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HPE InfoSight for Servers vereint maschinelles Lernen und vorausschauende Analysen von HPE InfoSight mit der Überwachung des Systemzustands und der Leistung durch Active Health System (AHS) und HPE Integrated Lights-Out (iLO), um die Leistung zu optimieren und Probleme vorherzusehen und zu verhindern. HPE InfoSight for Servers kann verschwendete Zeit und Probleme nahezu ausschließen, indem die Infrastruktur auf völlig neue Art und Weise verwaltet und unterstützt wird. AHS ist wie ein „Flugschreiber“ für Ihren Server, der den Systemstatus durchgängig proaktiv überwacht und auf dem Server rund um die Uhr Tausende von Systemeinstellungen und Diagnose-Telemetriedaten aufzeichnet. HPE InfoSight for Servers analysiert die Telemetriedaten von AHS, um Einblicke anhand des Verhaltens des Bestands zu gewinnen und Empfehlungen zur Problemlösung und Leistungsverbesserung geben zu können. iLO Amplifier Pack dient als lokaler Aggregator und Transmitter für HPE InfoSight for Servers.
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Diese drei Technologien liefern Ihnen alles, was für die Bereitstellung von Hybrid Clouds, Unternehmens-Containern und Kubernetes benötigt wird.
Red Hat OpenShift® Container Platform bietet Ihnen die Flexibilität, Produkte an Ihre jeweiligen Anforderungen anzupassen, und die Freiheit, aus dem Portfolio von HPE ProLiant, HPE Synergy und Workload-Lösungen auszuwählen.
Red Hat Ansible Automation® hilft beim Betrieb der Automatisierung Ihres unternehmensweiten Infrastrukturcodes und bei der Automatisierung von Bereitstellungsaufgaben für Cloud-Anbieter, Datenspeicherlösungen und andere Infrastrukturkomponenten. Red Hat OpenShift® Container Storage dient dabei als persistenter Software Defined Storage, der für Red Hat OpenShift® Container Platform optimiert integriert wird.
HPE Private Cloud AI ist die erste gemeinsam entwickelte, sofort nutzbare Lösung von NVIDIA AI Computing by HPE – eine neue gemeinsame Initiative, die Unternehmen dabei helfen soll, ihre KI-Ambitionen zu verwirklichen. NVIDIA AI Computing by HPE setzt auf Mitarbeiter, Technologie und Wirtschaftlichkeit, um KI-Bereitstellungen zu beschleunigen, Schutz vor Risiken zu gewährleisten und die KI-Kosten langfristig zu optimieren. Die Lösung zielt speziell auf KI-Modelle ab und lässt sich mühelos mit dem Wachstum und der Nutzung von KI-Anwendungsfällen skalieren. Mit dieser bewährten Grundlage steigert HPE Private Cloud AI die Produktivität von Data Scientists und hilft mit einer flexiblen, vorab getesteten und KI-optimierten Private Cloud bei der Überwindung der häufigsten Herausforderungen bei der Operationalisierung von KI. HPE Private Cloud AI bietet das Beste der Cloud im Self-Service-Modell, unterstützt durch die HPE GreenLake Cloud. Fangen Sie mit einem einzelnen kleinen KI-Pilotprojekt an und weiten Sie den Einsatz schnell auf mehrere Anwendungsfälle oder einen höheren Durchsatz in einer einzigen Lösung aus. Zudem lässt sich die Lösung vor Ort, in einer Colocation oder in der Cloud bereitstellen, wobei Sie die vollständige Kontrolle über finanzielle Risiken behalten.
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