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HPE Ezmeral Data Fabric File Store für SSD E‑Lizenz
Wie können Unternehmen bei schnellen Veränderungen in der Daten- und KI-Landschaft erfolgreich sein, wenn sie mit fragmentierten Daten in mehreren Formaten und Systemen umgehen müssen? HPE Data Fabric Software löst dieses Problem, indem es unterschiedliche Daten in einem sicheren, zentralisierten Data Lakehouse zusammenführt.
Die HPE Data Fabric Software optimiert Zugriff, Verwaltung und Governance über verschiedene Datenformate und Standorte hinweg, bricht Silos auf und fördert schnellere KI-basierte Innovationen. Durch die Verarbeitung der Daten an dem Ort, an dem sie gespeichert sind, reduziert diese Lösung Latenz und Komplexität und ermöglicht es Unternehmen, den Wert ihrer Daten zu maximieren.
SKU-Nr. R9J48AAE
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Reduziert Datensilos durch einheitliches Data Lakehouse. Datenverwaltung und Steuerung erfolgen zentral mit direktem Zugriff am Speicherort.
Der Zugriff auf strukturierte, unstrukturierte und moderne (Apache Iceberg™) Daten und externe Quellen wie NFS, wird S3 über eine Verzeichnisstruktur ermöglicht, die als globaler Namespace bezeichnet wird.
Stream-Überwachung ermöglicht Telemetrie-Tracking in Echtzeit für eine verbesserte Überwachung und Betriebseffizienz über alle Stream-Themen hinweg.
Helm-Charts für Spark bieten ein dediziertes Helm-Chart für eine optimierte, containerisierte Spark-Bereitstellung und eine verbesserte Workload-Effizienz.
Der erweiterte Insights-Service bietet erweiterte Spark-basierte Visualisierungen und Analysen für eine verbesserte datenorientierte Entscheidungsfindung.
Verbesserungen der Benutzeroberfläche des Installationsprogramms führen Support für vordefinierte und benutzerdefinierte EEP-Service-Vorlagen in Seed Installer- und DFUI-Workflows ein und vereinfachen so die Service-Auswahl und -Konfiguration während der Fabric Einrichtung.
Reduziert Datensilos durch einheitliches Data Lakehouse. Datenverwaltung und Steuerung erfolgen zentral mit direktem Zugriff am Speicherort.
Der Zugriff auf strukturierte, unstrukturierte und moderne (Apache Iceberg™) Daten und externe Quellen wie NFS, wird S3 über eine Verzeichnisstruktur ermöglicht, die als globaler Namespace bezeichnet wird.
Stream-Überwachung ermöglicht Telemetrie-Tracking in Echtzeit für eine verbesserte Überwachung und Betriebseffizienz über alle Stream-Themen hinweg.
Helm-Charts für Spark bieten ein dediziertes Helm-Chart für eine optimierte, containerisierte Spark-Bereitstellung und eine verbesserte Workload-Effizienz.
Der erweiterte Insights-Service bietet erweiterte Spark-basierte Visualisierungen und Analysen für eine verbesserte datenorientierte Entscheidungsfindung.
Verbesserungen der Benutzeroberfläche des Installationsprogramms führen Support für vordefinierte und benutzerdefinierte EEP-Service-Vorlagen in Seed Installer- und DFUI-Workflows ein und vereinfachen so die Service-Auswahl und -Konfiguration während der Fabric Einrichtung.
Hybride Datenebene
Bietet eine föderierte Datenebene und einheitliche Steuerung hybrider Multi-Cloud-Umgebungen.
Beschleunigt den Einblick durch die Kombination von Dateien, Objekten, binäre Tabellen und Streaming-Daten in einer einzigen Quelle, die frei von Duplikaten ist.
Abstrahiert Daten aus dem Storage-Protokoll, sodass Big Data-Bestände, Cloud-basierte Lakes und Warehouses, Apache Spark, Streaming- und tabellenbasierte Daten nahtlos über eine einzige Benutzeroberfläche zugänglich und sichtbar sind.
Potenzielle Kosteneinsparungen für Softwarelizenzierung, Support und Infrastruktur.
Nahtloser Datenzugriff
Der integrierte globale Namespace bietet einen zentralen Zugriffspunkt für die Daten, der es Benutzern und Anwendungen ermöglicht, alle verfügbaren Daten zu sehen. Ein konsistenter Access Point, der es Benutzern und Anwendungen ermöglicht, alle Data Fabrics und die damit verknüpften Volumes, Buckets und Themen zu sehen.
Bietet Transparenz mit einem Klick und direkten Zugriff auf globale Daten an jedem Ort.
Datenmanagement einfach gemacht
Die Benutzeroberfläche ist leicht zu verstehen und ohne umfangreiche Anleitung zu bedienen.
Point-and-Click-Management vereinfacht die Erstellung von Data Fabrics, Volumes, Buckets und Themen durch einen intuitiven Assistenten, während Hintergrundprozesse die Erstellung und Konfiguration aller Komponenten übernehmen.
Die Software ermöglicht Self-Service-Data-Fabrics und die Erstellung von Komponenten ohne Eingriffe seitens der IT.
Entwickelt für hybride Bereitstellungen
Daten werden einmal gespeichert und können mithilfe eines beliebigen Industriestandard-Protokolls überall abgerufen werden.
Die integrierte Spiegelung synchronisiert Daten an verschiedenen Standorten, um so Kosten, Latenzen und Leistungsprobleme zu reduzieren.
Eine einzige Benutzeroberfläche ermöglicht die Einrichtung und Konfiguration von Datamanagement, Sicherheit und Souveränität an mehreren Standorten.
Hybride Datenebene-
Bietet eine föderierte Datenebene und einheitliche Steuerung hybrider Multi-Cloud-Umgebungen.
Der integrierte globale Namespace bietet einen zentralen Zugriffspunkt für die Daten, der es Benutzern und Anwendungen ermöglicht, alle verfügbaren Daten zu sehen. Ein konsistenter Access Point, der es Benutzern und Anwendungen ermöglicht, alle Data Fabrics und die damit verknüpften Volumes, Buckets und Themen zu sehen.
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Apache Iceberg, Iceberg, Apache, das Apache Feder-Logo und das Apache Iceberg Project Logo sind entweder eingetragene Marken oder Marken der Apache Software Foundation.
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