Los clientes se enfrentan a numerosos obstáculos e ineficiencias provocadas por la necesidad de portar y adaptar el código, cuando quieren implementar las GPU en un entorno HPC. Además, sus esfuerzos se ven aún más obstaculizados por los entornos de programación propios de la GPU, que impiden la portabilidad entre proveedores, lo que provoca con frecuencia la inconsistencia entre las implementaciones de CPU y GPU. La necesidad de ancho de banda de memoria a nivel de GPU, a escala, y de compartir las inversiones de código entre las CPU y las GPU se ha convertido en algo esencial para ejecutar la mayoría de las cargas de trabajo en un entorno muy paralelizado.
La serie de GPU de centro de datos Intel Max se ha diseñado para ofrecer un increíble rendimiento en modelos de computación
que utilizan gran cantidad de datos en HPC e IA.
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Chatear con nosotrosLos modelos de inteligencia artificial requieren continuamente conjuntos de datos más grandes para un entrenamiento que resulte más efectivo. Cuanto más rápido puedas procesar los datos, más rápido podrás entrenar e implementar el modelo.
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