Rechen- und Grafikbeschleuniger für Server

Sind Sie neugierig auf die Verbesserung Ihres 5G-Netzwerks? Die Qualcomm Accelerator für HPE verbessern die 5G-Netzwerkinfrastruktur, indem sie leistungsstarke, latenzarme und energieeffiziente Funktionen bereitstellen, um die Einführung virtualisierter RAN-Plattformen durch Betreiber und Infrastrukturanbieter zu vereinfachen. Diese PCIe-Inline-Beschleunigerkarten lassen sich nahtlos in handelsübliche COTS-Server integrieren und entlasten die CPUs von latenzanfälligen und rechenintensiven 5G-Baseband-L1/PhysicalLayer-Funktionen wie Demodulation, Beamforming-Kanalcodierung und Massive MIMO-Berechnungen, die für den Einsatz mit hoher Kapazität erforderlich sind. Qualcomm Accelerator für HPE sind O-RAN-kompatibel und verfügen über eine aufrüstbare L1 Softwarearchitektur, die die Anpassungsfähigkeit an künftige 3GPP-Versionen gewährleistet, die Lebensdauer der Plattform verlängert und die Gesamtbetriebskosten reduziert.

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Benötigt Ihr Unternehmen eine optimierte Infrastruktur für den Einsatz von KI/ML-trainierten Modellen am Edge? Der Qualcomm Cloud KI 100 Accelerator für HPE verbessert die Serverleistung bei KI/ML Inferenz-Workloads erheblich und ermöglicht so schnellere Einblicke und genauere Datentransformationen mit Computer Vision, natürlicher Sprache und anderen branchenführenden KI/ML-Anwendungsfällen. Dieser auf dem Qualcomm KI Kern basierende Server-Beschleuniger ist speziell auf Inferenzen zugeschnitten. Er unterstützt die Anpassung von Modellen und die Quantisierung auf Datentypen mit geringerer Genauigkeit für optimierte Leistung und branchenführende Energieeffizienz. Dank des geringen Stromverbrauchs kann der Qualcomm Cloud KI 100 Accelerator für HPE die Leistung steigern und gleichzeitig die Betriebskosten senken.

Beim Einsatz von GPUs in einer High Performance Computing (HPC)-Umgebung sehen sich Kunden mit erheblichen Hindernissen und Ineffizienzen konfrontiert, die sich aus der Notwendigkeit ergeben, Code zu portieren und zu refaktorisieren. Ihre Bemühungen werden außerdem durch proprietäre GPU-Programmierumgebungen erschwert, die die Portabilität zwischen GPU-Anbietern verhindern und oft zu Inkonsistenzen zwischen CPU- und GPU-Implementierungen führen. Der Bedarf an skalierbarer Speicherbandbreite auf GPU-Ebene und die gemeinsame Nutzung von Code-Investitionen durch CPUs und GPUs für die Ausführung eines Großteils der Workloads in einer hochgradig parallelisierten Umgebung sind mittlerweile unerlässlich. 

Die Intel Data Center GPU Max Serie wurde für bahnbrechende Leistung bei datenintensiven
Rechenmodellen entwickelt, die in KI und HPC eingesetzt werden.

AMD-Beschleuniger bieten außergewöhnliche Rechenleistung und Leistung pro Watt, um die Beschleunigung von Maschinenintelligenz und HPC-Workflows (Instinct) in akademischen und staatlichen Clustern, in der Öl- und Gasindustrie und in tiefen neuronalen Netzwerken zu unterstützen.

Benötigen Sie eine höhere Leistung für das Training und die Inferenz von künstlicher Intelligenz (KI), High Performance Computing (HPC) oder Grafik? NVIDIA® Beschleuniger für HPE helfen bei der Lösung der weltweit wichtigsten wissenschaftlichen, industriellen und geschäftlichen Herausforderungen mithilfe von KI und HPC. Visualisieren Sie komplexe Inhalte, um innovative Produkte zu entwickeln, fesselnde Geschichten zu erzählen und die Städte der Zukunft neu zu erfinden. Extrahieren Sie neue Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen. Hewlett Packard Enterprise Server mit NVIDIA Beschleunigern sind für das Zeitalter des elastischen Computings konzipiert und bieten unübertroffene Beschleunigung in jedem Umfang.