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Al igual que en el desarrollo de software anterior a DevOps, las organizaciones de ciencias de la información siguen gastando una cantidad significativa de tiempo y de recursos al pasar del desarrollo a la producción de los proyectos. Tanto el control de la versión del modelo como la compartición del código es manual y existe una falta de estandarización en las herramientas y en los marcos, que provoca que sea tedioso y conlleve mucho tiempo producir los modelos de aprendizaje automático. HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) amplía las capacidades de la plataforma de contenedores HPE Ezmeral y proporciona agilidad similar a DevOps en el aprendizaje automático empresarial. Las empresas pueden implementar los procesos DevOps para estandarizar los flujos de trabajo de aprendizaje automático gracias a HPE Ezmeral ML Ops. HPE Ezmeral ML Ops proporciona a los equipos de ciencias de la información una plataforma para sus necesidades globales con la flexibilidad de ejecutar las cargas de trabajo locales de aprendizaje automático o de aprendizaje profundo (DL) en múltiples nubes públicas o en un modelo híbrido, además de responder a las necesidades dinámicas de negocio en una amplia gama de casos de uso.
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Gestión de políticas (obtención de imágenes, seguridad de centros de datos optimizados para el rendimiento, detección de discrepancias) y seguridad de tiempo de ejecución de contenedor listas para usar tales como Falco (únicamente código abierto)
Soporte de RHEL 8 en hosts GPU (instalación de cero de hosts K8s / K8s actualización de hosts (incluye soporte para GPU)) y K8s versión 1.19.
Gestión de modelos con integración de flujo de AA y operador de flujo de aire para programación de Spark.
Actualiza operador Spark a 3.0.1 – K8s únicamente.
Apache Livy para Apache Spark 3.
FSMount global - Habilite el intercambio con FSMount global entre inquilinos
Características principales
Materialización más rápida
Gestiona y aprovisiona la infraestructura a través de una intuitiva interfaz gráfica de usuario.
Entornos de aprovisionamiento de datos, de pruebas o de producción en cuestión de minutos, en lugar de días.
Incorpora nuevos científicos de datos de forma rápida con los lenguajes y herramientas de su elección sin crear entornos de desarrollo aislados.
Productividad mejorada
Los científicos de datos dedican el tiempo a desarrollar modelos y analizar resultados en lugar de esperar a que se completen los trabajos de formación.
La plataforma de contenedores HPE Ezmeral te ayuda a garantizar que no existan pérdidas de precisión ni degradación en el rendimiento de los entornos multiinquilino.
Aumenta la colaboración y la capacidad de reproducción con códigos, proyectos y modelos de repositorios compartidos.
Riesgo reducido
Seguridad de nivel empresarial y controles de acceso en computación y en datos.
El seguimiento de los antecedentes proporciona un modelo de gobernanza y verificable para el cumplimiento normativo.
La integración con software de terceros proporciona interpretabilidad.
Una alta disponibilidad en las implementaciones garantiza que las aplicaciones cruciales no fallen.
Flexible y elástico
Implementación local, en la nube o en un modelo híbrido para adaptarse a tus necesidades de negocio.
Escalado automático de clústeres para cumplir los requisitos de las cargas de trabajo dinámicas.
Kubernetes ® es una marca comercial registrada de Linux Foundation en Estados Unidos y en otros países, y utilizada de conformidad a una licencia de Linux Foundation. LINUX FOUNDATION y YOCTO PROJECT son marcas comerciales registradas de Linux Foundation.
* El precio puede variar según el distribuidor local.
¿Cómo podemos ayudarte?
Obtén asesoramiento, respuestas y soluciones cuando lo necesites. Para preguntas generales,envíanos un correo electrónico a la dirección hpestore.quote-request@hpe.com
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