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Sind Sie es leid, mit unterschiedlichen Tools jonglieren zu müssen, um Ihre KI-Anwendung mit Ihren Daten in einer hybriden Umgebung zu nutzen?
Moderne Unternehmen nutzen hybride Architekturen für Agilität und Flexibilität und nutzen sie für ihre KI-Anwendungen. Dies kann jedoch zu uneinheitlichen Datenquellen führen, was der Ableitung von Erkenntnissen im Wege steht. Die HPE Ezmeral Unified Analytics Software überwindet diese Barrieren und bietet eine einheitliche Plattform für Data Engineers, Analysten und ML-Architekten (Maschinelles Lernen) und ihre Endbenutzer. Die HPE Ezmeral Unified Analytics Software wurde mit den besten Open Source-Tools entwickelt und ist infrastrukturunabhängig, so dass die KI-Anwendungen überall dort eingesetzt werden können, wo sich Ihre Daten befinden.
Die HPE Ezmeral Unified Analytics Software in Verbindung mit der HPE Ezmeral Data Fabric Software ermöglicht es Unternehmen, eine konsolidierte Ansicht ihrer Daten in hybriden Umgebungen zu erstellen und die Entwicklung und Bereitstellung von RAG-Anwendungen (Retrieval Augmented Generation) unter Verwendung proprietärer Daten zu beschleunigen.
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Was gibt's Neues
Die Software stellt Analysen schnell vom Edge bis zur Cloud bereit – Hybrid durch Design.
Nutzen Sie ein Ökosystem validierter Open Source-Tools und Frameworks für einfache Definition und Optimierung von ML-Modellen anhand der Geschäftsanforderungen der Endbenutzer, oder setzen Sie Ihr eigenes KI-Tool ein.
Die integrierte Zero Trust-Sicherheit gilt für alle Drittanbieter- oder benutzerdefinierten Anwendungen, die importiert werden.
Das erweiterte GPU-Management vereinfacht die Ausrichtung von Workloads an die GPU-Kapazität durch Planung und Rückgewinnung ungenutzter GPU-Ressourcen – und trägt so zur Maximierung der Rendite von Investitionen in GPU-Ressourcen bei.
Flexible Implementierung: On-Premises, und/oder über Cloud-Anbieter, einschließlich Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud™ und Red Hat® OpenShift, um Analysen näher an Ihre Daten zu bringen.
Die Software wird als verbrauchsbasierte Software-as-a-Service (SaaS) bereitgestellt und mit einer Laufzeit von 1, 3 oder 5 Jahren lizenziert.
Von Grund auf hybrid
Die HPE Ezmeral Unified Analytics Software ist für hybride Umgebungen optimiert und kann vor Ort, an Unternehmens-Edges in der dedizierten Colocation-Umgebung Ihres Rechenzentrumsanbieters und/oder in der Public Cloud bereitgestellt und ausgeführt werden.
Die HPE Ezmeral Unified Analytics Software bietet eine API, mit der Sie KI-Tools Ihrer Wahl über das bereitgestellte Angebot hinaus integrieren können.
Die HPE Ezmeral Unified Analytics Software kann in einer Umgebung mit einem oder zwei Knoten implementiert und in Betrieb genommen werden, um klein anzufangen und bei Bedarf zu wachsen.
Die HPE Ezmeral Unified Analytics Software wird als SaaS mit verbrauchsbasierter Messung und Abrechnung bereitgestellt.
Offen und erweiterbar
Die HPE Ezmeral Unified Analytics Software nutzt HPE GreenLake for File Storage, um zusätzliche Unterstützung für Datenstrukturen wie VAST und andere HPE-Storage Lösungen zu bieten und die Funktionen von Ezmeral Data Fabric zu erweitern.
Die HPE Ezmeral Unified Analytics Software ist offen und erweiterbar und bietet die Möglichkeit, benutzerdefinierte Anwendungen, Open Source-Tools oder Unabhängiger Software-Anbieter (ISV)-Lösungen von Drittanbietern zu importieren.
HPE Ezmeral Unified Analytics Software ermöglicht die Einbindung und Integration fokussierter Tools und Anwendungen, um den Anforderungen und Bedürfnissen des Unternehmens gerecht zu werden. Bringen Sie Ihre eigene Anwendung mit!
Sicherheit der Enterprise-Klasse
Die integrierte Zero Trust-Sicherheit umfasst alle Drittanbieter- oder benutzerdefinierten Anwendungen, die in die Plattform eingespeist werden. Die Isolierung über mehrere Benutzer hinweg stellt sicher, dass jeder seine Ressourcen in einer Sandbox-Umgebung sehen und nutzen kann.
Daten-Layer-Governance und Zugriff-Management-Layer, um Lösungsadministratoren eine genauere Kontrolle über den Datenzugriff/die Benutzerberechtigungen zu ermöglichen.
Sie können die neuen Funktionen von Kubeflow 1.9 nutzen, um die Feinabstimmung von APIs für große Sprachmodelle (LLM) zu verbessern, mit mehr Flexibilität bei der Erstellung von Datenpipelines, erhöhter Sicherheit durch die Nutzung von Token anstelle von Passwörtern und verbesserter Integration mit Ray und KServe für die LLM-GPU-Optimierung.
Von HPE verwaltetes Ökosystem
Self-Service-Zugriff auf ein Ökosystem von Open Source-Tools und -Frameworks, die über einen nach Persona segmentierten Self-Service-Katalog verfügbar sind.
Integration und Unterstützung von HPE Machine Language Development Environment
Google Cloud ist eine eingetragene Marke von Google Inc. Azure und Microsoft sind eingetragene Marken oder Marken der Microsoft Corporation in den USA und/oder anderen Ländern. Red Hat ist eine eingetragene Marke von Red Hat, Inc., in den USA und anderen Ländern. Alle Marken Dritter sind Eigentum ihrer jeweiligen Inhaber.
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