HPE Ezmeral Machine Learning Ops
Much like pre-DevOps software development, data science organizations still spend a significant amount of time and effort when moving projects from development to production. Model version control and code sharing is manual, and there is a lack of standardization on tools and frameworks, making it tedious and time-consuming to productize machine learning models.
HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) extends the capabilities of the HPE Ezmeral Runtime Enterprise and brings DevOps-like agility to enterprise machine learning. With the HPE Ezmeral ML Ops, enterprises can implement DevOps processes to standardize their ML workflows.
HPE Ezmeral ML Ops provides data science teams with a platform for their end-to-end data science needs with the flexibility to run their machine learning or deep learning (DL) workloads on-premises, in multiple public clouds, or a hybrid model and respond to dynamic business requirements in a variety of use cases.
- Kısa Özellikler (PDF) (HTML)
- | Data sheet
-
Existing selections will be lost. Click OK to proceed further.
Daha Fazla Bilgi
Yenilikler
- KubeFlow 1.3 (güvenlik özellikleriyle donatılmış) ve Model İzleme
- Spark Operator Eklentisi, Spark History Sunucusu, Spark Thrift Sunucusu, Apache Livy ve Hive Metastore
- Delta Lake desteği
- Desteklenen Spark modelleri: Apache Spark 2.4.7 ve Apache Spark 3.1.2
- Apache Spark için HPE Ezmeral Runtime Analitik
- Gelişmiş UX ile birlikte HPE Ezmeral Runtime Enterprise Yeni kullanıcı arabirimiyle tanışın: Veri bilimcileri için iyileştirilmiş UX; basitleştirilmiş kodlama deneyimi için Paket halinde kitaplıklar ve KubeFlow için Notebook magics
Önemli Özellikler
Değere Daha Hızlı Ulaşın
Kullanımı kolay grafik kullanıcı arabirimi ile altyapıyı yönetin ve altyapıya kaynak sağlayın.
Geliştirme, test etme ve üretim ortamlarına günler yerine dakikalar içinde kaynak sağlayın.
Silolara ayrılmış geliştirme ortamları oluşturmadan yeni veri bilimcileri tercih ettikleri araç ve dillerle hızlı bir şekilde işe alın.
Daha Yüksek Üretkenlik
Veri bilimcileri, zamanlarını eğitim işlerinin tamamlanmasını beklemek yerine model oluşturmakla ve sonuçları analiz etmekle geçirir.
HPE Ezmeral Runtime Enterprise, çok kiracılı ortamlarda doğruluk kaybı veya performans düşüşünün önüne geçilmesine yardımcı olur.
Paylaşılan kod, proje ve model depoları sayesinde işbirliğini ve yeniden üretilebilirliği artırın.
Daha Düşük Risk
Bilgi işlem ve verilerde kurumsal düzeyde güvenlik ve erişim denetimleri.
Ürün serisi izleme, yasal uyumluluk için model yönetişimi ve denetlenebilirliği sunar.
Üçüncü taraf yazılımlarıyla entegrasyon, yorumlanabilirlik sunar.
Kolay erişilebilirliğe sahip dağıtımlar, kritik uygulamaların başarısız olmamasına yardımcı olur.
Esnek ve Elastik
İş gereksinimlerinize uygun bir şekilde kurum içinde, bulutta veya hibrit modelde dağıtım yapın.
Dinamik iş yüklerinin gereksinimlerini karşılamak için kümelerin otomatik ölçeklendirilmesi.
Kısa Özellikler
İlgili Bağlantılar
HPE Ezmeral Runtime Enterprise hakkında daha fazlası
HPE Ezmeral Runtime Enterprise için HPE Referans Mimarileri
- HPE ProLiant DL360 ve HPE ProLiant DL380 Gen10 Sunucular üzerinde HPE Ezmeral Container Platform ve HPE Ezmeral Data Fabric için HPE Referans Mimarisi
- HPE ProLiant DL325 ve DL385 Gen10 Plus Sunucular üzerinde HPE Ezmeral Container Platform ve HPE Ezmeral Data Fabric için HPE Referans Mimarisi
- HPE ProLiant DL Sunucular üzerinde Veri Hattı Tahmin Analitiği için HPE Referans Mimarisi
Kubernetes üzerinde HPE Ezmeral ML Ops için HPE Referans Mimarisi
Kubernetes ®, Linux Foundation'ın Amerika Birleşik Devletleri ve diğer ülkelerde tescilli ticari markasıdır ve Linux Foundation'dan alınmış bir lisans uyarınca kullanılmaktadır. LINUX FOUNDATION ve YOCTO PROJECT, Linux Foundation'ın tescilli ticari markalarıdır.
* Tahmini fiyat, katma değer vergisi dahildir.