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Ähnlich wie bei der Softwareentwicklung vor DevOps wenden Data-Science-Organisationen immer noch viel Zeit und Mühe auf, wenn sie Projekte von der Entwicklung in die Produktion verlagern. Die Modellversionskontrolle und Code-Freigabe erfolgt manuell, und es fehlt an Standardisierung bei Tools und Frameworks, was die Etablierung von Modellen für das maschinelle Lernen auf dem Produktmarkt mühsam und zeitaufwendig macht.
HPE Ezmeral Machine Learning Ops (HPE Ezmeral ML Ops) erweitert die Funktionen von HPE Ezmeral Runtime Enterprise und bringt DevOps-ähnliche Agilität in das maschinelle Lernen für Unternehmen. Mit HPE Ezmeral ML Ops können Unternehmen DevOps-Prozesse zur Standardisierung ihrer ML-Workflows implementieren.
HPE Ezmeral ML Ops bietet den Data Science Teams eine Plattform für ihre End-to-End Data-Science-Anforderungen mit der Flexibilität, ihre Workloads für maschinelles Lernen oder Deep Learning (DL) vor Ort, in mehreren Public Clouds oder in einem Hybridmodell auszuführen und auf dynamische geschäftliche Anforderungen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen zu reagieren.
HPE Solutions with Cohesity kombiniert optimierte HPE ProLiant Server oder HPE Alletra Storage Server mit Cohesity Software zu einer Multi-Cloud-Datenplattform. Die Lösung beinhaltet ein umfassendes Angebot an Datenmanagement-Services, die vor Ort und in der Cloud verfügbar sind. HPE Solutions with Cohesity sind mit einer flexiblen Architektur ausgestattet, die eine einfache Erweiterung auf zusätzliche Anwendungsfälle ermöglicht. Der Betrieb wird dadurch vereinfacht und die Gesamtbetriebskosten werden reduziert. HPE Solutions with Cohesity basiert auf HPE Alletra Storage Server 4120, HPE ProLiant DL320 Gen11 Server, HPE ProLiant DL325 Gen11 Server, HPE ProLiant DL345 Gen11 Server, HPE ProLiant DL380 Gen10 Plus Server und HPE ProLiant DL380 Gen11 Server.
Die neue Realität am Arbeitsplatz stellt die bisherigen Annahmen in Frage, wo, wann und wie die Arbeit erledigt wird. Flexibilität in puncto Standort und Gerätezugriff sind wichtiger denn je. Gleichermaßen wichtig ist auch die Fähigkeit, hohe Produktivität und Sicherheit zu gewährleisten. Die Public Cloud stellt eine Option dar, aber nicht, wenn Datenhoheit, Datenschutz, Leistung oder Überlegungen zur Sicherheit es erfordern, dass Anwendungen und Daten vor Ort verbleiben.
Wenn die Mitarbeiter außerhalb des Büros arbeiten, können sie jede Art von Tablet, Smartphone oder PC verwenden, dem sie vertrauen – wie es in der heutigen Bring Your Own Device- und Homeoffice-Umgebung typisch ist. Mit einer virtuellen Desktop-Infrastruktur müssen Mitarbeiter keine vertraulichen Unternehmensdaten auf einem persönlichen Gerät speichern, das leicht verloren gehen, gestohlen oder manipuliert werden kann. HPE GreenLake für virtuelle Desktop-Infrastruktur bietet inhärent sichere, auf die Bedürfnisse der Benutzer zugeschnittene VDIs vor Ort. So lassen sich hohe Vorabkosten vermeiden, die Time-to-Value verkürzen und eine nahtlose Skalierbarkeit gewährleisten, um die verfügbaren Ressourcen an die Anforderungen anzupassen
Das HPE Sustainability Insight Center bietet über eine einheitliche Konsole Berichte zu Energie- und Kohlenstoffemissionen, um Kunden in die Lage zu versetzen, wirksame Änderungen vorzunehmen, Kosten zu senken und ihre Ziele für eine nachhaltige IT zu erreichen.
Das HPE Sustainability Insight Center bietet einen aktuellen Überblick über den Gesamtenergieverbrauch von HPE Compute-Geräten, die von HPE GreenLake for Compute Ops Management und HPE GreenLake for Compute Ops Management - OneView Edition verwaltet werden, einschließlich Informationen über Treibhausgasemissionen1 und die mit Ihrem Energieverbrauch verbundenen Kosten.
