서버용 컴퓨팅 및 그래픽 가속기

5G 네트워크 개선에 대해 궁금한 사항이 있나요? HPE용 Qualcomm 가속기는 고성능, 짧은 대기 시간, 전력 효율적인 기능을 제공하여 운영자와 인프라 공급업체의 가상화된 RAN 플랫폼 채택을 단순화함으로써 5G 네트워크 인프라를 향상합니다. 이러한 PCIe 인라인 가속기 카드는 표준 COTS(상용 기성품) 서버에 완벽하게 통합되어 지연에 민감하고 계산 집약적인 5G 베이스밴드 L1/Physical 레이어 기능(예: 복조, 빔 형성 채널 코딩 및 고용량 구축에 필요한 대규모 MIMO 계산)에서 CPU의 부담을 덜어줍니다. HPE용 Qualcomm 가속기는 O-RAN을 준수하고 업그레이드 가능한 L1 소프트웨어 아키텍처를 포함하여 향후 3GPP 릴리스 기능에 대한 적응성을 인증하고 플랫폼 수명을 연장하며 총 소유 비용을 절감합니다.

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엣지에서 AI/ML 훈련 모델을 배포하기 위해 최적화된 인프라가 필요하신가요? HPE용 Qualcomm Cloud AI 100 가속기는 AI/ML 추론 워크로드에서 서버 성능을 극적으로 향상시켜 컴퓨터 비전, 자연어, 기타 업계 최신 AI/ML 사용 사례에 대한 더 빠른 통찰력과 더 정확한 데이터 변환 기능을 제공합니다. Qualcomm AI Core를 기반으로 하는 이 서버 가속기는 추론에 맞게 조정되었으며 낮은 정밀도의 데이터 유형에 대한 모델 사용자 지정과 양자화를 지원하여 최적화된 성능과 업계 최고 수준의 전력 효율성을 제공합니다. HPE용 Qualcomm Cloud AI 100 가속기는 전력 소비량이 적어 운영 비용을 낮추면서 성능은 높일 수 있습니다.

HPC(고성능 컴퓨팅) 환경에서 GPU를 배포할 때 고객이 포팅 및 코드 리팩토링 필요성에 의한 상당한 장애물 및 비효율성을 겪게 됩니다. 독점 GPU 프로그래밍 환경이 GPU 벤더 간의 휴대성을 제한하고 종종 CPU와 GPU 간의 구현 비일관성을 초래하여 노력에 더 큰 장애가 될 수 있습니다. 고도로 병렬화된 환경에서 워크로드의 대부분을 실행하는 CPU와 GPU 간의 공유 코드 투자, 적정 규모, GPU 수준 메모리 대역폭의 필요성은 필수적인 요소가 되었습니다.  

인텔 Data Center GPU Max 시리즈는 AI 및 HPC에 사용하는 데이터 집약적인
컴퓨팅 모델의 탁월한 성능을 위해 설계되었습니다.

AMD 가속기는 학술 및 정부 클러스터, 오일 및 가스 산업 및 심층 신경망에 존재하는 HPC 워크플로(Instinct) 및 머신 인텔리전스를 가속하기 위해 뛰어난 컴퓨팅 성능 및 와트당 성능을 제공합니다.

인공 지능(AI) 교육 및 추론, 고성능 컴퓨팅(HPC) 또는 그래픽에 더 높은 성능이 필요합니까? HPE용 NVIDIA® 가속기는 AI 및 HPC를 통해 전 세계에서 가장 중요한 과학, 산업, 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 복잡한 콘텐츠를 시각화하여 최첨단 제품을 만들고, 몰입감 있는 스토리를 전달하며, 미래의 도시를 재구상합니다. 대규모 데이터 세트에서 새로운 인사이트를 확보합니다. NVIDIA 가속기가 탑재된 Hewlett Packard Enterprise 서버는 신축적인 컴퓨팅 시대에 맞게 설계되어 모든 규모에서 타의 추종을 불허하는 속도를 제공합니다.