Решения Enterprise

HPE Ezmeral Container Platform — это программная платформа на основе Kubernetes с полностью открытым исходным кодом для развертывания и управления контейнеризованными корпоративными приложениями в масштабных инфраструктурах. Она предназначена для таких сценариев использования, как машинное обучение, аналитика, Интернет вещей/периферия, CI/CD и модернизация приложений. В результате своего развития система Kubernetes по сути превратилась в стандарт оркестровки контейнеров с открытым исходным кодом и основополагающий структурный элемент облачных архитектур. Несмотря на то что развертывание современных облачных приложений в контейнерах не вызывает затруднений, они составляют небольшую долю корпоративных приложений. Подавляющее большинство корпоративных приложений по-прежнему являются необлачными или монолитными. Проблема заключается в том, чтобы развернуть и запустить такие монолитные приложения в контейнерах, не реструктурируя их. Кроме того, по мере того как крупные организации расширяют использование контейнеров и Kubernetes не только в средах разработки и тестирования, но и в производственных средах, им необходимо учитывать ключевые особенности, в том числе безопасность и постоянное хранение данных.

Подобно разработке программного обеспечения до применения методологии DevOps, подразделения, занимающиеся анализом данных, по-прежнему тратят значительное количество времени и усилий при переходе от разработки проектов к производству. Контроль версий моделей и совместное использование кода осуществляется вручную. При этом отсутствует стандартизация инструментов и платформ, что делает процесс разработки моделей машинного обучения крайне трудоемким. Программное обеспечение HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) расширяет возможности платформы HPE Ezmeral Container Platform и добавляет гибкость процессов DevOps в корпоративное машинное обучение. Использование ПО HPE Ezmeral ML Ops позволяет крупным предприятиям внедрять процессы DevOps для стандартизации их рабочих процессов машинного обучения. HPE Ezmeral ML Ops предоставляет группам специалистов по обработке данных платформу для решения комплексных задач, которая обеспечивает гибкость при выполнении рабочих нагрузок машинного обучения или глубокого обучения в локальной среде, в нескольких общедоступных облаках и в гибридной модели. Эта платформа также позволяет реагировать на динамические бизнес-требования в различных сценариях использования.

Ваши развертывания распределенных приложений в области ИИ и аналитики слишком сложны и затратны по времени? Требуются недели или даже месяцы для крупномасштабного корпоративного внедрения в инфраструктуре, которая, возможно, не отвечает вашим задачам? Развертывание систем HPE Apollo для ПО BlueData EPIC на основе архитектуры HPE Elastic Platform for Analytics (EPA) дает возможность построить эффективное, гибкое и экономичное решение, способное удовлетворить растущие потребности. Такую готовую к облаку инфраструктуру можно без проблем расширить до смежного гибридного облака с помощью служб Amazon Web Services, Google Cloud Platform и Microsoft Azure. Логическое и физическое разделение вычислительных ресурсов и СХД позволяет повысить эффективность и гибкость. Системы HPE Apollo для программного обеспечения BlueData устраняют необходимость в отдельной рабочей группе DevOps за счет выделения и настройки компонентов, более простого развертывания облачных решений и стимулирования инициатив в области ИИ и аналитики.

Ваши локальные развертывания распределенных приложений в области ИИ и аналитики слишком сложны и затратны по времени? На крупномасштабное корпоративное внедрение с аппаратной инфраструктурой требуются недели или даже месяцы? Программная платформа BlueData EPIC (эластичные, частные и готовые к работе кластеры) предоставляет возможность быстро, легко и экономично развертывать приложения независимо от инфраструктуры в самостоятельно обслуживаемых, эластичных, автоматизированных безопасных средах. Это программное обеспечение может создавать распределенные среды ИИ, машинного обучения и аналитики больших данных за считанные минуты, а не месяцы, в локальных системах, общедоступных облаках или гибридных системах, позволяя оперативно реагировать на динамические бизнес-требования в различных сценариях использования. ПО BlueData EPIC обеспечивает гибкость и адаптируемость в слаженной инфраструктуре, которая не видна пользовательскому сообществу разработчиков, аналитиков и специалистов по обработке и анализу данных.