Avete bisogno di elaborazione a prestazioni più elevate per deep learning, carichi di lavoro HPC o grafica? Le aziende si trovano a dover soddisfare esigenze di elaborazione e grafica sempre maggiori, poiché i modelli di calcolo più grandi e complessi stanno diventando sempre più comuni. La tecnologia CPU tradizionale non è più in grado di stare al passo con queste esigenze crescenti. Gli acceleratori INVIDIA® per i server HPE ProLiant offrono una perfetta integrazione tra le funzioni di elaborazione GPU e determinate famiglie di server HPE. Progettati per garantire gestione efficiente dell'energia e supercomputing a elevate prestazioni, gli acceleratori NVIDIA aumentano notevolmente la velocità delle applicazioni rispetto a un approccio basato solo su CPU, per un'ampia gamma di applicazioni scientifiche, commerciali e per il deep learning. Le migliaia di core NVIDIA CUDA® di ciascun acceleratore consentono di suddividere grandi attività di calcolo o grafiche in altrettante attività più piccole che è possibile eseguire contemporaneamente, consentendo simulazioni molto più veloci e una migliore fedeltà grafica per i modelli 3D più esigenti.
Gli acceleratori AMD offrono prestazioni di elaborazione e prestazioni per watt eccezionali che contribuiscono ad accelerare l'intelligenza artificiale e i flussi di lavoro HPC (Instinct) presenti nei cluster di università ed enti pubblici, il settore petrolio e gas e le reti neurali profonde.
È necessario migliorare la produttività del data center, ottimizzare il TCO e migliorare il ROI? Gli acceleratori Intel® Field Programmable Gate Array (FPGA) possono contribuire a semplificare molti dei carichi di lavoro core dei data center che elaborano il crescente volume di dati generati dal nostro mondo iperconnesso. Possono essere riprogrammati in una frazione di secondo con un percorso dati che coincide esattamente con i carichi di lavoro come l'analisi dati e il test degli algoritmi finanziari. Questa versatilità si traduce in un data center con prestazioni più elevate, più efficiente dal punto di vista energetico e utilizzato al meglio, con conseguente riduzione del TCO. Gli acceleratori FPGA di Intel offrono una grande flessibilità e possono collegarsi direttamente a processori, memorie, reti e numerose altre interfacce. Tradizionalmente, la programmazione degli acceleratori FPGA richiede profonde competenze di settore, tuttavia Intel Acceleration Stack semplifica il flusso di sviluppo e consente una rapida implementazione in tutto il data center.
Avete bisogno di accelerazione ottimizzata nel data center? Gli acceleratori Xilinx® per HPE sono concepiti per migliorare sensibilmente le prestazioni dei server HPE nei data center cloud e on-premise, contribuendo all'accelerazione dei carichi di lavoro in esecuzione in un ambiente cloud ibrido. Scoprite gli eccezionali miglioramenti delle prestazioni, con latenza ridotta durante l'esecuzione delle applicazioni di data center essenziali come il machine learning in tempo reale, formazione, inferenza, transcodifica e codifica video, genomica e analisi dei dati. Questa serie presenta due opzioni flessibili, U50 e U250, per l'ottimizzazione e l'adeguamento agli ambienti aziendali in continua evoluzione. Per i carichi di lavoro, i vantaggi in termini di prestazioni sono considerevoli: consideriamo ad esempio l'informatica finanziaria, il machine learning, l'archiviazione computazionale e la ricerca e analisi dei dati. Le schede con acceleratore Xilinx® per HPE sono adattabili ai requisiti di accelerazione e agli standard degli algoritmi in costante evoluzione e sono inoltre in grado di accelerare qualsiasi carico di lavoro senza dover sostituire l'hardware e riducendo i costi complessivi di proprietà.
Sei alla ricerca di un sistema per liberare le potenzialità delle applicazioni vincolate alla larghezza di banda di memoria? Con la sua larghezza di banda di memoria per core senza precedenti, NEC Vector Engine Accelerator offre un'architettura bilanciata per sfruttare pienamente i codici Fortran e C/C++. Grazie all'architettura vettoriale nativa, è possibile elaborare grandissimi quantitativi di dati per ciclo. Gli utenti possono inoltre sfruttare facilmente queste funzionalità attraverso un ambiente di sviluppo standard frutto dell'era dei supercomputer vettoriali degli ultimi decenni.
