Enterprise Solutions

HPE InfoSight for Servers vereint maschinelles Lernen und vorausschauende Analysen von HPE InfoSight mit der Überwachung des Systemzustands und der Leistung durch Active Health System (AHS) und HPE Integrated Lights-Out (iLO), um die Leistung zu optimieren und Probleme vorherzusehen und zu verhindern. HPE InfoSight for Servers kann verschwendete Zeit und Probleme nahezu ausschließen, indem die Infrastruktur auf völlig neue Art und Weise verwaltet und unterstützt wird. AHS ist wie ein „Flugschreiber“ für Ihren Server, der den Systemstatus durchgängig proaktiv überwacht und auf dem Server rund um die Uhr Tausende von Systemeinstellungen und Diagnose-Telemetriedaten aufzeichnet. HPE InfoSight for Servers analysiert die Telemetriedaten von AHS, um Einblicke anhand des Verhaltens des Bestands zu gewinnen und Empfehlungen zur Problemlösung und Leistungsverbesserung geben zu können. iLO Amplifier Pack dient als lokaler Aggregator und Transmitter für HPE InfoSight for Servers.

Möchten Sie eine Private Cloud vor Ort bereitstellen, die auf HPE ProLiant DL360 Gen10, DL380 Gen10, DL560 Gen10 oder HPE SimpliVity 380 Servern basiert und für Cloud-native oder Bare Metal-Workloads in Rack-Umgebungen angepasst ist? HPE Composable Rack ist eine offene Private-Cloud-Plattform, die durch die Zusammensetzbarkeit ermöglicht wird, mit der die IT-Abteilung gemischte Cloud-native Workloads auf virtuellen Maschinen, in Containern und auf Bare Metal in ihrem Rechenzentrum ausführen kann. Sie bietet ein über die HPE ProLiant Server und die HPE Composable Fabric übergreifendes, integriertes Composable-Management-Erlebnis. Die Lösung vereinigt softwaredefinierte Automatisierung, Compliance und Sicherheit, um so der IT und den Entwicklern die schnelle Entwicklung und Skalierung von Private-Cloud-Umgebungen zu ermöglichen, die auf einer vollständig programmierbaren HPE Infrastruktur basieren. Mit HPE Composable Rack können Sie die Agilität erhöhen, indem Sie die Anzahl manueller Aufgaben verringern und gleichzeitig die schnelle Bereitstellung und Skalierung von Services ermöglichen. Erledigen Sie mehr Aufgaben schneller und einfacher.

HPE Lösungen für Cohesity kombinieren optimierte HPE ProLiant oder HPE Apollo Server mit Cohesity Software zu einer Multi-Cloud-Datenplattform mit einem umfassenden Angebot an Datenmanagement-Services, die lokal oder über die Cloud verfügbar sind. Zwar beginnen die meisten Unternehmen mit der Überwindung der Fragmentierung von Massendaten, indem sie den Datenschutz vereinfachen, allerdings ermöglicht die flexible Architektur der Lösung von HPE und Cohesity eine einfache Erweiterung auf zusätzliche Anwendungsfälle. Der Betrieb wird dadurch vereinfacht und die Gesamtbetriebskosten werden optimiert. HPE Lösungen für Cohesity werden auf dem HPE ProLiant DL360 Gen10 Servern, HPE ProLiant DL380 Gen10 Servern, HPE Apollo 4200 Gen10 Systemen entwickelt.

Sind Ihre On-Premises-Implementierungen dezentraler KI- und Analyse-Anwendungen komplex und zeitaufwändig? Dauert es Wochen oder sogar Monate, eine umfangreiche Bare-Metal-Infrastruktur für Ihr Unternehmen zu implementieren? Mithilfe der EPIC (Elastic Private Instant Clusters) Software-Plattform von BlueData können Sie Anwendungen unabhängig von der Infrastruktur schnell, einfach und wirtschaftlich in flexiblen, automatisierten und sicheren Self-Service-Umgebungen bereitstellen. Mit dieser Software erstellen Sie dezentrale KI-, Machine Learning- (ML) und Big Data-Analyse-Umgebungen in Minuten statt Monaten, egal ob lokal, in mehreren Public Clouds oder in einem hybriden Modell. So können Sie in zahlreichen Anwendungsfällen schnell auf dynamische Geschäftsanforderungen reagieren. Unsichtbar für die Gemeinschaft der Endbenutzer (Datenwissenschaftler, Analysten und Entwickler), bietet Ihnen die BlueData EPIC Software Flexibilität und Agilität in einer nahtlos integrierbaren Infrastruktur.

Are your deployments of distributed AI and analytics applications complex and time-consuming?

Does it take weeks or even months for large-scale enterprise implementation on infrastructure that you aren’t certain has the capabilities to support your objectives? Deploying HPE Apollo Systems for BlueData EPIC Software, based on the HPE Elastic Platform for Analytics (EPA) architecture, provides an efficient, flexible and cost effective solution addressing the evolving requirements of these workloads. This cloud-ready infrastructure can be seamlessly extended in a contiguous hybrid cloud with Amazon Web Services, Google Cloud Platform, and Microsoft Azure. The logical and physical separation of compute and storage enables you to increase efficiency and flexibility. HPE Apollo Systems for BlueData Software helps eliminate the need for a dedicated DevOps team by provisioning and configuring components, facilitating cloud deployments, and jump-starting your AI and analytics initiatives..

