Software de computación de alto rendimiento

¿Necesitas ejecutar cargas de trabajo de computación de alto rendimiento (HPC) y de inteligencia artificial (IA)?

La pila de software HPC de Hewlett Packard Enterprise ha sido diseñada para los sistemas de hardware y es compatible con distintas soluciones de software de terceros y de código abierto a fin de lograr un impresionante rendimiento y una gestión del sistema a escala. 

El software HPE Cray Supercomputing User Services agrupa funciones avanzadas, incluidas funciones de medición energética y de integración de sistemas de archivos, para mejorar la experiencia de usuario y el rendimiento del sistema. Al ofrecer una instalación selectiva de funciones, el software HPE Cray SC User Services ayuda a los usuarios a personalizar sus entornos de nodos gestionados en base a sus necesidades exclusivas. El software HPE Cray SC User Services también admite la integración de software de gestión de cargas de trabajo y organizadores de contenedores para facilitar continuamente los flujos de trabajo de HPC y de IA que son cada vez más complejos.

¿Tu organización HPC necesita desarrollar código de forma interna?

El software de entorno de programación HPE Cray Supercomputing ofrece a los programadores un conjunto completo de herramientas para desarrollar, transferir, depurar y refinar el código con el que pueden desarrollar aplicaciones y comercializar las innovaciones de forma más rápida. Ahorra tiempo al simplificar la transición a arquitecturas y configuraciones variables de hardware al aplicar optimizaciones de forma automática en las aplicaciones HPC que utilizan los modelos de programación existentes con una simple recompilación. El software de entorno de programación HPE Cray Supercomputing ofrece una solución preparada para el futuro a un coste reducido con herramientas, bibliotecas, modelos y lenguajes integrados.

¿Tu sistema interconectado HPE Slingshot ofrece alto rendimiento y eficiencia? El software HPE Cray Supercomputing Fabric AIOps fusiona la recopilación de datos de telemetría a gran escala con la información del trabajo y la topología para potenciar los análisis que ofrecen información sobre el comportamiento de la interconexión y los posibles problemas. Comprender cómo se comporta un gran sistema informático interconectado y complejo es una tarea de enormes proporciones. La telemetría única de las principales capacidades de gestión de la congestión de HPE Slingshot y el software HPE Cray Supercomputing Fabric AIOps proporcionan información que puede utilizarse para aumentar el rendimiento de la aplicación, las cargas de trabajo y el sistema, así como para aumentar el retorno de la inversión y reducir la presión y los costes de ejecutar un sistema complejo. Al informar a los administradores del sistema de la congestión de los puntos de acceso, anomalías y patrones en el tráfico de interconexión, HPE Cray Supercomputing Fabric AIOps les permite detectar en menos tiempo problemas potenciales, revelar relaciones, tomar acciones preventivas o mejorar las operaciones.

¿Es científico, investigador o programador de HPC en un laboratorio nacional, universidad de investigación u organización comercial que desarrolla aplicaciones de simulación y modelado de predicción meteorológica, modelado del clima, física de alta energía, ciencia de los materiales, química computacional, biología computacional, dinámica de fluidos computacional, análisis estructural, astrofísica, ciencias geofísicas y otros campos similares? Hewlett Packard Enterprise se asocia con NVIDIA para brindar la compatibilidad del compilador a todos los usuarios del Kit de desarrollo de software de NVIDIA HPC. HPC SDK Compiler Support Services (HCSS) brinda soporte de nivel empresarial para los compiladores de HPC en el SDK de NVIDIA HPC (en concreto, los compiladores NVFORTRAN, NVC++ y NVC).

¿Tu entorno de computación de alto rendimiento (HPC) o de inteligencia artificial (IA) necesita capacidad virtual de GPU (vGPU™)?
El software NVIDIA® Virtual GPU permite el rendimiento de la GPU en cargas de trabajo que van desde estaciones de trabajo virtuales con un alto consumo de gráficos hasta data science o inteligencia artificial, lo que permite al departamento de TI aprovechar las ventajas en materia de seguridad y gestión de la virtualización. Al hacer posible el rendimiento de la GPU para cada máquina virtual (VM), la tecnología vGPU permite a los usuarios trabajar de forma más eficiente y productiva desde el centro de datos hasta la nube.
NVIDIA AI Enterprise aborda las complejidades de las organizaciones que intentan desarrollar y mantener su propia plataforma de software de inteligencia artificial de alto rendimiento, segura y nativa de la nube. Utiliza modelos personalizables y preentrenados para optimizar el desarrollo y la implementación y, así, lograr mejores resultados con un coste menor.
La plataforma NVIDIA Omniverse ofrece herramientas para desarrolladores, distintas API, varios WFM y microservicios para conectar silos de datos así como equipos en tiempo real, además de crear simulaciones a escala mundial físicamente precisas.

¿Necesita un acceso rápido a los datos compartidos entre varios servidores dentro de un clúster Linux® de alto rendimiento computacional (HPC) en una área de almacenamiento de red (SAN)? El sistema de archivos de extensión en clúster de HPE está diseñado para proporcionar acceso simultáneo compartido de alta velocidad a los datos entre los clústeres de los servidores Linux conectados a una SAN, donde cada clúster del servidor tiene canales directos de datos de alta velocidad a un conjunto de discos compartidos. Los servidores comparten un único espacio nominativo dentro del clúster; así, cada servidor puede ver todos los archivos y acceder a los archivos locales casi a velocidades locales. El sistema de archivos de extensión en clúster de HPE puede ser escalable en ancho de banda o en E/S al añadir almacenamiento adicional o conexiones de red. Además, proporciona una alta disponibilidad (HA) de datos con un diseño que detecta y que se recupera automáticamente de un fallo de servidor o de red.