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HPE Data Fabric Anlyt Hadoop E‑LTU
HPE는 기업이 글로벌 데이터 환경 전반에서 데이터에 액세스하고 관리하며 거버넌스를 강화하는 HPE Data Fabric Software의 차세대 주요 릴리스를 발표했습니다. 이번 릴리스에서는 확장된 글로벌 데이터 액세스, AI 기반 워크플로 기능 및 간소화된 데이터 관리 기능을 제공하여 조직이 AI 및 분석 워크로드에 필요한 신뢰할 수 있는 데이터를 손쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다.
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최대화 HPE Data Fabric Software
하이브리드 구축용 설계 HPE Data Fabric Software는 온프레미스, 클라우드 및 엣지 환경 전반에 걸쳐 객체 및 파일 데이터 저장소를 통합하고 글로벌 네임스페이스를 통해 액세스를 제공하여 데이터가 어디에 있든 연결성과 컴퓨팅 기능을 지원합니다.
단일 사용자 인터페이스를 통해 여러 위치에 걸쳐 데이터 관리, 보안 및 관리가 간소화됩니다.
내장된 미러링 기능은 가용성, 재난 복구 및 다중 사이트 액세스를 지원하기 위해 여러 위치의 데이터를 동기화합니다.
자동화된 오브젝트 이동 기능으로 분산된 S3 호환 환경 전반에서 데이터를 실시간으로 이동하여 위치별 데이터 배치를 지원합니다.
통합 라이프 사이클 관리와 인라인 삭제 코딩을 갖춘 자동화된 계층화는 스토리지 비용을 절감하고 효율성을 개선합니다.
통합 글로벌 네임스페이스 내장된 글로벌 네임스페이스는 일관된 단일 액세스 포인트를 제공하여 사용자와 애플리케이션이 분산된 환경 전반에서 엔터프라이즈 데이터를 보고 액세스할 수 있도록 합니다.
중복과 데이터 이동을 줄이고 데이터 친화성에 따라 컴퓨팅 리소스를 최적화하여 고객의 데이터 환경을 최적화하는 기능을 제공합니다.
여러 엔터프라이즈 시스템의 데이터에 접근할 수 있도록 하여 데이터를 단일 위치에 통합할 필요 없이 인사이트 도출 속도를 높입니다.
분산 환경 전반에 걸쳐 데이터 액세스를 확장하는 동시에 모든 위치에서 일관된 네임스페이스를 유지합니다.
Apache Iceberg와 같은 개방형 테이블 형식 및 외부 스토리지 시스템을 통합하여 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 데이터 액세스를 지원합니다.
확장된 메타데이터 관리 기능 HPE Data Fabric Software는 데이터 환경 전반에 걸쳐 메타데이터를 캡처하고 노출하여 데이터 관리, 거버넌스 및 분석을 위한 가시성과 컨텍스트를 향상시킵니다.
메타데이터 페더레이션은 분산된 데이터 소스와 환경 전반에 걸쳐 가시성과 거버넌스를 제공합니다.
레이크하우스 메타데이터는 거버넌스 및 엔진 간 카탈로그 가시성에 대한 추가적인 컨텍스트를 제공하여 계보 추적, 감사 가능성 및 정책 시행을 개선합니다.
Apache Polaris는 분산 환경 전반에 걸쳐 카탈로그 기능을 제공하여 메타데이터 검색, 거버넌스 및 상호 운용성을 지원합니다.
MCP를 통해 AI 애플리케이션에서 메타데이터를 사용할 수 있도록 지원하여 규정 준수, 감사, 데이터 검색 및 데이터 계보 추적 등의 활용 사례를 지원합니다.
AI 기반 데이터 패브릭 AI를 글로벌 데이터 액세스 및 메타데이터와 결합하여 분산된 엔터프라이즈 데이터 전반에 걸쳐 AI 기반 워크플로 및 분석을 지원합니다.
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 애플리케이션 및 에이전트가 데이터, 메타데이터 및 워크플로와 안전하게 상호작용을 할 수 있도록 일관된 인터페이스를 제공합니다.
Apache Airflow 및 MCP를 통해 자연어를 사용하여 사용자와 AI 에이전트가 데이터 워크플로를 생성, 실행 및 모니터링할 수 있도록 지원합니다.
통합된 거버넌스 및 규제 준수 기능을 통해 AI 애플리케이션과 워크플로가 적절한 데이터 액세스, 정책 및 제어 하에 운영되도록 보장합니다.
AI 기반 워크플로에 제로 트러스트 원칙을 확장하고, 사용자별 세분화된 거버넌스와 안전한 데이터 액세스를 가능하게 합니다.
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