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HPE GreenLake per il machine learning
Le organizzazioni di ogni settore cercano di sfruttare IA e ML per ottenere il massimo dai dati e realizzare l’innovazione del business tramite la data science. Ma anche quando raggiungono un certo grado di successo con i programmi pilota di machine learning, molte organizzazioni si trovano ad affrontare una serie di problematiche nel momento in cui cercano di scalare i programmi in produzione: sicurezza, hardware legacy, dati e flussi di lavoro in silo, processi inefficienti e costi impressionanti.
Per sfruttare tutti i vantaggi del machine learning e della data science, la piattaforma HPE GreenLake offre servizi cloud di livello enterprise per ML che consentono agli sviluppatori e ai data scientist di realizzare, addestrare e implementare rapidamente i modelli di ML, dalla fase pilota alla produzione, su qualsiasi scala. Questa soluzione comprende uno stack hardware ottimizzato ed è basata su HPE Ezmeral ML Ops. Fornisce ai data scientist l’accesso self-service a un ambiente sandbox per test e prototipazione, eliminando i ritardi nel provisioning IT, garantendo la ripetibilità e accelerando il time to value.
Preparati
- Specifiche rapide
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Novit�
- Incentiva l'innovazione del business con informazioni basate su IA
Caratteristiche principali
Rendere operativi i flussi di lavoro di ML on-premise
Ottieni il massimo dai tuoi dati laddove risiedono. La piattaforma HPE GreenLake è una soluzione on-premise interamente gestita che consente di evitare i costi e i rischi associati allo spostamento dei dati da e verso il cloud, rispettando nel contempo la conformità e i requisiti normativi in materia di privacy e sovranità dei dati.
Accelerare il time to value per i team di data science
HPE Ezmeral ML Ops porta l'agilità di DevOps in ogni fase del ciclo di vita del machine learning, consentendo ai data scientist di concentrarsi sulla data science. Possono realizzare ambienti di test e sviluppo in pochi minuti, non giorni o settimane, attraverso HPE GreenLake Central.
Pagamento basato sull’uso
Soddisfa le esigenze di set di dati e test di modelli intrinsecamente impegnativi pagando in base all’uso effettivo e con un buffer di capacità aggiuntiva in anticipo rispetto alla domanda. Potrai inoltre visualizzare l’utilizzo in qualsiasi momento e con la massima trasparenza con la piattaforma HPE GreenLake Central.
Ridurre il carico della gestione dell’infrastruttura di ML
GreenLake Management Services, erogato dai nostri centri operativi IT di livello superiore in tutto il mondo, contribuisce a colmare le lacune nelle competenze e a liberare risorse. Gli esperti HPE gestiscono la messa a punto, la pianificazione della capacità, la gestione del ciclo di vita, l'aggiornamento del firmware e la gestione delle patch, monitorando al contempo i KPI critici.
Collegamenti correlati
Risorse
Documenti HPE GreenLake
Documentazione
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