향후 10년의 머신 인텔리전스를 위한 고유한 모듈형 스토리지 플랫폼을 찾고 계시나요? 데이터 우선 고도화를 가속화하고 AI에 대비하며 계층화된 데이터 파이프라인, 인프라 사일로, 비효율적인 확장 및 스케일아웃 제한, 복잡한 관리, 낮은 생산성을 없애고 싶으신가요?
HPE GreenLake for File Storage MP는 엑사바이트 용량까지 확장할 수 있도록 설계된 탄력적인 아키텍처로 가장 데이터 집약적인 애플리케이션을 가속화할 수 있는 AI 규모의 엔터프라이즈 성능을 자랑하며, 매우 간단한 파일 데이터 관리와 풍부한 데이터 서비스를 통해 더욱 간단하고 직관적인 클라우드 운영 환경을 제공하고, 더 빠른 인사이트 확보로 데이터 과학자 및 LOB 애플리케이션 소유자의 생산성을 향상합니다. 또한 협업을 위한 글로벌 네임스페이스와 간단한 설정으로 모든 데이터에서 더 많은 가치를 창출하여 경쟁 우위를 확보하도록 돕습니다.
AI 및 대규모 성능 중심의 구조화되지 않은 데이터 레이크5를 위한 HPE Alletra Storage MP 모듈을 통해 더 높은 컴퓨팅 및 스토리지 밀도 옵션을 제공합니다.
이전에 압축된 데이터에 대해서도 인라인 유사성 데이터 축소(중복 제거 및 압축)를 통해 매우 효율적인All NVME
다른 워크로드의 통합과 함께 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 딥 러닝(DL) 학습 및 추론의 가속화
구조화되지 않은 데이터 관리를 위한 엔드 투 엔드 HPE GreenLake 경험
AI의 모든 단계를 아우르는 AI 규모의 엔터프라이즈 성능으로 가속화
HPE GreenLake for File Storage MP는 DASE(분리형 전체 공유) 아키텍처를 사용하여 가장 까다로운 데이터 집약형 애플리케이션을 위한 AI 규모로 엔터프라이즈 성능을 제공합니다. 경쟁 우위를 위한 인사이트와 검색 시간을 단축하여 모든 데이터에서 더 많은 가치를 창출하세요.
이 아키텍처는 엑사바이트까지 확장할 수 있도록 설계되었으며 성능과 용량을 독립적으로 확장할 수 있습니다. 경쟁 우위를 위한 인사이트와 검색 시간을 단축하여 모든 데이터에서 더 많은 가치를 창출하세요.
레거시 NAS보다 80배 더 빠른 성능1과 초당 수백 GB 이상 쓰루풋에 달하는 읽기 성능3을 갖춘 HPE GreenLake for File Storage MP는 계층화 없이 모든 파일 데이터에 높은 성능을 제공합니다.
99.9999%의 가용성2을 제공하며, 직접 연결 스토리지 시스템보다 더 높은 복원력을 제공하고 랙 장애를 견딜 수 있는 시스템으로 완벽한 내결함성을 갖추고 있어 규모에 맞는 탁월한 보호 기능을 제공합니다.
직관적인 클라우드 경험을 통해 AI 규모로 간소화
HPE GreenLake for File Storage MP는 클라우드에 있는 매우 간단한 파일 데이터 관리를 제공하며, 파일 공유 벤딩, 라이프 사이클 관리, 하이브리드 클라우드 백업, 재해 복구 등의 다양한 데이터 서비스 전부를 HPE GreenLake 엣지 투 클라우드 플랫폼을 통해 제공합니다.
구성된 시스템이 몇 분 만에 자동으로 검색되고 온보딩됩니다. 데이터 과학자와 LOB 애플리케이션 소유자가 생산성을 높일 수 있도록 지원하고 번거로운 레거시 파일 시스템으로 작업하는 대신 검색과 혁신에 집중하세요.
파일 시스템에 있는 파일 수와 상관없이 통합 디렉토리 구조 수준에서 사용량, 활동량 및 처리량을 바로 확인합니다. 문제 영역과 핫스팟을 식별하여 리소스 활용을 최적화합니다.
실시간 가시성을 활용하여 사용자 및/또는 용량 수준에서 할당량을 설정하고 할당량 위반에 대한 실시간 알림을 구성할 수 있습니다.
AI 규모의 생산성으로 효율성을 향상하여 ROI 증대
더 높은 ROI를 위해 TB당 저렴한 비용를 제공하는 우수한 고효율 데이터 축소 및 보호 스토리지 기술입니다.4
InfiniBand, GPU 다이렉트, RDMA 지원으로 GPU 활용도를 최적화하세요.
오버프로비져닝 없이 스토리지 수요를 충족하는 유연한 분리형 공유 아키텍처를 통해 효율적으로 확장할 수 있습니다. 효율적이고 유연한 서비스형 AI 스토리지.
용량 밀도, 데이터 센터 점유 면적, 전원 및 냉각 효율로 높은 지속 가능성을 달성하여 탄소 배출량을 줄이세요.6
