Speicherlösungen

Sie möchten die Datenbankleistung auf Ihren Hewlett Packard Enterprise-Servern steigern, auf denen Linux ausgeführt wird? Der HPE Application Tuner Express optimiert die Linux®-Anwendungsleistung, indem Daten in einen Speicher nahe des Prozessors geladen werden, der den Rechenbefehl auf x86-Systemen mit mehreren Prozessoren ausführt. Die Optimierung verringert Verzögerungen, die hervorgerufen werden, wenn Daten im Remotespeicher auf anderen Prozessoren im System gespeichert werden. Dieser Softwarebeschleuniger liefert NUMA-Informationen (Non-Uniform Memory Access) an Anwendungen, ohne den Anwendungscode ändern zu müssen. Ein größerer Leistungsvorteil wird bei Servern mit mehreren Sockets erzielt.

Is your secondary data and applications, including backups, disaster recovery, files, objects, test/dev, archives, and analytics massively fragmented across a complex patchwork of specialized point products and infrastructure silos in your data center and the cloud? As secondary data often gets copied more than 10X across distinct silos with no central visibility and control [1], it is inefficient and costly to manage, and this creates a crippling source of compliance risk. HPE Solutions for Cohesity DataPlatform helps customers simply and efficiently protect, store, and manage this exponentially growing secondary data across clouds, data centers, or remote/branch offices, and put it to work for their business. HPE Solutions for Cohesity DataPlatform are built on the HPE ProLiant DL380 Gen10 server or the HPE Apollo 2000 Gen10 system.

HPE Nimble Storage dHCI ist eine intelligente Plattform mit der Flexibilität von Konvergenz und der Einfachheit von HCI. Es schlüsselt Rechenleistung und Datenspeicher auf und integriert hyperkonvergente Steuerung, um Unternehmen die einfache Verwaltung der Infrastruktur in einer flexiblen Architektur zu bieten. Diese Plattform setzt sich aus HPE ProLiant und HPE Nimble Storage zusammen. Sie bietet die Flexibilität, Rechenleistung und Datenspeicher unabhängig für nicht vorherzusehendes Wachstum und die für unternehmenskritische Anwendungen erforderliche Datenresilienz und Leistung zu skalieren.