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HPE Welcome Center
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Learning Data Services Cloud Console: Adding Users and Granting Access
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Learning Data Services Cloud Console: Logging on and creating an HPE GreenLake workspace
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Learning Data Services Cloud Console: Deploying Services to your Workspace
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Learning about Data Services Cloud Console Hosts and Host Groups
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HPE GreenLake for Block Storage built on HPE Alletra MP: DSCC onboarding and initialization
8:10
Data Services Cloud Console: Adding Permissions to Access Application
2:04
Learning about Data Services Cloud Console - Intelligent Quality of Service
6:15
Active-Active Peer Persistence with HPE Alletra & HPE Primera
16:57
Managing array certificates with Data Services Cloud Console
3:20
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HPE Alletra Storage 6000 per TB 5‑year Software and Support SaaS
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HPE Data Ops Manager ermöglicht es Kunden, ihre Flotte von überall aus zu verwalten und den Infrastrukturbetrieb mit Cloud-Agilität zu vereinfachen. Bietet umfassende, einheitliche Verwaltung, die es Kunden ermöglicht, die Dateninfrastruktur vom Edge bis zur Cloud über eine einzige Webschnittstelle zu verwalten. Alles, was Unternehmen für die einfache Verwaltung ihrer Dateninfrastruktur über den gesamten Lebenszyklus hinweg brauchen, steht mit einer intuitiven SaaS-basierten Benutzererfahrung zur Verfügung – von überall und von jedem Gerät aus zugänglich. Stellen Sie Anwendungen schneller bereit, indem Sie von LUN-basierter zu absichtsbasierter Bereitstellung wechseln. Orchestrieren Sie Infrastruktur-Workflows in großem Maßstab, sodass die Verwaltung von Hunderten von Systemen so einfach ist wie die Verwaltung eines einzigen. Stellen Sie die Infrastruktur nach Bedarf bereit und verwalten Sie sie mit einfacher Erkennung, Aktivierung und Konfiguration. Alles wird as-a-Service angeboten, sodass unsere Kunden keine Software bereitstellen, verwalten oder warten müssen.
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Leistungsmerkmale
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Absichtsbasierte Bereitstellung
Dank absichtsbasierter Bereitstellung gehören Mutmaßungen und Tabellenkalkulationen der Vergangenheit an, da sichergestellt wird, dass Workloads immer auf der richtigen Ressource bereitgestellt werden. Durch Echtzeitkontext bei der Ressourcennutzung und anwendungsspezifische SLAs wird der Speicherort Ihrer Daten optimiert – automatisch.
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