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Viele Unternehmen speichern unterschiedliche Datentypen auf verschiedenen Plattformen, z. B. in lokalen Rechenzentren, in verschiedenen Clouds und am Edge. Jede Umgebung wird zu einem unabhängigen Silo, das den Datenzugriff und die darin enthaltenen Erkenntnisse einschränkt. Dies bedeutet, dass Sie weniger Zeit haben, Ihre Analysen zu aktualisieren und die Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie für Innovationen und die Weiterentwicklung Ihres Unternehmens benötigen.
Die HPE GreenLake-Plattform bietet einen vollständig verwalteten On-Premises-Service mit einer analysefähigen Data Fabric für hybride Umgebungen. Von nur einer Verwaltungsansicht aus können Sie global verteilte Datensätze über Edge-to-Cloud-Implementierungen hinweg einrichten, administrieren und verwalten. Es senkt das Risiko durch die Bereitstellung der Infrastruktur in einem Modell mit nutzungsabhängiger Bezahlung, während HPE Ezmeral Data Fabric Analysen und Datamanagement modernisiert, verschiedene Datentypen über On-Premises, Multi-Cloud und Edge vereinheitlicht und einen nahtlosen Zugriff auf eine vertrauenswürdige Datenquelle bietet.
Benötigen Sie eine leistungsstarke Lösung, um die heutigen Herausforderungen des Supercomputing zu meistern? Mit HPE Cray Supercomputern können Sie Infrastrukturprobleme bewältigen, bei denen Modellierungs- und Simulations-Workloads mit Analysen, KI und dem Internet der Dinge (IoT) kombiniert werden müssen, um einen einzigen geschäftskritischen Workflow zu erstellen. Heutige High Performance Computing Systeme müssen in der Lage sein, diese massiven und konvergierten Workloads zu bewältigen, was zu einer grundlegenden Veränderung im Supercomputing führt. Mit der Notwendigkeit, immer vielfältigere und komplexere Workloads zu steuern, wird sich die nächste Generation von Supercomputern durch Exascale-Leistung, datenzentrierte Workloads und Diversifizierung der Prozessorarchitekturen auszeichnen. HPE Cray Supercomputer bieten HPC- und KI-Anwendungsleistung in großem Maßstab, eine flexible Lösung für Zehn- bis Hunderttausende von Knoten und bieten eine konsistente, vorhersagbare und zuverlässige Leistung, die eine hohe Produktivität bei umfangreichen Workflows ermöglicht.
In Kombination vereinfachen HPE und Qumulo Ihre Daten an jedem Ort und mit der Möglichkeit, sie as-a-Service über HPE GreenLake zu nutzen. Zuverlässige Speicherung und Verwaltung von Milliarden von Dateien, auf die über umfangreiche Dateiprotokolle und eine S3API sicher zugegriffen werden kann. Verschaffen Sie sich sofortige Kontrolle über Ihre Daten bei geringeren Kosten und höherer Leistung - am Edge, im Rechenzentrum und in der Cloud. Mit speziell entwickelten All-NVMe-Flash- und Hybrid-NVMe-Flash-Systemen, die aus den branchenführenden HPE Alletra 4000 und HPE Apollo 4000 Datenspeicherservern geschmiedet wurden, können Sie die ideale Mischung aus Preis, Leistung und Kapazität erzielen, um Ihre Anforderungen an unstrukturierte Daten jetzt und in Zukunft zu erfüllen. HPE Lösungen mit Qumulo ermöglichen es Ihnen, Dateidaten zu speichern, zu verwalten und zu kuratieren, und zwar in einem Umfang, der den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht.
