Accélérateurs de calcul et graphiques pour serveurs

Les accélérateurs AMD offrent des performances de calcul et des performances énergétiques exceptionnelles afin d’accélérer les processus d’intelligence artificielle et les workflows HPC (Instinct) présents sur les clusters universitaires et gouvernementaux, dans les secteurs pétroliers et gaziers, ainsi que dans les réseaux neuraux profonds.

Votre datacenter a-t-il besoin d'augmenter la productivité, d'optimiser le coût total de possession et d'améliorer le retour sur investissement ? Les accélérateurs Intel® FPGA (Field Programmable Gate Array) programmables sur le terrain peuvent faciliter la plupart des charges de travail de datacenters centraux qui traitent des volumes croissants de données créés par notre monde hyper-connecté. Ils peuvent être reprogrammés en une fraction de seconde avec un chemin de données qui correspond exactement à vos charges de travail, telles que l'analyse de données et le test d'algorithmes financiers. Cette polyvalence se traduit par un datacenter plus performant, plus économe en énergie et utilisé intelligemment, réduisant ainsi votre coût total de possession. Les accélérateurs Intel FPGA offrent une grande flexibilité et peuvent se connecter directement aux processeurs, aux mémoires, aux réseaux et à de nombreuses autres interfaces. La programmation des accélérateurs FPGA nécessite généralement une connaissance approfondie du domaine, mais le stack d'accélération Intel simplifie le flux de développement et permet un déploiement rapide dans le datacenter.

Avez-vous besoin d’une accélération optimisée dans votre datacenter ? Les accélérateurs Xilinx® pour HPE sont conçus pour augmenter considérablement la performance des serveurs HPE dans l’ensemble du cloud et des datacenters sur site, ce qui se traduit par une accélération de l’exécution des charges de travail dans un environnement de cloud hybride. Bénéficiez d’améliorations de performance révolutionnaires à faible latence tout en exécutant des applications clés de datacenter, tel que le machine learning en temps réel, la formation, l’inférence, le codage et le transcodage vidéo, la génomique et l’analyse de données. Cette gamme dispose de deux options flexibles, U50 et U250, permet une optimisation et une adaptation aux environnements d’entreprise en constante évolution. Elle offre des gains de performance significatifs pour les charges de travail telles que le calcul financier, le machine learning, le stockage de calcul, la recherche et l’analyse de données. Les accélérateurs Xilinx® pour HPE s'adaptent à l'évolution des exigences d'accélération et des normes d'algorithmes, capables d'accélérer n'importe quelle charge de travail sans changer de matériel et de réduire le coût global de possession.

Votre organisation a-t-elle besoin d’une infrastructure optimisée pour le déploiement de modèles formés IA/ML à l’edge ? L’accélérateur Qualcomm Cloud AI 100 pour HPE améliore drastiquement les performances du serveur sur les charges de travail d’inférence IA/ML. Il permet d’obtenir des informations plus rapidement et une précision supérieure pour les transformations de données sur la vision par ordinateur, le langage naturel et d’autres cas d’utilisation IA/ML à la pointe de la technologie. Basé sur Qualcomm AI Core, cet accélérateur de serveur est optimisé pour l’inférence. Il prend en charge la personnalisation du modèle et la quantification vers des types de données à plus faible précision. Vous optimisez ainsi les performances et votre consommation énergétique à un niveau concurrentiel. Avec une consommation électrique réduite, l’accélérateur Qualcomm Cloud AI 100 pour HPE est capable d’augmenter les performances tout en réduisant les coûts d’exploitation.

Avez-vous besoin d’un calcul plus performant pour le deep learning, les charges de travail de calcul haute performance (HPC) ou de représentation graphique ? Les accélérateurs NVIDIA® pour HPE peuvent vous aider à surmonter des exigences de calcul et de représentation graphique plus importantes à mesure que les modèles de calcul volumineux et complexes deviennent plus répandus. Conçus pour un calcul haute performance et économe en énergie, les accélérateurs NVIDIA pour HPE offrent une accélération des applications nettement supérieure à celle d’une approche exclusivement basée sur les processeurs, pour une variété d’applications de deep learning, scientifiques et commerciales. Les milliers de cœurs NVIDIA CUDA de chaque accélérateur lui permettent de diviser de grandes tâches de calcul ou de représentation graphique en quelques milliers de tâches plus petites qui peuvent être exécutées simultanément, permettant ainsi des simulations beaucoup plus rapides et une fidélité graphique améliorée pour les modèles 3D extrêmement exigeants. Les accélérateurs NVIDIA intègrent de manière transparente le calcul GPU avec certaines familles de serveurs HPE.