Durch die komplette Neuerfindung von HCI vereinfacht HPE Nimble Storage dHCI die Infrastruktur für jede Anwendung dramatisch. HPE Nimble Storage dHCI wurde für geschäftskritische Anwendungen und gemischte Workloads entwickelt und ermöglicht IT-Agilität, während gleichzeitig gewährleistet wird, dass Anwendungen unterbrechungsfrei verfügbar und schnell bleiben. Der VM-orientierte und KI-gestützte Betrieb sorgt für Mühelosigkeit und die 99,9999 %² garantierte Datenverfügbarkeit sowie Latenzzeiten von unter einer Millisekunde eignen sich ideal für anspruchsvolle Anwendungen und Workloads. Mit flexibler Skalierung von Computing und Datenspeicher und branchenführender Dateneffizienz senkt sie Ihre Kosten. Außerdem maximiert HPE Nimble Storage dHCI die Agilität, indem sie das Beste der Cloud in der gesamten Hybrid Cloud erschließt. Wir nennen sie HCI 2.0, denn das ist eine HCI ohne Einschränkungen.

Ähnlich wie bei der Softwareentwicklung vor DevOps wenden Data-Science-Organisationen immer noch viel Zeit und Mühe auf, wenn sie Projekte von der Entwicklung in die Produktion verlagern. Die Modellversionskontrolle und Code-Freigabe erfolgt manuell, und es fehlt an Standardisierung bei Tools und Frameworks, was die Etablierung von Modellen für das maschinelle Lernen auf dem Produktmarkt mühsam und zeitaufwendig macht. HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) erweitert die Funktionen von HPE Ezmeral Runtime Enterprise und bringt DevOps-ähnliche Agilität in das maschinelle Lernen für Unternehmen. Mit HPE Ezmeral ML Ops können Unternehmen DevOps-Prozesse zur Standardisierung ihrer ML-Workflows implementieren. HPE Ezmeral ML Ops bietet den Data Science Teams eine Plattform für ihre End-to-End Data-Science-Anforderungen mit der Flexibilität, ihre Workloads für maschinelles Lernen oder Deep Learning (DL) vor Ort, in mehreren Public Clouds oder in einem Hybridmodell auszuführen und auf dynamische geschäftliche Anforderungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu reagieren.

Benötigen Sie eine kompakte Plattform mit integrierter Sicherheit und Flexibilität, die auf wichtige Anwendungen zugeschnitten ist, die Leistung, Verfügbarkeit und einfache Verwaltung erfordern? HPE SimpliVity 325 beinhaltet HCI-Optionen mit unserer ersten AMD EPYC™ Single-CPU-Prozessorplattform der 3. Generation mit All-Flash-Speicher. Die Lösung bietet eine hohe Dichte und umfasst ein 1U-Gehäuse, das in 1U-Inkremente unterteilt ist und sich ideal für Außenstellen oder Orte mit beschränktem Platzangebot eignet. Jede Anwendung verfügt über einen Knoten pro 1U-Chassis und bietet Kunden die vollen Softwarefunktionen von HPE SimpliVity – garantierte Dateneffizienz, integrierten Datenschutz und globales VM-zentriertes Management sowie Mobilität. Die HPE ProLiant DL325 Gen10 und Gen10 Plus v2 Server¹ gehören zusammen mit den neuesten AMD-EPYC-Prozessoren zu dem weltweit sichersten Serverportfolio nach Industriestandard und bieten die neuesten Innovationen in Sachen Sicherheit und Leistung.

HPE Ezmeral Container Platform ist eine Softwareplattform für die Bereitstellung und Verwaltung containerisierter Unternehmensanwendungen mit 100 % Open Source Kubernetes in großem Umfang für Anwendungsfälle wie maschinelles Lernen, Analysen, IoT/Edge, CI/CD und Anwendungsmodernisierung. Kubernetes hat sich de facto zum Open Source-Standard für die Container Orchestration und einem wichtigen Grundstein für Cloud-native Architekturen entwickelt. Doch auch wenn die Bereitstellung von modernen, Cloud-nativen Anwendungen in Containern unkompliziert ist, machen diese nur einen kleinen Teil der Unternehmensanwendungen aus. Die große Mehrheit der Unternehmensanwendungen ist weiterhin nicht Cloud-nativ oder monolithisch. Die Herausforderung besteht darin, diese monolithischen Anwendungen in Containern bereitzustellen und auszuführen, ohne sie neu gestalten zu müssen. Da Großunternehmen die Verwendung von Containern und Kubernetes neben Entwicklung und Tests auch auf Produktionsumgebungen ausweiten, muss mit diesen Anwendungen darüber hinaus auf wichtige Überlegungen wie Sicherheit und Datenpersistenz eingegangen werden.

Bremst Ihr Datenspeicher Ihren HPC-Rechencluster aus? Das Cray ClusterStor E1000 Datenspeichersystem wurde speziell entwickelt, um die anspruchsvollen Ein- und Ausgangsanforderungen von Supercomputern und HPC-Clustern auf besonders effiziente Weise zu erfüllen. Die parallele E1000 Datenspeicherlösung erfüllt in der Regel die vorgegebenen Leistungsanforderungen an den HPC-Datenspeicher und reduziert die Zahl der Speicherlaufwerke ganz erheblich. Dies bedeutet, dass HPC-Benutzer mit einem festen Budget für das HPC-System einen größeren Teil ihres Budgets für CPU-/GPU-Rechennodes ausgeben können, um schneller Einblicke zu erhalten. Das E1000 Datenspeichersystem integriert das parallele Open-Source-Dateisystem Lustre, um diese effiziente Leistung zu bieten. Hewlett Packard Enterprise bietet internen Kundensupport der Enterprise-Klasse für Lustre, der (nahezu) linear erweitert werden kann, ohne Softwarelizenzierung für das Dateispeichersystem pro Terabyte Kapazität oder pro Speicherlaufwerk. Auf diese Weise können Kunden die Vorteile der Open-Source-Bewegung nutzen und gleichzeitig Unterstützung der Enterprise-Klasse von Hewlett Packard Enterprise erhalten.