Bright Computing è il principale fornitore al mondo di software di gestione dei cluster commerciale e indipendente dalla piattaforma. Bright Cluster Manager™ e Bright Cluster Manager for Data Science™ automatizzano il processo di installazione, provisioning, configurazione, gestione e monitoraggio dei cluster per HPC, big data, e ambienti di machine learning.
Contribuisce a rendere rapidamente operativi i cluster e mantenerli in funzione in modo affidabile per l'intero ciclo di vita grazie alla semplicità e all'eleganza di un sistema di gestione cluster completo di livello enterprise.
Il software fornisce un singolo punto di gestione per l'hardware, il sistema operativo, il software HPC e gli utenti.
Bright Cluster Manager si installa su bare metal. Con la procedura di installazione guidata è possibile installare tutto ciò di cui si ha bisogno, compresa la distribuzione prescelta di Linux, gestione dei carichi di lavoro, librerie e altro. È inoltre possibile effettuare il provisioning delle immagini di software su nodi per cluster di qualsiasi dimensione e complessità.
La potente interfaccia fornisce un solo punto intuitivo per tutte le funzionalità di gestione del cluster e sulla console dalla gestione intuitiva vengono visualizzate notifiche che consentono di agire sulla base di ciò che sta accadendo all'interno del cluster. I controlli dello stato di integrità automatici tengono sotto controllo il cluster per voi.
Il bursting vi consente di creare facilmente nuovi cluster nel cloud o di aggiungere risorse basate su cloud ai cluster esistenti on-the-fly.
Consente di amministrare i cluster di data science come entità singola, con il provisioning dell’hardware, il sistema operativo, i big data e il software di deep learning da una sola interfaccia.
La soluzione fornisce un'ampia scelta di framework per l’apprendimento automatico quali Caffe, Torch, Tensorflow e Theno allo scopo di semplificare i progetti di deep learning.
Bright comprende alcune delle librerie di apprendimento automatico più richieste per aiutare gli amministratori ad accedere ai set di dati. Tra queste ricordiamo MLPython, NVIIA CUDA Deep Neural Network lbirary (cuDNN) e CaffeOnSpark.
Offrendo il supporto di elementi dell’infrastruttura, tra cui oltre 400 MB di moduli Python che supportano i pacchetti di apprendimento automatico, i driver hardware NVIDIA, i driver CUDA, i blocchi predefiniti CUDA (CUB) e NCCL consentono agli amministratori di individuare, configurare e distribuire parti per eseguire framework di deep learning.
Bright OpenStack facilita la distribuzione e la gestione di cloud privati OpenStack. Fornisce una cornice per l'elaborazione dei cloud. Si integra con Bright Cluster Manager per creare un ambiente di cluster ibrido.
Iniziando da una distribuzione "chiavi in mano" su bare metal, il software distribuisce elaborazione, storage, rete e altri servizi oltre alle risorse virtuali (comprese le VM).
L'interfaccia utente intuitiva facilita la gestione di utenti, tenant e istanze. I ruoli basati su oggetti catturano esplicitamente la complessità inerente.
Bright OpenStack offre inoltre monitoraggio e gestione avanzati delle risorse di sistema (server, dispositivi ecc.) e conduce verifiche dinamiche dell’integrità del sistema.
Linux® è un marchio registrato di Linus Torvalds. Microsoft® è un marchio registrato di Microsoft Corporation negli Stati Uniti e in altri Paesi Azure® è un marchio registrato di Microsoft Corporation negli Stati Uniti e in altri Paesi. Red Hat® è un marchio di Red Hat, Inc. negli Stati Uniti e in altri Paesi. SUSE® è un marchio registrato di Suse. Apache™ è un marchio di Apache Software Foundation. Apache™ Hadoop® è un marchio di Apache Software Foundation. OpenStack® è un marchio e/o marchio registrato di OpenStack Foundation negli Stati Uniti e in altri Paesi.
