AI 훈련 워크로드의 진화하는 요구 사항을 충족하기 위해 고성능의 고밀도 시스템이 필요한가요? HPE Cray XD670 시스템은 고밀도의 5U 폼 팩터에서 규모에 따른 AI 성능을 강화합니다. 8개의 NVIDIA® H200 또는 H100 Tensor Core GPU를 갖춘 HPE Cray XD670은 대량의 데이터에서 인사이트를 확보하기 위한 대규모 언어 모델(LLM) 훈련 및 자연어 처리(NLP) 등의 GPU 집약적 워크로드에 이상적입니다. 플러그 앤 플레이 직접 액체 냉각 옵션은 전력 효율을 높이고 에너지 재사용을 가능하게 하여 지속 가능성 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 특정 용도로 제작된 스토리지는 시스템과 통합되어 빠르게 확장할 수 있는 통합 아키텍처를 생성합니다. HPE Cray XD670은 AI 애플리케이션 개발을 간소화하고 이를 프로덕션에 출시할 수 있는 강력한 HPE 소프트웨어 포트폴리오를 지원합니다. 대규모 AI용으로 설계된 HPE Cray XD670을 사용하여 가능성의 경계를 넘어설 수 있습니다.
5세대 인텔® 제온® 스케일러블 프로세서를 탑재한 8개의 NVIDIA H200 Tensor Core GPU를 지원합니다.
최대 5600MT/s의 DDR5 DIMM을 최대 32개 지원합니다.
PCIe Gen5는 PCIe Gen4보다 향상된 데이터 전송 속도로 SSD, GPU 및 기타 주변 카드에 더 빠른 데이터 전송 속도를 제공합니다.1
AI 워크로드용으로 구축
HPE Cray XD670 시스템은 8개의 NVIDIA H200 또는 H100 Tensor Core GPU 및 Transformer Engine 지원으로 구동됩니다.
MLPerf(tm) 추론 v4.0 벤치마크에서 BERT 99.0 오프라인 시나리오를 사용한 자연어 처리(NLP) 결과 1위.2
성장하는 AI 환경을 지원하기 위해 하나에서 수천 개의 노드로 확장할 수 있는 완벽한 AI 솔루션입니다.
고밀도 아키텍처의 효율적인 유연성
HPE Cray XD670은 2개의 단일 CPU 노드를 포함하는 5U 섀시 시스템입니다.
전력 효율을 높이고 에너지 재사용을 가능하게 하는 공기 냉각 또는 플러그 앤 플레이 직접 액체 냉각(DLC)을 선택하여 지속 가능성 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다.
특정 용도로 제작된 통합 스토리지는 비용 효율적으로 강력한 읽기 및 쓰기 성능을 제공합니다.
InfiniBand, 고속 이더넷, HPE Slingshot 등의 광범위한 상호 연결 옵션을 지원합니다.
관리 및 배포 간소화
HPE Cray XD670 시스템에는 간단하고 안전한 시스템 관리를 위한 업계 표준의 DMTF 준수 Redfish가 포함되어 있습니다.
HPCM(HPE Performance Cluster Manager)은 자동화된 프로비져닝, 모니터링, 원격 지원 및 HPE Cray XD670.에 대한 펌웨어 업데이트를 제공합니다.
HPE Services는 기술과 전문성을 결합하여 전환을 가속하고 다음 단계에 대비합니다.
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