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HPE Ezmeral Machine Learning Ops
Al igual que en el desarrollo de software anterior a DevOps, las organizaciones de ciencias de la información siguen gastando una cantidad significativa de tiempo y de recursos al pasar del desarrollo a la producción de los proyectos. Tanto el control de la versión del modelo como la compartición del código es manual y existe una falta de estandarización en las herramientas y en los marcos, que provoca que sea tedioso y conlleve mucho tiempo producir los modelos de aprendizaje automático. HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) amplía las capacidades de la plataforma de contenedores HPE Ezmeral y proporciona agilidad similar a DevOps en el aprendizaje automático empresarial. Las empresas pueden implementar los procesos DevOps para estandarizar los flujos de trabajo de aprendizaje automático gracias a HPE Ezmeral ML Ops. HPE Ezmeral ML Ops proporciona a los equipos de ciencias de la información una plataforma para sus necesidades globales con la flexibilidad de ejecutar las cargas de trabajo locales de aprendizaje automático o de aprendizaje profundo (DL) en múltiples nubes públicas o en un modelo híbrido, además de responder a las necesidades dinámicas de negocio en una amplia gama de casos de uso.
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Novedades
- Gestión de políticas (obtención de imágenes, seguridad de centros de datos optimizados para el rendimiento, detección de discrepancias) y seguridad de tiempo de ejecución de contenedor listas para usar tales como Falco (únicamente código abierto)
- Soporte de RHEL 8 en hosts GPU (instalación de cero de hosts K8s / K8s actualización de hosts (incluye soporte para GPU)) y K8s versión 1.19.
- Gestión de modelos con integración de flujo de AA y operador de flujo de aire para programación de Spark.
- Actualiza operador Spark a 3.0.1 – K8s únicamente.
- Apache Livy para Apache Spark 3.
- FSMount global - Habilite el intercambio con FSMount global entre inquilinos
Características principales
Materialización más rápida
Gestiona y aprovisiona la infraestructura a través de una intuitiva interfaz gráfica de usuario.
Entornos de aprovisionamiento de datos, de pruebas o de producción en cuestión de minutos, en lugar de días.
Incorpora nuevos científicos de datos de forma rápida con los lenguajes y herramientas de su elección sin crear entornos de desarrollo aislados.
Productividad mejorada
Los científicos de datos dedican el tiempo a desarrollar modelos y analizar resultados en lugar de esperar a que se completen los trabajos de formación.
La plataforma de contenedores HPE Ezmeral te ayuda a garantizar que no existan pérdidas de precisión ni degradación en el rendimiento de los entornos multiinquilino.
Aumenta la colaboración y la capacidad de reproducción con códigos, proyectos y modelos de repositorios compartidos.
Riesgo reducido
Seguridad de nivel empresarial y controles de acceso en computación y en datos.
El seguimiento de los antecedentes proporciona un modelo de gobernanza y verificable para el cumplimiento normativo.
La integración con software de terceros proporciona interpretabilidad.
Una alta disponibilidad en las implementaciones garantiza que las aplicaciones cruciales no fallen.
Flexible y elástico
Implementación local, en la nube o en un modelo híbrido para adaptarse a tus necesidades de negocio.
Escalado automático de clústeres para cumplir los requisitos de las cargas de trabajo dinámicas.
Especificaciones rápidas
Vínculos relacionados
La plataforma de contenedores HPE Ezmeral te ofrece más
Hewlett Packard Enterprise Services
Kubernetes ® es una marca comercial registrada de Linux Foundation en Estados Unidos y en otros países, y utilizada de conformidad a una licencia de Linux Foundation. LINUX FOUNDATION y YOCTO PROJECT son marcas comerciales registradas de Linux Foundation.
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