Загрузка…
true

Дополнительные сведения

Сортировать по
1– 10 из 42 элементов

HPE Ezmeral Machine Learning Ops, подписка на отдельные продукты на 1 год, круглосуточная поддержка без выходных, эл. лицензия

R4T64AAE

HPE Ezmeral Machine Learning Ops, подписка на отдельные продукты на 1 год, поддержка в течение 9 часов в рабочие дни, эл. лицензия

R4T65AAE

HPE Ezmeral Machine Learning Ops, подписка на отдельные продукты на 2 года, круглосуточная поддержка без выходных, эл. лицензия

R4T66AAE

HPE Ezmeral Machine Learning Ops, подписка на отдельные продукты на 2 года, поддержка в течение 9 часов в рабочие дни, эл. лицензия

R4T67AAE

HPE Ezmeral Machine Learning Ops, подписка на отдельные продукты на 3 года, круглосуточная поддержка без выходных, эл. лицензия

R4T68AAE

HPE Ezmeral Machine Learning Ops, подписка на отдельные продукты на 3 года, поддержка в течение 9 часов в рабочие дни, эл. лицензия

R4T69AAE

HPE Ezmeral Machine Learning Ops, подписка на отдельные продукты на 4 года, круглосуточная поддержка без выходных, эл. лицензия

R4T70AAE

HPE Ezmeral Machine Learning Ops, подписка на отдельные продукты на 4 года, поддержка в течение 9 часов в рабочие дни, эл. лицензия

R4T71AAE

HPE Ezmeral Machine Learning Ops, подписка на отдельные продукты на 5 лет, круглосуточная поддержка без выходных, эл. лицензия

R4T72AAE

HPE Ezmeral Machine Learning Ops, подписка на отдельные продукты на 5 лет, поддержка в течение 9 часов в рабочие дни, эл. лицензия

R4T73AAE

Стр. 1 из 5

Новинки

  • Использование возможностей контейнеров для создания сложных стеков машинного обучения и глубокого обучения, включая наборы инструментов TensorFlow, Apache Spark на Yarn с Kerberos, H2O, Python ML и DL.
  • Развертывание распределенных и масштабируемых учебных сред машинного и глубокого обучения в течение нескольких минут, а не месяцев — в локальной системе, общедоступном облаке или гибридной модели.
  • Используйте свой выбор инструментов для поддержки даже самого сложного потока машинного обучения. Например, начните с подготовки данных в Spark, проведите обучение в TensorFlow на графических процессорах и разверните готовые модели на процессорах с использованием библиотек TensorFlow.
  • Реализация процессов CI/CD в проектах машинного обучения с помощью реестра моделей. В реестре моделей хранятся модели и версии, созданные в HPE Ezmeral ML Ops, а также созданные с использованием различных инструментов/платформ.
  • Повышение надежности и воспроизводимости проектов машинного обучения в общем хранилище проектов (GitHub).
  • Развертывание моделей в производственной среде с помощью надежного, масштабируемого и высокодоступного внедрения конечных точек с использованием инновационных решений автоматического масштабирования и балансировки нагрузки.

Основные характеристики

Ускорение окупаемости

Подготовка и выделение ресурсов инфраструктуры, а также управление ими с помощью интуитивно понятного графического интерфейса пользователя.

Подготовка и выделение ресурсов для сред разработки и тестирования, а также производственных сред за считанные минуты, а не дни.

Быстрая подготовка к работе новых специалистов по анализу данных с учетом выбранных ими инструментов и языков без создания изолированных сред разработки.

Улучшенная производительность

Специалисты по анализу данных тратят свое время на построение моделей и анализ результатов, а не на ожидание выполнения обучающих заданий.

Контейнерная платформа HPE Ezmeral Container Platform помогает избежать потери точности или снижения производительности в многопользовательских средах.

Расширение возможностей совместной работы и воспроизводимости операций с помощью совместно используемых репозиториев кода, проектов и моделей.

Снижение рисков

Безопасность корпоративного уровня и контроль доступа к вычислительным ресурсам и данным.

Отслеживание происхождения обеспечивает управление моделью и возможности проверки для соответствия нормативным требованиям.

Интеграция с ПО сторонних разработчиков обеспечивает интерпретируемость.

Развертывание систем с высокой доступностью позволяет гарантировать, что критически важные приложения не прекратят работу.

Гибкие решения

Разверните локальную, облачную или гибридную модель в соответствии с требованиями вашего бизнеса.

Автоматическое масштабирование кластеров для удовлетворения требований динамических рабочих нагрузок.

Чем мы можем помочь?

Получите советы, ответы на вопросы и решения, когда они необходимы. По общим вопросам пишите на hpestore.quote-request@hpe.com

Нашли то, что искали?

Нужна помощь в поиске оптимального продукта для вашего бизнеса?

Наши специалисты с удовольствием пообщаются с вами и помогут найти продукты и услуги, которые откроют новые возможности и решат проблемы вашего бизнеса.

Для сравнения можно добавить до 4 товаров.