HPE Ezmeral Data Fabric 컨버지드 Apache Spark E‑LTU
하이브리드 환경에서는 데이터 장애물로 인해 AI 및 분석 속도가 느려집니다. 하이브리드 환경에 흩어져 있는 데이터는 액세스 및 통합 문제를 발생시키는 사일로가 됩니다. 혼합 데이터 형식과 같은 복잡성으로 인해 분석 전 단계가 추가됩니다. 하이브리드 환경에 분산되어 있는 민감 데이터로 인해 보안 및 컴플라이언스 문제가 발생합니다. HPE Ezmeral Data Fabric Software는 위치나 형식에 관계없이 데이터에 대한 통합된 보기를 제공하여 이러한 격차를 해소합니다. 이를 통해 액세스가 간소화되고, 안전한 분석이 강화되며, AI의 잠재력을 최대한 활용하여 더 빠른 인사이트를 얻을 수 있습니다.
- QuickSpecs
- 데이터 시트
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새로운 기능
- 하이브리드 데이터 레이크하우스는 사일로를 연결하여 네이티브 형식의 데이터에 원활하게 액세스할 수 있도록 하여 더 빠른 AI 및 분석을 지원합니다.
- 글로벌 네임스페이스는 전 세계 어디에 있든 데이터에 액세스하고 검색할 수 있는 하나의 통합된 방법을 제공하는 데이터의 인덱스 역할을 합니다.
- 더 풍부한 분석과 AI 데이터 파이프라인을 위해 NFS, S3, 및 Apache Iceberg의 외부 데이터를 데이터 레이크하우스로 손쉽게 수집하세요.
- 통합 보안을 통해 하나의 중앙 제어판으로 모든 것을 관리할 수 있으므로 데이터 유출에 대한 걱정 없이 비즈니스에 집중할 수 있습니다.
- 데이터 효용 극대화 HPE Ezmeral Data Fabric은 자동으로 확장되므로 원활한 AI 및 분석을 위한 시간과 노력을 절약할 수 있습니다.
주요 기능
하이브리드 데이터 플레인
하이브리드 멀티클라우드 환경에 대한 페더레이션 데이터 레이어 및 통합 제어.제공
파일, 개체, 바이너리 테이블, 스트리밍 데이터를 중복되지 않는 단일 소스로 결합하여 인사이트를 가속화합니다
스토리지 프로토콜에서 데이터를 추상화하여 빅 데이터 자산, 클라우드 기반 레이크 및 웨어하우스, Apache Spark, 스트리밍 및 테이블 기반 데이터를 단일 사용자 인터페이스에서 원활하게 액세스하고 볼 수 있도록 합니다.
소프트웨어 라이선스, 지원 및 인프라의 잠재적 비용 절감
원활한 데이터 액세스
내장된 글로벌 네임스페이스를 통해 사용자와 애플리케이션이 사용 가능한 모든 데이터를 볼 수 있도록 하는 단일 데이터 액세스 지점과 사용자와 애플리케이션이 모든 데이터 패브릭 및 패브릭과 연결된 볼륨, 버킷 및 항목을 볼 수 있도록 허용하는 일관된 액세스 지점을 제공합니다
한 번의 클릭으로 모든 위치에서 글로벌 데이터에 대한 가시성 및 직접 액세스 제공
간편해진 데이터 관리
사용자 인터페이스는 광범위한 지침 없이도 이해하고 작동하기 쉽습니다.
포인트 앤 클릭 관리로 직관적인 마법사를 통해 데이터 패브릭, 볼륨, 버킷 및 항목의 생성을 간소화하는 동시에 백그라운드 프로세스에서 모든 구성요소의 생성 및 구성을 처리합니다.
소프트웨어는 IT 개입 없이 셀프 서비스 데이터 패브릭 및 구성 요소 생성을 제공합니다.
하이브리드 구축용 설계
데이터가 한 번 저장되면 업계 표준 프로토콜을 사용하여 어디서나 액세스할 수 있습니다.
내장된 미러링이 여러 위치에서 데이터를 동기화하여 클라우드 비용, 대기 시간, 성능 문제를 줄입니다.
단일 사용자 인터페이스로 여러 위치에서 데이터 관리, 보안 및 주권을 설정하고 구성할 수 있습니다.
비디오
기술 문서/요약
* 예상 가격으로, 부가가치세가 포함되어 있습니다.