HPE Alletra Storage 5000

AI 기반

스토리지, 서비스 및 가상 시스템(VM) 전반에 영향을 미치는 장애를 예측하고 방지하여 중단 시간으로 초래될 150만 시간 시간이 넘는 생산성 손실을 예방할 수 있습니다. 99.9999%의 데이터 가용성이 보장됩니다.

자동화된 L1 및 L2 및 전문가에 대한 직접 액세스를 통해 시간 소모적이고 번거로운 에스컬레이션을 제거하는 예측 지원 자동화로 지원 경험을 재정의하십시오.

스토리지, VM 및 활용도가 낮은 가상 리소스 간에 발생하는 문제를 손쉽게 정확하게 파악할 수 있습니다.

성능을 개선하고 가용성을 높이며 리소스 활용도와 계획을 최적화하는 AI 기반 추천 사항을 활용하면 추측에만 의존하여 데이터 인프라를 관리할 필요가 없습니다.

클라우드 기반

데이터 기반 인텔리전스를 통한 클라우드 운영 경험의 속도와 민첩성으로 온프레미스 스토리지 관리를 간소화하고 자동화하십시오. 이렇게 되면 기본 인프라가 비가시적이 되고 인프라 중심이 아니라 애플리케이션 중심으로 운영을 전환하게 됩니다.

간소화된 장치 배포로 몇 분 만에 시작할 수 있습니다. 인프라를 설치하고 전원 코드를 꽂은 다음 네트워크 케이블을 연결하기만 하면 됩니다. 클릭 몇 번으로 새 시스템이 구성되고 고객의 장비에서 사용 가능해지며 애플리케이션 워크로드에 대한 데이터를 제공할 준비가 됩니다.

인텐트 기반 프로비저닝으로 앱 배포를 자동화하고 최적화합니다. 새로운 워크로드를 위해 전체 장비에서 가장 적합한 시스템을 추천하여 스토리지 계층과 워크로드 유형을 선택하고 용량 및 보호 정책을 지정하고 AI 기반 인텔리전스가 SLA를 자동으로 최적화하도록 하십시오.

100% 클라우드 관리형 인프라가 있으면 모든 위치와 모든 장치에서 액세스할 수 있는 단일 SaaS 기반 클라우드 콘솔에서 전체 블록 스토리지를 전역적으로 모니터링하고 관리할 수 있으므로 여러 지역에 있는 수백 개의 시스템을 관리하는 것이 하나의 시스템을 관리하는 것만큼 간단합니다.

SaaS 기반 제공 덕분에 새로운 데이터 서비스를 즉시 사용할 수 있습니다. 데이터 플레인 소프트웨어 업그레이드는 시스템 중단 없이 이루어지며 지정된 시스템에 지능적으로 맞춰집니다.

서비스형으로 제공

데이터 인프라의 소유 및 유지 관리에서 온디맨드 방식의 간단한 액세스 및 활용으로 전환하십시오. 유연한 서비스형 소비 모델과 HPE GreenLake를 통해 오버프로비저닝 및 언더프로비저닝 문제, CAPEX 예산 제약, 복잡한 구매 주기 등을 방지할 수 있습니다.

예기치 않은 워크로드 또는 사용량 요구에 대한 버퍼 용량으로 필요에 따라 온디맨드로 조정합니다.

막대한 선결제 비용에서 투명하고 예측 가능한 월간 구독으로 전환하십시오.

서비스형을 사용하면 프로젝트 배포 시간이 줄어들고 자본 및 IT 리소스를 확보하며 비즈니스 요구에 따라 지출을 조정하고 재무 유연성 및 운영 속도가 향상됩니다.

복합 및 일반 워크로드를 위한 플래시 성능

최고의 효율성으로 처음부터 플래시를 최적화하도록 구축된 매우 효율적인 아키텍처이며, 비즈니스 크리티컬 애플리케이션에 빠르고 일관된 성능과 업계 최고의 데이터 효율성을 제공합니다.

쓰기 직렬화를 통해 비용 최적화된 디스크에 빠른 속도에 쓸 수 있습니다.

동적 플래시 캐시는 실시간으로 워크로드가 달라지더라도 읽기 속도를 향상시킵니다.

중단 없는 데이터 축소는 성능 저하 없이 최대 5배의 공간 절약을 제공합니다.

중단 없는 간편한 확장: 사용 중인 시스템을 중단하지 않고 독립적으로 용량과 성능을 확장할 수 있습니다.