Misst den CO2-Fußabdruck der HPE IT-Anlagen auf der Grundlage des tatsächlichen Energieverbrauchs.
Analysiert die Telemetrie über Standorte hinweg und liefert kumulative Summen und Durchschnittswerte.
Meldet den CO2-Fußabdruck und die Energiekosten aller Standorte (pro Gerät und Standort).
Meldet Energieverbrauchsdaten von Geräten.
Haben Ihre High Performance Computing (HPC)- und AI-Umgebungen Schwierigkeiten mit der Dateiverwaltung? HPE Data Management Framework 7 (DMF7) bietet zentralisiertes Datenmanagement über HPC- und KI-Speichersysteme hinweg und schützt skalierbare, parallele Dateisysteme wie Lustre und Spectrum Scale. Namespace-Spiegelung wird verwendet, um einen unabhängigen Snapshot des Dateisystemstatus zu erstellen, der es Ihnen ermöglicht, Dateisysteme in einem bekannt guten Zustand wiederherzustellen. Dieses System bewahrt Dateiversionen, sodass Benutzer Dateien aus früheren erfolgreichen Auftragsläufen wiederherstellen können.
HPE DMF7 automatisiert die Datenverschiebung zwischen den Ebenen in einer Speicherhierarchie, zum Beispiel zwischen Flash und Festplatte. Administratoren und Benutzer können HPE DMF7 auch verwenden, um Dateien zwischen Dateisystemen zu verschieben, wenn z. B. Dateien aus einem Speicher verschoben werden müssen, der entsorgt wird. HPE DMF7 verbessert die Auslastung teurer Hochleistungsspeicher durch automatisches Verschieben von Daten auf kostengünstigere Speicherebenen, wodurch ein virtueller Speicherplatz geschaffen wird, der über die physische Kapazität hinaus zu skalieren scheint.
Durch die komplette Neuerfindung der HCI vereinfacht HPE Alletra dHCI die Infrastruktur für jede Anwendung erheblich. HPE Alletra dHCI wurde für geschäftskritische Anwendungen und gemischte Workloads entwickelt und ermöglicht IT-Agilität, während gleichzeitig gewährleistet wird, dass Anwendungen unterbrechungsfrei verfügbar und schnell bleiben. Der VM-orientierte und KI-gestützte Betrieb sorgt für Mühelosigkeit und die 99,9999 %2 garantierte Datenverfügbarkeit sowie Latenzzeiten von unter einer Millisekunde eignen sich ideal für anspruchsvolle Anwendungen und Workloads. Mit flexibler Skalierung von Computing und Datenspeicher und branchenführender Dateneffizienz senkt sie Ihre Kosten. Zudem maximiert HPE Alletra dHCI die Agilität, indem sie das Beste der Cloud in der gesamten Hybrid Cloud ermöglicht. Wir nennen sie HCI 2.0, denn das ist eine HCI ohne Einschränkungen.
Haben Sie Probleme damit, Ihre auf Microsoft Hyper-V basierende virtualisierte Infrastruktur in eine echte hybride Umgebung umzuwandeln, damit Sie von Workloads mit geringer Latenz vor Ort und der Agilität von Cloud-Services gleichermaßen profitieren können?
Basierend auf einer dedizierten Virtualisierungsplattform für Betriebssysteme, die als Azure-Cloud-Service genutzt, jährlich aktualisiert und mit der HPE ProLiant-Plattform kombiniert wird, bieten die HPE ProLiant für Microsoft Azure Stack HCI Integrated Systems den Komfort einer applianceähnlichen Lösung. Es bietet die Sicherheit und Effizienz des HPE ProLiant DL380 Gen11 Serverplattform, erweitert durch HPE Bereitstellungs- und Konfigurationsdienste. Ergänzend sind auch HPE Aruba Networking- und Flex Fabric-Switches verfügbar, die den AS HCI-Anforderungen entsprechen.
HPE und Microsoft arbeiten gemeinsam an einer nahtlosen Erfahrung, um eine Erstkonfiguration und Bereitstellung bis hin zur zuverlässigen Verwaltung die Vorteile von Cloud-Services und einer integrierten Support-Erfahrung zu bieten.
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