Benötigt Ihr Unternehmen eine optimierte Infrastruktur für den Einsatz von KI/ML-trainierten Modellen am Edge? Der Qualcomm Cloud KI 100 Accelerator für HPE verbessert die Serverleistung bei KI/ML Inferenz-Workloads erheblich und ermöglicht so schnellere Einblicke und genauere Datentransformationen mit Computer Vision, natürlicher Sprache und anderen branchenführenden KI/ML-Anwendungsfällen. Dieser auf dem Qualcomm KI Kern basierende Server-Beschleuniger ist speziell auf Inferenzen zugeschnitten. Er unterstützt die Anpassung von Modellen und die Quantisierung auf Datentypen mit geringerer Genauigkeit für optimierte Leistung und branchenführende Energieeffizienz. Dank des geringen Stromverbrauchs kann der Qualcomm Cloud KI 100 Accelerator für HPE die Leistung steigern und gleichzeitig die Betriebskosten senken.
SKU-Nr. R9Q09A
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Der Qualcomm Cloud KI 100 Accelerator für HPE wurde speziell für KI/ML-Workloads entwickelt und ist marktführend in Bezug auf Leistung und Energieeffizienz, basierend auf branchenüblichen Benchmarks wie MLPerf.
Bis zu acht dieser Low-Profile PCIe-Beschleuniger können in einer HPE Edgeline EL8000. konfiguriert werden
Jede Standardkarte liefert 350 TOPS und verbraucht dabei nur 75 Watt Strom.
Bei Verwendung des ResNet-50 Benchmarks ergibt sich eine Leistung von bis zu 100.000 Bildern pro Sekunde in einem einzigen HPE Edgeline EL8000 System.
Jeder Qualcomm Cloud KI 100 Accelerator für HPE ist für ein TDP von bis zu 75 Watt ausgelegt.
Der Qualcomm Cloud KI 100 Accelerator für HPE Design ist ein PCIe Gen4 (x8) Anschluss in einem Low Profile-Formfaktor (sowohl halbe Höhe als auch halbe Länge) für den kompakten Einsatz am Edge.
Der Qualcomm Cloud KI 100 Accelerator für HPE nutzt die 6. Generation der KI/ML-Technologien von Qualcomm und enthält ein umfassendes SDK und eine umfangreiche Suite mit Entwickler-Tools (Compiler, Tools für Leistungsoptimierung und Quantisierung) sowie Code-Beispiele.
Vereinfachte Unterstützung für gängige KI/ML-Frameworks.
*Preise können je nach lokalem Fachhändler variieren.
