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HPE Ezmeral Unified Analytics 솔루션은 레거시 데이터와 애플리케이션을 고도화하고 엣지 투 클라우드에서 데이터 집약적인 워크로드를 최적화하여 고급 분석에 필요한 확장성과 탄력성을 제공합니다.
모든 산업 분야의 조직은 AI 및 ML을 통해 데이터의 힘을 활용하고 데이터 과학으로 비즈니스 혁신을 지원하길 원합니다. 하지만 기계 학습 파일럿 프로그램에서 어느 정도 성과를 거둔 경우에도 보안 문제, 레거시 하드웨어, 사일로화된 데이터 및 워크플로, 비효율적인 프로세스, 부담스러운 비용 등으로 인해 많은 조직에서 프로그램을 제작 단계로 확장할 때 어려움을 겪습니다. 엔터프라이즈에 ML 및 데이터 과학의 가치를 제공하기 위해 HPE GreenLake 플랫폼에서 개발자와 데이터 과학자가 규모에 상관없이 파일럿 단계에서 제작 단계에 이르기까지 ML 모델을 신속하게 구축, 교육, 배포하는 데 도움이 되는 엔터프라이즈 등급 ML 클라우드 서비스를 제공합니다. 솔루션에 최적화된 하드웨어 스택이 포함되며 HPE Ezmeral ML Ops를 바탕으로 합니다. 데이터 과학자에게 프로토타입 제작 및 테스트를 위한 샌드박스 환경에 대한 셀프 서비스 액세스를 제공함으로써 IT 프로비저닝 지연 제거, 반복 가능성 보장, 수익 창출 시간 단축을 지원합니다.
데이터 가치의 지속적인 발굴을 돕기 위해 HPE GreenLake가 제공하는 믿을 수 있는 엔터프라이즈 등급 AI/ML 및 분석과 클라우드와 같은 경험을 기반으로 엣지 투 클라우드에서 데이터 고도화 활동을 가속할 수 있습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처, 오픈 소스 데이터 과학 툴 지원, AI 가속기 및 프레임워크 등과 함께 온프레미스, 엣지, 퍼블릭 클라우드의 데이터 및 애플리케이션을 위한 탄력적인 통합 분석 플랫폼을 제공합니다. 일관된 경험으로 데이터, IT 팀, 개발자, 애널리스트가 기계 학습 라이프사이클과 대규모 데이터 관리에 따르는 복잡성을 줄이고 데이터가 어디에 있든 빠르게 의사 결정을 할 수 있습니다.
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