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L’accelerazione dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale (AI), machine learning (ML) e deep learning (DL) migliorerebbe i risultati di business? I settori di servizi finanziari, life sciences, produzione e AI richiedono un’architettura dati moderna che elimini gli ostacoli alle prestazioni. Le HPE Solutions with Weka, abbinate alle nostre tecnologie server leader di settore con la piattaforma dati WEKA®, creano una soluzione per il file storage parallela, flash-native e scalabile destinata a progetti di AI su vasta scala, con throughput e IOPS elevati e a bassa latenza per i carichi di lavoro che richiedono le massime prestazioni.
Con il tiering basato su policy, i dati possono estendersi tra flash NVMe e storage a oggetti basato su S3 in un singolo spazio dei nomi, offrendo gestione dei dati e prestazioni a costi contenuti su scala exabyte. L’architettura avanzata semplifica le pipeline dei dati, garantendo al contempo facilità d’uso, scalabilità semplificata e condivisione ininterrotta dei dati dall’edge al cloud. Consente di accelerare drasticamente l’innovazione data-driven per complesse pipeline di dati AI, ML o DL.
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Avviate una chat con noiLe HPE Solutions with Weka sono progettate per sistemi all-flash con tecnologia SSD NVMe (EDSFF e SFF). Il software WEKA accede ai supporti flash sottostanti direttamente nel formato nativo di 4 KB, consentendo l’elaborazione sia di file piccoli sia di set di dati di grandi dimensioni in tempi record.
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Intel è un marchio di Intel Corporation o di società controllate da Intel negli Stati Uniti e/o in altri Paesi. Linux è un marchio registrato di Linus Torvalds negli Stati Uniti e in altri Paesi. NVIDIA e GPUDirect sono marchi e/o marchi registrati di NVIDIA Corporation negli Stati Uniti e in altri Paesi. Red Hat è un marchio registrato di Red Hat, Inc. negli Stati Uniti e in altri Paesi. Tutti i marchi di terzi appartengono ai rispettivi titolari.
1 https://www.intel.com/content/www/us/en/gaming/resources/what-is-pcie-4-and-why-does-it-matter.html#:~:text=Each%20generation%20of%20PCIe%20is%20twice%20as,speed%20before%20encoding%E2%80%94realized%20speeds%20may%20be%20slower.