Aceleradores NVIDIA para HPE
¿Necesitas un rendimiento de computación superior para aprendizaje profundo, cargas de trabajo de high performance computing (HPC) o gráficos? Las empresas se enfrentan a mayores requisitos informáticos y gráficos a medida que los modelos informáticos grandes y complejos se hacen más comunes. La tecnología de CPU tradicional ya no es capaz de responder a estas crecientes demandas. Los aceleradores de NVIDIA® para los servidores HPE ProLiant integran de forma impecable la computación GPU en las familias de servidores HPE seleccionadas. Diseñados para ofrecer un alto rendimiento informático y ser energéticamente eficientes, los aceleradores NVIDIA proporcionan una aceleración de aplicaciones aún más alta que un enfoque de solo CPU para una gama de aplicaciones científicas, comerciales y de aprendizaje profundo. Los miles de núcleos NVIDIA CUDA® de cada acelerador permiten dividir las tareas de gráficos o de computación de gran tamaño en miles de tareas más pequeñas que se pueden ejecutar al mismo tiempo, lo que permite simulaciones mucho más rápidas y una fidelidad de gráficos mejorada para los modelos en 3D más exigentes.
Aceleradores AMD
Los aceleradores AMD ofrecen un rendimiento de computación excepcional y de rendimiento por vatio para acelerar la inteligencia automatizada y los flujos de trabajo HPC (Instinct) que se encuentran en clústeres gubernamentales y académicos, en la industria del petróleo y del gas y en redes neuronales profundas.
Aceleradores Intel para HPE
¿Necesitas aumentar la productividad, optimizar el coste total de la propiedad (TCO) y mejorar el ROI de tu centro de datos? Los aceleradores de cabina de puertas programables de campo (FPGA) de Intel® pueden facilitar muchas de las principales cargas de trabajo de centro de datos que procesan el creciente volumen de datos que nuestro mundo hiperconectado crea. Se pueden reprogramar en menos de un segundo con una ruta de datos que coincida exactamente con las cargas de trabajo, como el análisis de datos y las pruebas de algoritmos financieros. Esta versatilidad se traduce en un centro de datos mejor aprovechado, de mayor rendimiento y mayor eficiencia energética, lo que reduce el coste total de la propiedad (TCO). Las FPGA de Intel ofrecen flexibilidad y pueden conectarse directamente a procesadores, memorias, redes y muchas otras interfaces. Tradicionalmente, las FPGA requerían mucho dominio para poder programarlos, pero la pila de aceleración de Intel simplifica el proceso de desarrollo y permite una rápida implementación en el centro de datos.
Aceleradores Xilinx para HPE
¿Necesitas una aceleración optimizada en tu centro de datos? Los aceleradores Xilinx® para HPE han sido diseñados con el fin de incrementar drásticamente el rendimiento en los servidores de HPE en la nube y en los centros de datos locales con el objetivo de acelerar las cargas de trabajo en ejecución en un entorno híbrido. Experimenta revolucionarias mejoras de rendimiento con baja latencia mientras ejecutas aplicaciones clave en el centro de datos como aprendizaje automático en tiempo real, formación, inferencias, codificación y transcodificación de vídeo, genómica o análisis de datos. Esta serie cuenta con dos opciones flexibles, U50 y U250, para ayudar optimizar y adaptarse a los entornos empresariales en constante cambio. Ofrece notables ventajas de rendimiento en cargas de trabajo como computación financiera, aprendizaje automático, almacenamiento computacional, o búsqueda de datos y análisis. Los aceleradores Xilinx® para HPE se adaptan a los requisitos cambiantes de aceleración y a los estándares de los algoritmos, siendo capaces de acelerar cualquier carga de trabajo sin cambiar el hardware, y reducen el coste total de propiedad.
Aceleradores de motores vectoriales NEC
¿Buscas un medio para liberar el ancho de banda de la memoria ligada a las aplicaciones? El acelerador de motor vectorial NEC con su inigualable ancho de banda por núcleo ofrece una arquitectura equilibrada para que los lenguajes Fortran y C/C++ brillen con luz propia. Gracias a la arquitectura vectorial nativa es posible procesar una cantidad ingente de datos en cada ciclo. Además, los usuarios pueden aprovechar estar capacidades a través de un entorno de desarrollo estándar impulsado durante las últimas décadas de la era vectorial de las supercomputadoras.
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