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Pagamento mensile stimato basato su un leasing di mercato equo di 36 mes

Finanziamento disponibile tramite Hewlett-Packard International Bank plc (HPIB), Liffey Park Technology Campus, Barnhall, Leixlip, Co. Kildare, Irlanda. Co. No. 289479 o altre affiliate di Hewlett-Packard Financial Services ("HPFS") ai clienti idonei ed è soggetto ad approvazione del credito e alla presentazione della documentazione standard HPIB/HPFS. I tassi e le condizioni variano in base all'affidabiltà creditizia del cliente, ai tipi di offerta, ai servizi e/o ai tipi di apparecchiature e alle opzioni. Non tutti i clienti possono usufruire dell'offerta. Sono esclusi i consumatori. Alcuni servizi o offerte potrebbero non essere disponibili in alcuni Paesi. Potrebbero applicarsi altre limitazioni. HPIB si riserva il diritto a modificare o annullare questo programma in qualsiasi momento e senza preavviso

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HPE Machine Learning Development System product introduction

3:49 HPE Supercomputing Machine Learning Development System
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HPE Supercomputing Machine Learning Development System

HPE Machine Learning Development System è un set di soluzioni completo, convalidato e preconfigurato in grado di ridurre la complessità dell’IT e di fornire soluzioni on-premise con prestazioni pronte per l’uso, in modo da poter dedicare più tempo e risorse all’addestramento dei modelli. La soluzione include una piattaforma per l’addestramento dei modelli ML/DL distribuiti ed è integrata con l’infrastruttura hardware HPE per cluster AI standardizzati e configurabili, con l’obiettivo di ottenere in tempi rapidi modelli più accurati su vasta scala.

Preparati Finanziamento disponibile attraverso HPEFS Offerto da un rivenditore HPE
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Nodo di elaborazione HPE Machine Learning Development System con HPE Cray XD670

Nodo di elaborazione HPE Machine Learning Development System con HPE Cray XD670
P63052-B21
 
HPE Cray AI Development System

HPE Cray AI Development System
S1P17A
 

Novit�

  • Soluzioni più complete già convalidate e integrate sia con l’hardware che con il software.
  • Attualmente disponibile con i nuovi server HPE Cray Supercomputing XD670 dotati di 8 GPU NVIDIA® H100 con NVLink.
  • Otto configurazioni preintegrate con informazioni complete e dettagliate (incluse le istruzioni di cablaggio del rack e l’analisi della potenza).
  • Miglioramento della configurazione per il software dell’infrastruttura con Kubernetes.
  • Convalidate con il flusso di lavoro E2E dai dati all’addestramento dei modelli fino allo sviluppo su un sistema effettivo, con istruzioni.

Caratteristiche principali

Completo

Hardware AI, software, servizi, tutti inclusi in un unico pacchetto.

Unico punto di acquisto per la soluzione AI on-premise.

Creazione dell’infrastruttura AI con delivery e servizi di livello superiore.

Facilità d’uso

Addestra il tuo modello sin dal primo giorno con i servizi di delivery e convalida.

Fornito con servizio POC e dati del cliente.

Inizio in tempi rapidi con il workshop per tutti i membri del team ML.

Workshop avanzato per progettazione dei modelli, migrazione e integrazione dell’ecosistema.

Gestisci l’intero flusso di lavoro del machine learning con un unico tool.

Scalabile

Addestra e ottimizza i modelli in modo semplice e rapido per i problemi più complessi, i modelli più grandi e l’AI generativa.

Monitoraggio, gestione e riproduzione del lavoro per i team più ampi.

Esperienza di sviluppo uniforme per team e modelli di tutte le dimensioni.

Espandibile

Nessun blocco hardware, funziona perfettamente con le GPU mainstream, i sistemi di elaborazione, soluzioni per reti e per lo storage.

Facile portabilità: compatibile con la maggior parte dei framework ML.

HPE Services

Linux è il marchio registrato di Linus Torvalds negli Stati Uniti e/o in altri Paesi. NVLink e NVIDIA sono marchi e/o marchi registrati di NVIDIA Corporation negli Stati Uniti e in altri Paesi. Red Hat è un marchio registrato di Red Hat, Inc. negli Stati Uniti e in altri Paesi. Tutti i marchi di terzi sono di proprietà dei rispettivi titolari.

*I prezzi possono variare in base al rivenditore locale.

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Ottieni consigli, risposte e soluzioni quando ti servono. Per domande generiche, scrivici all’indirizzo hpestore.quote-request@hpe.com

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