Müssen Ihr maschinelles Lernen (ML) und Ihre Datenpipelines den Anforderungen angepasst werden, wenn Sie große Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten verarbeiten? Die HPE Machine Learning Data Management Software bietet eine flexible Plattform für Datenebenen, die komplexe ML- und Datenpipelines automatisiert und gleichzeitig Datenversionierung und -herkunft für Reproduzierbarkeit bereitstellt. Steigern Sie die Leistung Ihrer Pipelines mit automatischer Skalierung und paralleler Verarbeitung auf der Grundlage von Kubernetes für die Koordinierung von Ressourcen. Standard-Objektspeicher, Deduplizierung und Pipelines werden automatisch ausgelöst, sobald Daten geändert werden. Dadurch sparen Ihre Techniker Zeit und Ressourcen. Diese Plattform bietet eine unveränderliche Datenherkunft mit Datenversionierung für alle Datentypen, um rückverfolgbare Ergebnisse zu liefern, mit denen jedes Ergebnis reproduziert werden kann.
SKU-Nr. S2R35AAE
Mithilfe von Kubernetes für die Ressourcen-Orchestrierung kann die HPE Machine Learning Data Management Software Petabyte von Daten und Milliarden von Datensätzen mithilfe automatischer Skalierung und paralleler Verarbeitung über mehrere Nodes verarbeiten.
Deduplizieren Sie automatisch Daten und verarbeiten Sie dabei nur die neuen oder geänderten Daten (inkrementelle Verarbeitung), damit die Modelle immer über die aktuellsten Daten verfügen.
Die Git-ähnliche, modulare Struktur von Repos und Pipelines ermöglicht den Teams Skalierung, gemeinsame Ressourcennutzung und eine effektive Zusammenarbeit.
Die HPE Machine Learning Data Management Software sorgt mit unveränderlicher Datenherkunft und Datenversionierung für die vollständige Reproduzierbarkeit aller Ergebnisse.
Vollständige Versionierung von Daten und Metadaten, einschließlich aller Analysen, Parameter, Artefakte, Modelle und Zwischenergebnisse.
Datenorientierte Pipelines werden automatisch ausgelöst, wenn Änderungen an Daten (Ergänzungen und Änderungen), Pipelines oder Code erkannt werden.
Kombinieren Sie Automatisierung, Datenversionierung und Parallelverarbeitung, um teure und unvorhersehbare Projekte durch End-to-End-Pipelines in optimierte, KI/ML-Produktionsabläufe der Enterprise-Klasse zu verwandeln.
Die sprach- und werkzeugunabhängige HPE Machine Learning Data Management Software ermöglicht es Ingenieuren, die Sprachen, Frameworks oder Bibliotheken zu verwenden, die für ihren Anwendungsfall am besten geeignet sind.
Diese Lösung ist datenunabhängig und unterstützt strukturierte und unstrukturierte Daten sowie Batch- und Streaming-Daten.
Läuft in Docker-Containern auf Kubernetes für vollständige Portabilität in die Cloud oder vor Ort.
Die HPE Machine Learning Data Management Software kann die Computing- und Speicherkosten senken, da sie nur neue oder geänderte Daten verarbeitet und die Daten dedupliziert.
Passen Sie die Ressourcennutzung an, indem Sie Arbeitslasten je nach Anwendungsfall den CPU- oder GPU-Ressourcen zuweisen.
Docker ist in den USA und/oder anderen Ländern eine eingetragene Marke oder Marke von Docker, Inc. Alle genannten Marken von Dritten sind Eigentum der jeweiligen Rechteinhaber.
* Alle angezeigten Preise sind Richtpreise, der Fachhändler legt den endgültigen Transaktionspreis fest und kann weitere Gebühren wie Mehrwertsteuer und Versandkosten berücksichtigen. Der vom Fachhändler festgelegte Transaktionspreis kann von dem anderer Fachhändler und dem angezeigten Richtpreis abweichen. Die Richtpreise können zeitlich begrenzte Sonderangebote enthalten. HPE behält sich das Recht vor, jederzeit Preisanpassungen vorzunehmen, u. a. aufgrund von sich ändernden Marktbedingungen, der Einstellung von Produkten, eingeschränkter Produktverfügbarkeit, dem Ende der Lebensdauer von Werbeaktionen und Fehlern in der Werbung.
