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  • Favorisci la modernizzazione data-first.

Caratteristiche principali

Unificare e condividere le analisi

Ottieni livelli di efficienza fino al 35% superiori1 rispetto ai cloud pubblici con la prima piattaforma di data lake e analisi ibrida unificata e nativa di Kubernetes del settore. Con tutti i database S3 combinati in un'unica piattaforma dati scalabile, i data scientist possono unire le forze e collaborare a progetti mission-critical

Automatizzare e rendere operativo il machine learning

Accelera lo sviluppo con un’esperienza paragonabile al cloud per standardizzare e rendere operativo il ciclo di vita del ML, dalla pianificazione fino allo sviluppo e monitoraggio del modello. Con la capacità di eseguire il provisioning, la verifica e lo sviluppo degli ambienti in pochi minuti, puoi ottenere un'innovazione rapida per evolvere rapidamente rispetto ai dati in evoluzione.

Scalare e modernizzare l’infrastruttura IA

Distribuisci carichi di lavoro HPC/IA convergenti su GPU e cluster ad alte prestazioni con costi trasparenti e prevedibili. Puoi scalare rapidamente in base alle esigenze con l’architettura di nuova generazione, mentre con il monitoraggio continuo puoi distribuire la giusta capacità e persino supportarne il bursting in loco e on demand.

Amplia le risorse con competenze in materia di IA e dati

Approfitta dell'ampio e nutrito gruppo di esperti di IA/ML, analisi, HPC, cloud e servizi edge/IoT di HPE per preparare gli sviluppatori e i data scientist a distribuzioni di soluzioni IA di successo. Con un supporto completo, i tuoi team possono colmare le lacune e gestire le soluzioni IA adottate su scala enterprise

1 La piattaforma edge to cloud HPE GreenLake lancia i primi servizi cloud unificati e cloud native del settore per data lakehouse e analisi, ottimizzati per gli ambienti ibridi

*I prezzi possono variare in base al rivenditore locale.

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Ottieni consigli, risposte e soluzioni quando ti servono. Per domande generiche, scrivici all’indirizzo hpestore.quote-request@hpe.com

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