 고급 분석에 필요한 확장성과 탄력성을 제공합니다.
기계 학습용 HPE GreenLake
모든 산업 분야의 조직은 AI 및 ML을 통해 데이터의 힘을 활용하고 데이터 과학으로 비즈니스 혁신을 지원하길 원합니다. 하지만 기계 학습 파일럿 프로그램에서 어느 정도 성과를 거둔 경우에도 보안 문제, 레거시 하드웨어, 사일로화된 데이터 및 워크플로, 비효율적인 프로세스, 부담스러운 비용 등으로 인해 많은 조직에서 프로그램을 제작 단계로 확장할 때 어려움을 겪습니다.
엔터프라이즈에 ML 및 데이터 과학의 가치를 제공하기 위해 HPE GreenLake 플랫폼에서 개발자와 데이터 과학자가 규모에 상관없이 파일럿 단계에서 제작 단계에 이르기까지 ML 모델을 신속하게 구축, 교육, 배포하는 데 도움이 되는 엔터프라이즈 등급 ML 클라우드 서비스를 제공합니다. 솔루션에 최적화된 하드웨어 스택이 포함되며 HPE Ezmeral ML Ops를 바탕으로 합니다. 데이터 과학자에게 프로토타입 제작 및 테스트를 위한 샌드박스 환경에 대한 셀프 서비스 액세스를 제공함으로써 IT 프로비저닝 지연 제거, 반복 가능성 보장, 수익 창출 시간 단축을 지원합니다.
AI 및 분석용 HPE GreenLake
데이터 가치의 지속적인 발굴을 돕기 위해 HPE GreenLake가 제공하는 믿을 수 있는 엔터프라이즈 등급 AI/ML 및 분석과 클라우드와 같은 경험을 기반으로 엣지 투 클라우드에서 데이터 고도화 활동을 가속할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처, 오픈 소스 데이터 과학 툴 지원, AI 가속기 및 프레임워크 등과 함께 온프레미스, 엣지, 퍼블릭 클라우드의 데이터 및 애플리케이션을 위한 탄력적인 통합 분석 플랫폼을 제공합니다. 일관된 경험으로 데이터, IT 팀, 개발자, 애널리스트가 기계 학습 라이프사이클과 대규모 데이터 관리에 따르는 복잡성을 줄이고 데이터가 어디에 있든 빠르게 의사 결정을 할 수 있습니다.
데이터베이스용 HPE GreenLake
많은 기업에서 기존 인프라로 고성능 데이터베이스를 지원하고 있습니다. 분리된 워크로드 관리에 따른 까다로운 수동 프로세스로 인해 데이터베이스가 큰 비용이 발생하는 작업자 오류에 노출될 수 있습니다. 높은 유지보수 비용, 데이터베이스 스프롤, 보안 위험 증가뿐 아니라 기존 인프라에서의 사일로화된 운영은 프로비저닝 속도 저하, 낮은 유연성, 부실한 품질 인사이트로 이어지며 재난 복구 시 해결하는 데 큰 비용이 듭니다.
고성능 컴퓨팅용 HPE GreenLake
데이터의 가능성을 극대화하고 혁신을 가속하며 모델링, 시뮬레이션, AI(인공 지능), 분석 워크로드를 효율적으로 실행하려면 고성능 역량이 필요합니다. 이제 표준 비즈니스 프로세스에 적합한 HPC를 통해 HPC 장애 요소를 제거하고, 클라우드 서비스에서 진정한 HPC 기술을 활용함으로써 까다로운 질문에 답할 수 있습니다.
HPC용 HPE GreenLake를 통해 조직은 간편하게 환경을 확장하고 셀프서비스로 사용자를 지원할 민첩성을 확보할 수 있습니다. HPE GreenLake 플랫폼은 온프레미스 클라우드 서비스 소비 모델로 HPC 솔루션의 우수한 유연성, 확장성, 관리 기능을 제공합니다. 진입점이 낮아지고, GPU 옵션이 더 많으며, Slingshot 고속 네트워킹, HPE 병렬 스토리지가 적용된 2세대 클라우드 서비스로 AI, ML 및 추가 HPC 기술을 활용하세요.
마이그레이션용 HPE GreenLake
일반적으로 퍼블릭 클라우드 마이그레이션보다 온프레미스 클라우드 마이그레이션의 비용과 위험이 적지만, 조직 대다수는 온프레미스 클라우드, 다중 퍼블릭 클라우드, 엣지 컴퓨팅을 활용하여 의사 결정의 효과, 민첩성, 보안, 비용을 최적의 조합으로 제공하는 하이브리드 모델을 원합니다.
HPE가 프로세스 전반을 지원하므로 올바른 조합을 활용하여 위치와 상관없이 데이터의 가치를 확보하고, 기술 및 재정적 위험을 줄일 수 있습니다. 대부분의 조직에서 평균 5개의 클라우드 솔루션을 사용하지만, 핵심 비즈니스 애플리케이션 대다수는 고비용의 레거시 플랫폼에서 실행됩니다. 간편하면서도 안전한 HPE GreenLake 온프레미스 클라우드를 비롯하여 수천 건의 전사적 하이브리드 및 멀티 클라우드 도입 계약을 성공적으로 이행한 믿을 수 있는 단일 마이그레이션 파트너와 함께 비즈니스 성장을 촉진할 전환의 가치를 극대화할 수 있습니다.
관리형 IT 컴플라이언스용 HPE GreenLake
앱과 데이터를 퍼블릭 클라우드 환경으로 이동하는 것을 포함하여, 하이브리드 클라우드 모델을 채택하게 되면서 조직은 기술 및 프로세스 제어, 데이터 보호 및 개인정보보호(GDPR, HIPAA, PCI 외 다수) 등을 통제하는 여러 규정에 새롭게 노출되고 있습니다. 이러한 규정과 그 영향을 단순히 숙지하는 작업조차도 결코 쉽지 않으며, 컴플라이언스 위반을 식별하고자 조직의 프로세스와 행동을 추후에 평가하는 건 또 다른 문제입니다. 그리고 컴플라이언스 위반을 적극 해결하는 건 추가적인 막대한 부담입니다.
HPE ProLiant 및 VMware vSphere 분산 서비스 엔진
가상 워크로드에 비즈니스 성과를 가속화하는 클라우드 인프라의 민첩성과 확장성이 필요합니까? VMware vSphere® 8을 갖춘 HPE ProLiant 및 VMware vSphere 분산 서비스 엔진은 DPU(Data Processing Unit)가 코어 프로세서와 안전하게 오케스트레이션하는 가상 워크로드로부터 네트워킹 서비스를 위임하게 함으로써 앱 성능을 개선합니다. HPE GreenLake 엣지 투 클라우드 플랫폼의 민첩성과 HPE 보안 솔루션의 엔트 투 엔드 보호를 통해 가상 인프라를 전환함으로써 어디에서나 앱 및 데이터의 가치를 실현합니다.
* 예상 가격으로, 부가가치세가 포함되어 있습니다.