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HPE ProLiant DL525 Gen13 Server
기업은 비용, 전력 소비 또는 복잡성을 늘리지 않고 어떻게 더 나은 성능을 제공할 수 있을까요? 새로운 HPE ProLiant DL525 Gen13 서버는 AI 추론, 시뮬레이션, 모델링, 가상화 및 엔터프라이즈 워크로드에 최적화된 보안 단일 소켓 1U 플랫폼으로, 탁월한 코어 밀도, 메모리 대역폭 및 차세대 I/O를 결합하여 최대 2배 향상된 컴퓨팅 성능과 효율성을 제공합니다. HPE ProLiant DL525 Gen13 서버는 최대 256코어의 AMD EPYC™ 9006 SP7 CPU, PCIe Gen6 IO, 16채널 DDR5 메모리 및 최대 12800 MT/s의 MRDIMM을 지원하는 1U 플랫폼입니다. 고성능 컴퓨팅과 확장된 메모리 및 I/O 리소스를 결합하여 조직이 컴팩트한 공간 내에서 더 큰 데이터 세트, 더 빠른 데이터 이동 및 더 까다로운 워크로드를 지원할 수 있도록 합니다.
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최대화 HPE ProLiant DL525 Gen13 Server
자동화된 보호, 검증된 신뢰성, 미래를 위한 설계 HPE iLO 8이 탑재된 HPE ProLiant Gen13 서버는 Auto-SED를 통해 자체 암호화 드라이브를 표준으로 사용하여 추가 구성, 외부 키 관리자 또는 수동 활성화 없이 최초 부팅부터 저장된 데이터를 자동으로 보호합니다.
다중 사용자 권한 부여 기능은 키 프로비저닝 및 안전한 삭제와 같은 중요한 관리 작업에 대한 승인 제어 기능을 내장하여 단일 사용자 실수, 무단 작업 또는 자격 증명 오용으로 인한 위험을 줄이는 데 도움이 됩니다.
HPE iLO 8이 탑재된 HPE ProLiant Gen13 서버는 iLO, 플랫폼 펌웨어, 옵션 펌웨어, 내장 구성 요소 및 보호 대상 관리 시스템 간의 실시간 통신을 통해 확장된 양자 후 암호화(PQC) 보호 기능을 제공합니다.
HPE iLO 8이 탑재된 HPE ProLiant Gen13 서버는 서버 라이프 사이클의 모든 단계에서 확장된 중요 시스템 구성요소의 무결성을 인증하고 보장함으로써 구성 요소 인증 기능을 확장합니다. 따라서 신뢰할 수 없는 구성요소는 작동하지 않습니다.
HPE iLO 8은 보안 관리, 사전 예방적 지침, 보안 중심 권장 사항 및 HPE Tech Care Service를 통한 HPE 전문가와의 직접 연결을 결합하여 서버의 전체 라이프 사이클 동안 서버를 보호하고 최신 상태로 유지합니다.
AI 시대 경제성을 위한 최적화된 성능 밀도 단일 6세대 AMD EPYC™ SP7 프로세서의 최대 256개 코어를 컴팩트한 1U 디자인으로 제공하여 워크로드 성능과 데이터 센터 효율성을 향상하세요.
더 적은 서버에서 더 많은 AI 추론, 모델링, 시뮬레이션, EDA, 분석 및 가상화 워크로드를 실행하여 통합 및 활용률을 높이세요.
최대 1.6TB/s의 메모리 대역폭, DDR5, MRDIMM 및 PCIe Gen6를 통해 데이터 집약적인 워크로드에 필요한 데이터를 지속적으로 공급하여 인사이트 도출 및 응답 시간을 단축하세요.
데이터 센터 요구 사항에 맞춰 공랭식 또는 직접 액체 냉각 방식을 선택하여 더욱 유연하게 고성능 구성을 배포할 수 있습니다.
AI 시대의 워크로드를 위한 고밀도 고효율 컴퓨팅을 통해 전력 소비, 랙 용량, IT 예산을 최대한 활용하여 더 나은 성능을 끌어내 인프라 투자 수익률(ROI)을 향상하세요.
AI 기반 서버 운영의 차세대 발전을 선도합니다. HPE Compute Ops Management를 사용하면 수동 작업을 줄이는 간편한 운영으로 분산 환경 전반의 서버 온보딩을 간소화할 수 있습니다.
HPE Tech Care Service를 통해 전문가의 지침, 맞춤형 인사이트 및 셀프서비스 리소스를 활용하여 위험을 식별하고 환경을 최적화함으로써 2일차 운영 의사 결정을 개선하세요.
폐쇄형 AI 기반 워크플로와 HPE 지원 통합을 통해 문제 해결 속도를 높여 운영 효율성을 향상하고 평균 수리 시간(MTTR)을 단축하며 지원 횟수를 줄이세요.
에이전트형 AI 기반 자문 인텔리전스는 고객 환경에 대한 자문 내용을 분석하고, 문제 해결 과정을 수동 검토에서 자동화된 워크플로로 전환합니다.
전력 용량 데이터를 활용하여 정보에 입각한 전력 결정을 내리고, 랙 용량 계획을 수립하고, 더욱 안정적인 인프라 확장을 지원하세요.
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