Sunucular için Bilgi İşleme Dayalı ve Grafik Hızlandırıcılar

Kuruluşunuz Yapay Zekâ/Makine Öğrenimi eğitimli modellerin uçta dağıtılması için optimize edilmiş altyapı gerektirir mi? HPE için Qualcomm Cloud AI 100 Hızlandırıcı, bilgisayar vizyonu, doğal dil ve diğer son teknoloji Yapay Zekâ/Makine Öğrenimi kullanım durumlarında daha hızlı içgörüler ve daha yüksek doğrulukta veri dönüşümleri için Yapay Zekâ/Makine Öğrenimi öngörülü iş yüklerinde sunucu performansını önemli ölçüde artırır. Qualcomm Yapay Zekâ Çekirdeğine dayanan bu sunucu hızlandırıcı, optimize edilmiş performans ve sektör lideri güç verimliliği için hassas veri tiplerini azaltmak üzere model kişiselleştirme ve nicelemeyi destekleyen öngörü için özel olarak tasarlanmıştır. Düşük güç tüketimiyle HPE için Qualcomm Cloud AI 100 Hızlandırıcı işletim maliyetini düşürürken performansı artırabilir.

Derin öğrenme, yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) iş yükleri veya grafik için daha yüksek performanslı bilgi işleme mi ihtiyacınız var? HPE için NVIDIA® Hızlandırıcılar, büyük ve karmaşık bilgi işleme dayalı modeller daha yaygın hale geldikçe daha büyük bilgi işleme dayalı ve grafik gereksinimlerinin üstesinden gelmenize yardımcı olabilir. HPE için güç bakımından verimli, HPC, NVIDIA Hızlandırıcılar, çok çeşitli derin öğrenme, bilimsel ve ticari uygulamalar için yalnızca CPU yaklaşımına göre önemli ölçüde daha fazla uygulama hızlanması sağlar. Her hızlandırıcının binlerce NVIDIA CUDA çekirdeği, büyük bilgi işlem veya grafik görevlerinin eş zamanlı olarak yürütülebilecek binlerce daha küçük göreve bölünebilmesini sağlar; böylece, son derece zorlu 3B modeller için daha hızlı simülasyonlar ve gelişmiş grafik güvenilirliği sağlanır. NVIDIA Hızlandırıcılar, GPU bilgi işlemi belirli HPE sunucu aileleriyle sorunsuz bir şekilde bütünleştirir.

Veri merkezinizde optimize edilmiş hızlandırmaya mı ihtiyacınız var? HPE için Xilinx® Hızlandırıcılar, hibrit bulut ortamında çalışan iş yüklerini hızlandırmaya yardımcı olmak için bulut ve kurum içi veri merkezlerindeki HPE sunucularda performansı ciddi düzeyde yükseltmek amacıyla tasarlanmıştır. Gerçek zamanlı makine öğrenimi, eğitim, öngörü, video kod çevrimi ve kodlama, genom ve veri analizi gibi önemli veri merkezi uygulamalarını çalıştırırken düşük gecikmeli, çığır açan performans iyileştirmelerini deneyimleyin. Bu seride optimize etmek ve sürekli değişen iş ortamlarına uyum sağlamak için iki esnek seçenek bulunur: U50 ve U250. Finansal bilgi işlem, makine öğrenimi, bilgi işleme dayalı depolamanın yanı sıra veri arama ve analizi gibi iş yükleri için ciddi performans avantajları sunun. HPE için Xilinx® Hızlandırıcılar, değişen hızlandırma gereksinimlerine ve algoritma standartlarına uyarlanabilir, donanımı değiştirmeden her türlü iş yükünü hızlandırabilir ve genel sahip olma maliyetini düşürür.

Veri merkezinizin üretkenliği artırması, Toplam Sahip Olma Maliyetini (TCO) optimize etmesi ve yatırım getirisini (ROI) iyileştirmesi mi gerekiyor? Intel® Field Programmable Gate Array (FPGA) hızlandırıcılar, hiper bağlantılı dünyamızda sürekli artan veri hacimlerini işleyen birçok temel veri merkezi iş yükünü kolaylaştırabilir. Bu hızlandırıcılar, veri analizi ve finansal algoritma testi gibi iş yüklerinizle tamamen eşleşen bir veri yoluyla saniyenin küçük bir parçası kadar bir sürede yeniden programlanabilir. Bu çok yönlülük, daha yüksek performanslı, güç açısından daha verimli ve doğru kullanılan bir veri merkezine ve daha düşük toplam sahip olma maliyetine (TCO) olanak verir. Intel'in FPGA hızlandırıcıları esneklik sağlar ve işlemcilere, belleklere, ağlara ve çeşitli diğer arabirimlere doğrudan bağlanabilir. FPGA'ların programlanması geleneksel olarak üst düzey etki alanı uzmanlığı gerektirir ancak Intel Acceleration Stack, geliştirme akışını basitleştirir ve veri merkezinizde hızlı dağıtım sağlar.

AMD hızlandırıcılar, akademik kümelerde ve kamu kümelerinde, yağ ve gaz endüstrilerinde ve derin nöral ağlarda bulunan makine zekası ve HPC iş akışlarını (Instinct) hızlandırmak için, olağanüstü bilgi işlem performansı ve watt başına performans sunar.