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Le nuove realtà del mondo del lavoro stanno mettendo in discussione i presupposti tradizionali su dove, quando e come si svolge il lavoro. La flessibilità della posizione e dei dispositivi di accesso non sono mai stati tanto importanti, ma la capacità di garantire produttività e sicurezza non è meno essenziale. Il cloud pubblico è certo una possibilità, ma non quando la sovranità dei dati, la privacy, le prestazioni o le considerazioni sulla sicurezza richiedono che i dati e le applicazioni rimangano on-premise.
Quando non lavorano in ufficio, i dipendenti finiscono spesso per utilizzare qualsiasi tipo di tablet, smartphone o PC, affidabile o meno, come è normale nell'attuale BYOD associato al lavoro da casa. Con l'infrastruttura desktop virtuale non è più necessario memorizzare i dati aziendali riservati su un dispositivo personale che potrebbe essere facilmente perso, rubato o manomesso. HPE GreenLake per l’infrastruttura desktop virtuale offre una VDI on-premise intrinsecamente sicura, personalizzata in base alle esigenze degli utenti, che consente di evitare elevati costi iniziali, di accelerare il time to value e di scalare senza problemi per allineare le risorse alla domanda
La flessibilità e l’efficienza degli ambienti virtualizzati garantiscono un valore eccezionale. Tuttavia, le problematiche e i costi del provisioning e dell’implementazione manuali delle risorse necessarie sono sconfortanti. È possibile invece sfruttare la velocità e la semplicità di un ambiente per macchine virtuali generiche con l’esperienza di HPE GreenLake. Le soluzioni preconfigurate semplificano la scelta e, essendo fornite con un modello con pagamento in base all'uso, evitano l’investimento di capitale iniziale, il rischio di overprovisioning e la complessità associata all’installazione e all’attivazione. Con HPE GreenLake, l’infrastruttura delle macchine virtuali può essere fornita nel data center on-premise o in colocation in appena 14 giorni, con la possibilità di ampliare la configurazione nel tempo in base alle esigenze dell’azienda.
Queste configurazioni standardizzate, basate sulla piattaforma HPE ProLiant, sono costituite da blocchi di infrastruttura collaudati in grado di aumentare al massimo l’efficienza, l’utilizzo degli asset e l’agilità in un ambiente IT ibrido.
Gli ambienti virtualizzati in esecuzione sull’infrastruttura iperconvergente uniscono la flessibilità e l’agilità ottimizzata delle VM all’efficienza e alla semplicità delle operazioni dei sistemi iperconvergenti. La piattaforma edge to cloud HPE GreenLake offre alla tua azienda i vantaggi delle macchine virtuali iperconvergenti senza i costi e la complessità associati alle configurazioni e alle operazioni manuali, o ai rischi finanziari dell’overprovisioning.
Queste configurazioni della piattaforma HPE GreenLake, basate su infrastruttura cloud native appositamente realizzata, offrono una soluzione HCI versatile in un modello con pagamento in base all'uso. Puoi semplificare le operazioni IT con piattaforme iperconvergenti rapide, efficienti, resilienti e intelligenti, che tu scelga la coerenza e la semplicità di un’offerta HPE SimpliVity o la flessibilità di una distribuzione Nutanix in esecuzione su hardware HPE ProLiant DX.
Offriamo tre tier di configurazioni dell’infrastruttura per macchine virtuali iperconvergenti per ciascuna delle due opzioni.
La soluzione HPE Ezmeral Unified Analytics modernizza i dati e le applicazioni legacy per ottimizzare i carichi di lavoro a uso intensivo di dati dall’edge al cloud, al fine di fornire la scalabilità e l’elasticità necessarie per le analisi avanzate.
Le organizzazioni di ogni settore cercano di sfruttare IA e ML per ottenere il massimo dai dati e realizzare l’innovazione del business tramite la data science. Ma anche quando raggiungono un certo grado di successo con i programmi pilota di machine learning, molte organizzazioni si trovano ad affrontare una serie di problematiche nel momento in cui cercano di scalare i programmi in produzione: sicurezza, hardware legacy, dati e flussi di lavoro in silo, processi inefficienti e costi impressionanti.
Per sfruttare tutti i vantaggi del machine learning e della data science, la piattaforma HPE GreenLake offre servizi cloud di livello enterprise per ML che consentono agli sviluppatori e ai data scientist di realizzare, addestrare e implementare rapidamente i modelli di ML, dalla fase pilota alla produzione, su qualsiasi scala. Questa soluzione comprende uno stack hardware ottimizzato ed è basata su HPE Ezmeral ML Ops. Fornisce ai data scientist l’accesso self-service a un ambiente sandbox per test e prototipazione, eliminando i ritardi nel provisioning IT, garantendo la ripetibilità e accelerando il time to value.
