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HPE용 인텔 가속기
HPC(고성능 컴퓨팅) 환경에서 GPU를 배포할 때 고객이 포팅 및 코드 리팩토링 필요성에 의한 상당한 장애물 및 비효율성을 겪게 됩니다. 독점 GPU 프로그래밍 환경이 GPU 벤더 간의 휴대성을 제한하고 종종 CPU와 GPU 간의 구현 비일관성을 초래하여 노력에 더 큰 장애가 될 수 있습니다. 고도로 병렬화된 환경에서 워크로드의 대부분을 실행하는 CPU와 GPU 간의 공유 코드 투자, 적정 규모, GPU 수준 메모리 대역폭의 필요성은 필수적인 요소가 되었습니다.
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HPEFS를 통해 파이낸싱 사용 가능
HPE 리셀러 제공
모델 선택
HPC 및 AI 워크로드 가속 AI모델에는 더 효과적인 교육을 위해 지속적으로 더 큰 데이터 세트가 필요합니다. 데이터 처리가 빨라질수록 모델 교육과 배포가 더 빨라집니다.
GPU는 고용량 스토리지, 고대역폭 메모리, HPC 및 AI 워크로드에 맞춘 구성과 인텔 아키텍처에 최적화된 라이브러리로 엔드 투 엔드 AI 및 데이터 분석 파이프라인을 가속합니다.
공통 개방형 표준 기반 프로그래밍 모델 인텔 oneAPI는 생산성과 성능을 위한 공통 개방형 표준 기반 프로그래밍 모델입니다. 인텔 oneAPI 툴은 고급 컴파일러, 라이브러리, 프로파일러 및 코드 마이그레이션 툴을 갖춰 CUDA 코드를 SYCL을 통해 오픈 C++로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.
oneAPI 최적화 딥 러닝 프레임워크 및 기계 학습 라이브러리를 사용하면 개발자가 데이터 분석 및 기계 학습 워크플로에 대한 드롭인 가속을 실현할 수 있습니다.
이 배포가 쉬운 개방형 표준 접근 방식이 개발 시간, 복잡성, 비용을 줄이고 개발자의 코드 휴대성을 제한하는 독점 환경의 제약을 극복하는 데 도움을 줍니다.
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