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Características

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Maximice su Marco de gestión de datos 7 de HPE

Novedades

  • Una base de datos escalable. Esta base de datos está distribuida entre nodos para mayor disponibilidad del sistema, es escalable a miles de millones de archivos y entrega un alto rendimiento para las consultas.
  • Reflejo del espacio de nombres. Mantenga un reflejo de los sistemas de archivos gestionados y úselo para operaciones de gestión de datos en lugar de comprometer el rendimiento de los servidores de metadatos del sistema de archivos.
  • Compatibilidad para metadatos extensibles. Los administradores pueden utilizar los metadatos para personalizar consultas, usar metadatos extensibles para gestión de políticas y crear conjuntos de datos personalizados de archivos asociados.
  • Conservación de datos. Los usuarios pueden almacenar sus archivos en una base de datos de back-end independiente conservarlos a larga duración. Después, los usuarios pueden ubicar y recuperar sus archivos en un sistema de archivos diferente.
  • Motor de consulta. Los administradores, usuarios y el motor de gestión de políticas integrado utilizan una herramienta de consultas común para ubicar archivos y filtrar los resultados.
  • Integración nativa del sistema de archivos. La integración nativa usa el conjunto de herramientas estándar para Lustre y Spectrum Scale a fin de incrementar la utilización y automatizar las operaciones de gestión de datos.
Las aplicaciones de HPC/IA hacen un uso intensivo de los datos y deben ser protegidas -

HPE Data Management Framework 7 crea versiones inmutables de archivos y toma snapshots del sistema de archivos mediante el reflejo del espacio de nombres. Gestionado mediante una política de administrador, la recuperación se puede personalizar para ofrecer los RTO más bajos de disco, el menor coste de cinta o de ubicaciones remotas mediante S3/cloud.

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La emergencia de la computación a exaescala está desafiando los límites de escala del almacenamiento HPC heredado +
Los entornos de almacenamiento de HPC/IA son variados y los datos necesitan ser móviles +
Reducir el coste del almacenamiento HPC significa más dinero para computación +

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