Per contribuire all’estrazione di flussi continui di valore bloccato nei dati, HPE GreenLake fornisce un’esperienza paragonabile al cloud per analisi e IA/ML di livello enterprise affidabili, consentendo l’accelerazione delle iniziative di modernizzazione dei dati dall'edge al cloud. Con un’architettura cloud native, il supporto per i tool di data science open source, di acceleratori e di framework IA, offre ampia scelta e una piattaforma di analisi unificata ed elastica per i dati e le applicazioni on-premise, all’edge e nei cloud pubblici. L’esperienza coerente consente ai team che si occupano di IT e dati, così come a sviluppatori e analisti, di semplificare le complessità dei cicli di vita del machine learning e della gestione dei dati su vasta scala, portando a decisioni migliori e più rapide indipendentemente da dove risiedono i dati.
In molte aziende, i database a elevate prestazioni sono supportati da un’infrastruttura tradizionale. La gestione di questi carichi di lavoro separati prevede processi manuali laboriosi che possono esporre il database a errori umani costosi. Oltre agli elevati costi di manutenzione, alla proliferazione di database e al maggiore rischio per la sicurezza, tali operazioni in silo su infrastruttura tradizionale determinano un provisioning lento, la mancanza di flessibilità, una pessima qualità delle informazioni e costose soluzioni alternative per il disaster recovery.
Per sfruttare il potenziale dei dati, accelerare l’innovazione ed eseguire in modo efficiente i carichi di lavoro di modellazione, simulazione, intelligenza artificiale (IA) e analisi, servono funzionalità ad alte prestazioni. Ora puoi rispondere alle domande più complesse con l’HPC per i processi aziendali standard, rimuovendo gli ostacoli all’High Performance Computing e sfruttando la vera tecnologia HPC con questo servizio cloud.
Con HPE GreenLake per HPC, le organizzazioni possono ottenere l’agilità necessaria a scalare con facilità e consentire agli utenti di usufruire dei servizi self-service. La piattaforma HPE GreenLake è in grado di fornire livelli più elevati di flessibilità, scalabilità e controllo delle soluzioni HPC con il modello di consumo dei servizi cloud on-premise. Con questo servizio cloud di seconda generazione è possibile sfruttare l’IA, il machine learning e altre tecniche HPC, ora con un punto di ingresso flessibile più basso, più opzioni GPU, rete ad alta velocità Slingshot e storage parallelo HPE.
Nonostante i costi e i rischi di una migrazione al cloud on-premise siano normalmente inferiori a quelli di una migrazione al cloud pubblico, gran parte delle organizzazioni è alla ricerca di un modello ibrido che utilizzi il cloud on-premise, diversi cloud pubblici e l’edge computing per raggiungere la combinazione ideale di efficacia decisionale, agilità, sicurezza e costi.
Con la guida di HPE nell’intero processo, è possibile ottenere la combinazione ideale per ottenere il massimo dai dati, ovunque si trovino, riducendo al contempo i rischi tecnologici e finanziari. Sebbene gran parte delle organizzazioni utilizzi una media di cinque soluzioni cloud, la maggioranza delle applicazioni aziendali core viene eseguita su piattaforme legacy costose. Con un partner responsabile della migrazione che ha al suo attivo migliaia di progetti di successo nell’adozione del cloud ibrido e del multi-cloud a livello aziendale, tra cui il cloud on-premise HPE GreenLake con un numero minore di passaggi più facili e meno rischiosi, puoi facilmente sfruttare al massimo i vantaggi derivanti dalla trasformazione che darà nuovo impulso alla tua azienda.
La maggior parte delle aziende archivia diversi tipi di dati su più piattaforme come data center on-premise, cloud multipli e all'edge. Ogni ambiente diventa un silo indipendente che limita l'accesso ai dati e alle informazioni in essi contenuti. Tutto questo si traduce in tempi più lenti per modernizzare l'analisi e ottenere le informazioni necessarie per innovare e dare nuovo impulso al tuo business.
La piattaforma HPE Greenlake offre un servizio on-premise completamente gestito con un data fabric predisposto per l'analisi in ambienti ibridi. Da un'unica interfaccia di gestione, ti consente di impostare, amministrare e gestire set di dati distribuiti a livello globale tramite implementazioni edge to cloud. Riduce i rischi fornendo un'infrastruttura con un modello di pagamento in base all'uso, mentre HPE Ezmeral Data Fabric modernizza l'analisi e la gestione dei dati, unificando diversi tipi di dati nel multi-cloud, on-premise e all'edge, oltre a erogare un accesso continuo a una fonte di dati attendibile.
*I prezzi possono variare in base al rivenditore locale.