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圖片可能與實際產品有所出入
HPE GreenLake 機器學習服務
各行各業的組織都想要運用 AI 和 ML 來掌控資料力量，並透過資料科學實現業務創新。但是，即使透過機器學習試行專案獲得一定程度的成功，許多組織在尋求將這些專案擴充到正式環境時仍面臨諸多挑戰，例如安全性隱憂、硬體老舊、資料和工作流程孤立、流程效率不彰，還有令人望而生畏的成本。
為了向您的企業提供 ML 和資料科學的價值，HPE GreenLake 平台提供企業級 ML 雲端服務，讓開發人員和資料科學家能夠快速建置、訓練和部署任何規模的 ML 模型，加速從試驗走向正式環境。這款解決方案包括一個經過最佳化的硬體堆疊，由 HPE Ezmeral ML Ops 提供技術支援。利用這款解決方案，資料科學家能夠自助存取沙箱環境來製作原型和測試，以免 IT 佈建延遲，確保可重複性，並加速實現價值。
開始使用
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最新消息
- 運用 AI 導向型洞察助推業務創新
主要功能
實作 ML 工作流程內部部署
原地釋放資料的價值。HPE GreenLake 平台是一款全面託管的內部部署解決方案，可免除資料往返於雲端的成本和風險，同時滿足與隱私權及資料自主性相關的合規與法規要求。
加快資料科學團隊的價值實現速度
HPE Ezmeral ML Ops 將 DevOps 的敏捷性融入 ML 生命週期的每個階段，讓您的資料科學家騰出時間專注於資料科學工作。透過 HPE GreenLake Central，資料科學家只需幾分鐘 (而非幾天或幾週) 即可佈建測試和開發環境。
依使用量付費
滿足突發性質的資料集和模型測試需求，並且只需針對使用的部分付費，還配有額外的緩衝容量，能夠依據預測需求來提前取得。此外，您可透過 HPE GreenLake Central 平台隨時檢視並通盤掌握使用情況。
減輕 ML 基礎架構的管理重擔
GreenLake 管理服務由我們在全球各地一流的 IT 營運中心提供，可協助您縮小技能差距並釋出資源。HPE 專家會負責進行調校、容量規劃、生命週期管理、韌體更新和修補程式管理等工作，同時對關鍵 KPI 加以監控。
HPE GreenLake 文件
文件
*預估價格，已含增值稅。
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