Sich schnell verändernde Märkte erfordern schnelle Einblicke für schnelle Innovationen. Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel, aber ihr Potenzial wird durch Daten, die über mehrere Datenformate und Systeme verteilt sind, eingeschränkt. HPE Ezmeral Data Fabric Software löst dieses Problem, indem es verschiedene Daten in einem sicheren Data Lakehouse zusammenführt. Die HPE-Lösung vereint Zugriff, Verwaltung und Steuerung über Datenformate und Standorte hinweg, verringert Datensilos und beschleunigt KI-Initiativen. Durch die Verarbeitung der Daten an dem Ort, an dem sie gespeichert sind, reduzieren wir die Latenz und Komplexität und ermöglichen es Organisationen, den maximalen Wert aus ihren Daten zu schöpfen.
Würde eine Beschleunigung Ihrer Workloads in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL) Ihre Geschäftsergebnisse verbessern? Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften, Fertigung und KI erfordern eine moderne Datenarchitektur, die Leistungsbarrieren beseitigt. HPE Solutions with WEKA verbindet unsere branchenführenden Servertechnologien mit der WEKA® Data Platform, um eine skalierbare, flash-native, parallele Dateispeicherlösung für KI im großen Maßstab mit hohem Durchsatz, IOPS und niedriger Latenz zu bieten, die für die leistungsintensivsten Workloads erforderlich ist.
Mit richtlinienbasiertem Tiering können Daten in einem einzigen Namespace zwischen NVMe-Flash-Speicher und S3 basiertem Object-Storage hin- und hergeschoben werden, was ein kosteneffizientes Datamanagement und Leistung im Exabyte-Bereich ermöglicht. Die fortschrittliche Architektur rationalisiert Datenpipelines und bietet gleichzeitig Benutzerfreundlichkeit, vereinfachte Skalierung und nahtlose gemeinsame Nutzung von Daten vom Edge bis zur Cloud. Sie kann die datengesteuerte Innovation für komplexe KI-, ML- oder DL-Datenpipelines erheblich beschleunigen.
Sind Sie auf der Suche nach einer serverbasierten Dateninfrastruktur mit einem optimalen Gleichgewicht aus Leistung und wirtschaftlicher Kapazität für datenorientierte Initiativen?
Der HPE Alletra 4120 Datenspeicherserver wurde speziell für die Ausführung eines breiten Spektrums von datenspeicherintensiven Workloads entwickelt, um Ihre datenorientierten Initiativen zum Erfolg zu führen. Von analytischen Data Lakes und universellem softwaredefinierten Datei- und Objektspeicher bis hin zu aktiven Archiven, konvergenter Datensicherung und vielem mehr bietet er Ihnen die Funktionen, die Sie benötigen, zu idealen Kosten, mit zuverlässiger Sicherheit und einem Cloud-Betriebserlebnis. Das beinhaltet auch die Nutzung as-a-service über HPE GreenLake, so dass Sie die Komponenten nicht mehr besitzen und warten, sondern nur noch nutzen müssen. HPE Alletra 4000 Datenspeicherserver Plattformen bieten die ideale Dateninfrastruktur für jede erfolgreiche datenfokussierte Organisation.
Hindert Sie Ihr „Enterprise-Class“-Datenspeicher an der optimalen Nutzung Ihrer IT, weil Sie nicht in der Lage sind, die Infrastruktur zu verwalten, zu optimieren und zu unterstützen? Möchten Sie auf eine Clouderfahrung umsteigen, die für jede Anwendung die gleiche Agilität, Einfachheit und Cloud-Nutzung bietet?
HPE Alletra versorgt Ihre Daten vom Edge bis zum Kern mit dem Besten der Cloud für alle Ihre Apps. Für geschäftskritische Workloads bietet HPE Alletra Storage 6000 eine schnelle, konsistente Leistung und branchenführende Dateneffizienz. Damit kann die IT von Besitz bzw. Wartung der Dateninfrastruktur übergehen zu einer On-Demand- oder As-a-Service-Nutzung. Keine Kompromisse bei Leistung und Effizienz, keine Anpassungen erforderlich und unterbrechungsfrei verfügbare Datenservices. Sichern Sie sich ausfallsicheren Datenspeicher und eine Plattform ohne Single Point of Failure mit einer garantierten Verfügbarkeit von 99,9999 %1. Mit schneller, integrierter anwendungsorientierter Sicherung und Wiederherstellung, On-Premises und in der Cloud, halten Sie Wiederherstellungs-SLAs ein.
Hält Sie Ihr Datenspeicher der Enterprise-Klasse zurück, weil Sie nicht in der Lage sind, die Infrastruktur zu verwalten, zu optimieren und zu unterstützen? Möchten Sie von der Verwaltung unterschiedlicher Clouds zu einer allgegenwärtigen Cloud wechseln, die für jede Anwendung die gleiche Agilität, Einfachheit und Cloud-Nutzung bietet?
HPE Alletra Storage 9000 ist ein Edge-to-Core-Portfolio, das das Beste der Cloud überall dort bereitstellt, wo Daten gespeichert sind. Für geschäftskritische Workloads bietet HPE Alletra Storage 9000 eine extrem geringe Latenz, Zuverlässigkeit und maximale Leistungsdichte in einem 4U-Chassis. Damit kann die IT von Besitz und Wartung zum einfachen Zugriff auf die Dateninfrastruktur und deren Nutzung On-Demand und as-a-Service wechseln. HPE Alletra Storage 9000 basiert auf einer einzigartigen, massiv parallelen Plattform mit mehreren Knoten und allen aktiven Funktionen und konsolidiert herkömmliche und geschäftskritische Anwendungen der nächsten Generation im großen Maßstab mit vorhersehbarer Leistung und extrem geringer Latenz – abgesichert durch eine 100-prozentige Verfügbarkeitsgarantie.1
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Der HPE Alletra Datenspeicherserver 4110 wurde speziell für die Ausführung Ihrer anspruchsvollsten und datenspeicherintensivsten Workloads entwickelt, um Ihre datenorientierten Initiativen zum Erfolg zu führen. Von Datenspeichern für maschinelles Lernen (ML) und Analysen bis hin zu verteilten und NoSQL-Datenbanken, leistungsabhängigem Software Defined Storage und datenintensiver hyperkonvergenter Infrastruktur bietet es Ihnen die Funktionen, die Sie benötigen, mit idealer Wirtschaftlichkeit und zuverlässiger Sicherheit und einem Cloud-Betriebserlebnis. Das beinhaltet auch die Nutzung as-a-service über HPE GreenLake, so dass Sie die Komponenten nicht mehr besitzen und warten, sondern nur noch nutzen müssen. HPE Alletra 4000 Datenspeicherserver Systeme bieten die ideale Dateninfrastruktur für jede erfolgreiche datenfokussierte Organisation.
Benötigen Sie ein dichteoptimiertes, skalierbares System, um den sich ändernden Anforderungen auf Ihrem Weg zur digitalen Transformation gerecht zu werden? Das HPE Apollo 2000 Gen10 Plus System ist ein Chassis mit gemeinsam genutzter Infrastruktur mit flexibler Unterstützung für bis zu 4 ProLiant XL225n Gen10+ Server (AMD) oder bis zu 4 ProLiant XL220n Gen10+ Server (Intel®) oder 2 XL290n Gen10+ Server (Intel), das Ihnen eine bessere Nutzung Ihres Platzes im Rack ermöglicht. Die Serverknoten können gewartet werden, ohne die Funktion anderer Knoten im gleichen Chassis zu beeinträchtigen. Auf diese Weise sind längere Betriebszeiten des Servers möglich. Es ermöglicht die flexible Anpassung des Systems an die spezifischen Anforderungen Ihrer anspruchsvollen HPC-Workloads (High Performance Computing) mit den geeigneten Computing-, flexiblen I/O- und Datenspeicheroptionen. Das System kann mit einem einzelnen Server bereitgestellt werden, damit Ihre Kunden die Lösung entsprechend ihren wachsenden Anforderungen erweitern können. So wird die Leistung eines Supercomputers in Rechenzentren jeder Größe verfügbar. Es ist ideal für HPC-Anwendungen in Branchen wie Fertigung, Öl und Gas, Biowissenschaften und Finanzdienstleistungen.
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